手機(jī)AI視覺運(yùn)算成主流，人體姿態(tài)識別已成熟商業(yè)化

當(dāng)下科技圈最火熱的概念當(dāng)屬AI人工智能，無論是行業(yè)巨頭還是初創(chuàng)公司，均瞄準(zhǔn)了這一領(lǐng)域，大有席卷全行業(yè)的趨勢。作為消費(fèi)生活最普及的產(chǎn)品，智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷爆發(fā)式增長后，目前已陷入同質(zhì)化加劇的窘境，有業(yè)內(nèi)人士也指出目前最大的突破方向就在于人工智能。

根據(jù)市場調(diào)研公司Gartner的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，到2022年，約有80%的智能手機(jī)將集成AI功能，屆時AI的實(shí)用性將變得像拍照一樣簡單便捷。此外Gartner公司還進(jìn)一步認(rèn)為，AI功能將成為智能手機(jī)廠商提升產(chǎn)品差異度，獲得新客戶，留住現(xiàn)有用戶的一種手段。

在了解AI的發(fā)展?jié)摿χ?，筆者認(rèn)為有必要談一下目前的AI特性。當(dāng)下我們所說的移動終端AI一般分為兩種：一種是云端智能，另一種是端到端智能。

傳統(tǒng)的移動終端人工智能，都是使用經(jīng)客戶端采集后的數(shù)據(jù)，收集的數(shù)據(jù)需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫?，再由云端進(jìn)行計(jì)算，最后將決策發(fā)回前端設(shè)備執(zhí)行。比如目前大多數(shù)智能手機(jī)都搭載的語音助手，例如蘋果Siri、微軟小冰、三星Bixby等都屬于云端智能在移動終端上的應(yīng)用體現(xiàn)。

而從去年開始，在移動終端設(shè)備上掀起了一股新AI浪潮，這就是如今最炙手可熱的“端到端”的AI話題。由于端到端涉及到手機(jī)的底層設(shè)計(jì)，所以各大IC芯片公司已經(jīng)在處理器中植入AI芯片以及開放相應(yīng)的AI SDK平臺為手機(jī)加入AI功能提供動力。而客戶端(移動終端)則最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)用AI芯片+AI算法進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人工智能的場景，這一方向目前也屬于全球科技界的前沿領(lǐng)域。

　　關(guān)于AI未來發(fā)展的思路演進(jìn)(圖/騰訊研究院)

各大IC公司目前都爭相推出集成AI功能的芯片，手機(jī)領(lǐng)域常見的包括高通、聯(lián)發(fā)科、麒麟等， 由于AI芯片的技術(shù)核心是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這就要求處理器的運(yùn)算效率必須要跟上。但從目前來看，傳統(tǒng)的 CPU(中央處理器)、 GPU(圖像處理器)、DSP計(jì)算架構(gòu)，在本質(zhì)上都沒有發(fā)生革命性的技術(shù)突破，三者在本質(zhì)上并非以硬件神經(jīng)元和突觸為基本處理單元，相對于專為深度學(xué)習(xí)而生的AI芯片(嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)，在深度學(xué)習(xí)方面天生有劣勢，其運(yùn)行效率必然受到影響，在芯片集成度和制造工藝水平相當(dāng)?shù)那闆r下，AI專核算力高低決定了其處理能力，看來AI專核比CPU，GPU更為重要。

以日前發(fā)布的聯(lián)發(fā)科Helio P70芯片組來說，主打的就是AI特性，得以實(shí)現(xiàn)各類AI功能應(yīng)歸功于聯(lián)發(fā)科ASIC專用集成電路策略，AI應(yīng)用需要大量算力由AI專核完成， GPU專注與繪圖，自研NeuroPilot通用AI平臺的雙核心APU

除了支持各類場景檢測和人臉識別與拍攝美顏等AI芯片基礎(chǔ)功能之外，在開展移動終端計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方面的研發(fā)有所突破。

目前看聯(lián)發(fā)科在AI上面的進(jìn)度在集成電路行業(yè)走的最快，在日前的India MWC 2018(印度移動大會)，聯(lián)發(fā)科技同機(jī)器視覺人工智能公司曠視科技通過Helio P70聯(lián)合展示了P70動態(tài)Demo。通過搭載有Helio P70智能AI平臺的設(shè)備，對設(shè)備鏡頭前高速運(yùn)動的人物進(jìn)行了精準(zhǔn)的捕捉，極短的時間內(nèi)就識別出人體的14個部位。大家可別小瞧了這人體姿態(tài)視覺識別功能。

　　人體姿態(tài)識別是AI技術(shù)未來的方向之一。(圖/微軟研究院)

比如在未來應(yīng)用于虛擬購物方面的虛擬試衣、虛擬陳列，或者面向行業(yè)應(yīng)用的工程模擬、實(shí)體模擬等等方面。而面向生活娛樂方面的玩法就更多了，屆時手游的形態(tài)也將以更有視覺沖擊力和參與感的形式展現(xiàn)在玩家面前，比如讓玩家分不清虛擬和現(xiàn)實(shí)的激烈槍戰(zhàn)，體育運(yùn)動游戲等等，而這一切都是基于當(dāng)前機(jī)器視覺技術(shù)的逐步積累和完善。

整體來看，手機(jī)行業(yè)已經(jīng)在面臨人工智能大潮沖擊，但如何加快手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI化的進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)下一次用戶體驗(yàn)的革命?入局AI的手機(jī)品牌玩家在當(dāng)下尤其需要認(rèn)真思考如何在有效應(yīng)用中，持續(xù)釋放技術(shù)紅利以達(dá)到最優(yōu)效果。

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