聲紋識別(Voiceprint Recognition，VPR)也稱說話人識別，是一種通過聲音判別說話人身份的技術(shù)，分為說話人辨識和說話人確認。前者用以判斷某段語音是若干人中的哪一個所說的，即“ N 選一”;后者用以確認某段語音是否是指定的某人所說，是“1對1匹配”問題。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需用到確認技術(shù)。
云知聲在聲紋技術(shù)領(lǐng)域深耕多年，是國內(nèi)為數(shù)不多具備全棧語音技術(shù)能力的人工智能公司。早在 2004 年，尚就職于摩托羅拉公司的云知聲創(chuàng)始人黃偉博士便帶領(lǐng)團隊研發(fā)出世界上第一款手機聲紋認證系統(tǒng)，搭載該系統(tǒng)的相關(guān)產(chǎn)品總計銷量超 2 億臺。
雖然聲紋識別優(yōu)勢明顯，但要想準確分辨聲音特征卻并非易事。首先，聲紋識別系統(tǒng)性能會受用戶發(fā)聲狀態(tài)影響，如用戶的身體狀況、情緒等都會影響識別準確度。其次，環(huán)境的嘈雜度，以及采集、傳輸音頻的硬件配置，都會在不同程度上對識別系統(tǒng)行成干擾。為解決上述問題，云知聲聲紋技術(shù)團隊進行了一系列技術(shù)攻堅與創(chuàng)新。
首先，依托云知聲強大的語音信號前端處理技術(shù)，如 VAD、語音降噪等，準確地捕捉到人聲并進行背景噪聲消除。
其次，云知聲將 DNN 引入到傳統(tǒng)聲紋識別 ivector 技術(shù)框架中，并融合最新端到端聲紋識別技術(shù)，基于云知聲超算平臺和海量聲紋訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使得模型得以學(xué)習(xí)到數(shù)萬說話人，每人多種發(fā)聲的特性，且在云端針對每個用戶采用說話人自適應(yīng)技術(shù)，達到越用越好的效果。在信道處理上，采用 PLDA 信道補償技術(shù)，可將信道影響降到最小。
近年來，伴隨深度學(xué)習(xí)的興起，云知聲在國內(nèi)率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)使用到語音識別中，且后續(xù)引入到聲紋識別領(lǐng)域，解決了一系列聲紋技術(shù)實用難點,并應(yīng)用到實際產(chǎn)品上。
在1月7日政法委“新時代市域社會治理智能應(yīng)用交流展”上，云知聲在公檢法領(lǐng)域的聲紋身份驗證和反欺詐方案得到了各級政法委領(lǐng)導(dǎo)的高度贊揚，表示這才是真正的“智治”，讓AI成為政府和社會組織實施精準治理、智能治理的重要利器，協(xié)助公安部門減少案發(fā)、更快破案，為平安城市保駕護航。
近日，中國領(lǐng)先的一站式醫(yī)療健康生態(tài)平臺平安好醫(yī)生宣布，由云知聲提供聲紋技術(shù)支持的平安好醫(yī)生客戶端“聲紋登陸系統(tǒng)”在經(jīng)過多次模型優(yōu)化和升級迭代后，登陸成功率接近99%，達行業(yè)一流水準。
與此同時，為保障用戶登陸的“安全性”，云知聲為平安好醫(yī)生客戶端聲紋登錄系統(tǒng)提供數(shù)字串注冊和登錄的“文本弱相關(guān)”技術(shù)，工程難度更高，安全性更強。在同一賬號下，云知聲聲紋識別產(chǎn)品可支持 6 人注冊。在客戶端云知聲提供封裝好的 SDK，支持聲紋注冊、登錄、解綁等接口，供上層調(diào)用 API 實現(xiàn)產(chǎn)品邏輯。
此外，云知聲與國家電網(wǎng)合作的會議系統(tǒng)聲紋識別項目更是實現(xiàn)了10人以內(nèi)聲紋庫識別率高達90%以上。此系統(tǒng)采用云知聲最先進的聲紋識別、語音識別技術(shù)，準確識別會議中的發(fā)言人身份和發(fā)言內(nèi)容，形成完整會議記錄，方便歸檔、追溯，實現(xiàn)會議全過程的數(shù)字化，推動會議管理的智能化發(fā)展。
同時，云知聲還提供成熟的聲紋服務(wù)私有化部署方案，基于在金融、客服、快遞等不同行業(yè)豐富的私有云部署經(jīng)驗，可有效保障客戶數(shù)據(jù)安全。未來，云知聲將更成熟、更先進的聲紋技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用到金融、醫(yī)療、教育、公檢法等領(lǐng)域。
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