云從科技登頂跨鏡追蹤（ReID）世紀(jì)大戰(zhàn)：機(jī)器識(shí)人進(jìn)入多維時(shí)代

2019年3月1日，中國(guó)人工智能“國(guó)家隊(duì)”云從科技宣布在跨鏡追蹤技術(shù)(ReID，Person Re-identification)上再次取得重大進(jìn)展，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03的兩大核心指標(biāo)mAP與Rank-1準(zhǔn)確率上均取得第一，超過(guò)阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動(dòng)化所等企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)，創(chuàng)造新的世界紀(jì)錄。其中在Market-1501上的mAP遠(yuǎn)超目前業(yè)內(nèi)頂尖水平, 達(dá)到了驚人的91.14%。另外，其核心算法速度較去年同期提高了10倍之多。

跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)是一項(xiàng)結(jié)合人臉識(shí)別使用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，利用人身上的特征值(包括但不僅限于衣著，體態(tài)，背包物品等)，標(biāo)注不同鏡頭中的行人身份，解決跨攝像頭跨場(chǎng)景的情況下行人的識(shí)別、追蹤與檢索，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)時(shí)空連貫性的數(shù)據(jù)采集。該技術(shù)的商業(yè)落地，將會(huì)極大程度地提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域行人軌跡追蹤的精準(zhǔn)度。

孩子看到背影，能認(rèn)出父母。

寵物聽(tīng)見(jiàn)腳步，能識(shí)別主人。

多感知多維度的協(xié)作，組成了生物快速而準(zhǔn)確的辨識(shí)系統(tǒng)。

相比生物，機(jī)器識(shí)人更簡(jiǎn)單粗暴：之前機(jī)器識(shí)別人的無(wú)感知方式主要依靠人臉，在大型商場(chǎng)、演唱會(huì)等環(huán)境中，當(dāng)你從第一個(gè)攝像頭(拍攝到人臉)移動(dòng)到第二個(gè)攝像頭(捕捉到人臉)的時(shí)候，計(jì)算機(jī)會(huì)認(rèn)為你是同一個(gè)人(即給你一個(gè)相同的身份ID)，從而形成動(dòng)態(tài)軌跡。但當(dāng)你移動(dòng)到第三個(gè)攝像頭（因角度未捕捉到人臉）的時(shí)候，沒(méi)有采集到人臉數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)不會(huì)給你標(biāo)注任何身份ID(即使你的身形出現(xiàn)在鏡頭中)——此后凡是沒(méi)有拍攝到人臉的鏡頭中，計(jì)算機(jī)都不會(huì)給你標(biāo)注任何身份ID，導(dǎo)致動(dòng)態(tài)軌跡斷裂，數(shù)據(jù)采集缺乏連貫性。

為了解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的行人身份連貫性問(wèn)題，跨鏡追蹤(又名行人重識(shí)別，ReID，Person Re-identification)應(yīng)運(yùn)而生。結(jié)合行業(yè)領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)，跨鏡追蹤可以利用人身上的各種特征值，包括但不僅限于衣著，體態(tài)，背包物品等，在行人全程無(wú)感知的情況下，幫助計(jì)算機(jī)在不同鏡頭中標(biāo)注行人身份，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)時(shí)空連貫性的數(shù)據(jù)采集。

這意味著將會(huì)開(kāi)啟一個(gè)通過(guò)人臉識(shí)別與跨鏡追蹤聯(lián)合確認(rèn)行人身份的新時(shí)代。

對(duì)于科研界而言，中國(guó)人工智能再次勇奪世界第一，繼續(xù)擴(kuò)大算法領(lǐng)先優(yōu)勢(shì);對(duì)于商業(yè)而言，云從科技圍繞ReID打造了一系列的關(guān)鍵算法與技術(shù)，同時(shí)核心算法速度較去年同期提高了10倍之多，現(xiàn)已在智能安防、智能商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目中實(shí)際落地。

科技價(jià)值：云從原創(chuàng)算法再破多項(xiàng)紀(jì)錄

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)研究領(lǐng)域，首位命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)是衡量算法水平的核心指標(biāo)，其中平均精度均值(mAP)更能綜合反映算法在真實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用的能力。

云從科技在已達(dá)到行業(yè)頂尖領(lǐng)先水平的情況下，再次取得突破，將算法性能提升到全球領(lǐng)先的新高度。

云從科技首創(chuàng)“飛龍R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大數(shù)據(jù)集中，mAP關(guān)鍵指標(biāo)分別達(dá)到了91.14%、83.31%、81.06%，相較于目前業(yè)內(nèi)頂尖水平有著近3%-4%的巨大提升，Rank-1準(zhǔn)確率關(guān)鍵指標(biāo)分別也達(dá)到了業(yè)界最好水平(注：該結(jié)果是在不引入額外數(shù)據(jù)，不利用測(cè)試集時(shí)空信息，不進(jìn)行重排再優(yōu)化(Re-ranking)等條件下取得)。

　　圖：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

該成果的取得源于云從科技堅(jiān)持在底層算法上的原創(chuàng)研究與開(kāi)拓創(chuàng)新。云從科技研究團(tuán)隊(duì)投入了巨大精力潛心研究底層算法，開(kāi)創(chuàng)性地在去年“行人多粒度特征提取理論”的基礎(chǔ)上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理論”，并根據(jù)該理論設(shè)計(jì)了更加合理的多分支結(jié)構(gòu)，配合創(chuàng)新的數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法，最終取得了顯著的進(jìn)步。云從科技“飛龍R2”算法方案在三大數(shù)據(jù)集的mAP指標(biāo)中，相較于去年又分別提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。

商業(yè)化探索：行業(yè)需求推動(dòng)ReID技術(shù)進(jìn)步

隨著人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用落地的成熟，行業(yè)開(kāi)始尋求更多技術(shù)應(yīng)用的可能性?？珑R追蹤技術(shù)作為人臉技術(shù)的重要補(bǔ)充和擴(kuò)展，越來(lái)越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技獨(dú)角獸開(kāi)始意識(shí)到它的重要性，并逐漸在跨鏡追蹤研究領(lǐng)域投入資源。阿里、騰訊、微軟等公司都在近年加強(qiáng)了對(duì)跨鏡追蹤技術(shù)的關(guān)注。

云從科技作為這一領(lǐng)域較早的探索者和布局者，在跨鏡追蹤和其相關(guān)技術(shù)上，如行人檢測(cè)、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結(jié)構(gòu)化、行人動(dòng)作檢測(cè)和識(shí)別等，都擁有大量技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累。在經(jīng)歷了技術(shù)不斷成熟的階段后，為了讓技術(shù)產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值，云從開(kāi)始致力于產(chǎn)品化探索和商業(yè)應(yīng)用落地。經(jīng)過(guò)過(guò)去一年的努力，云從已經(jīng)擁有了在這一領(lǐng)域面向不同行業(yè)場(chǎng)景的技術(shù)方案和商業(yè)產(chǎn)品。

在探索產(chǎn)品化的過(guò)程中，云從還積累了在跨鏡追蹤領(lǐng)域相關(guān)的豐富的項(xiàng)目經(jīng)歷。在智能安防、智能商業(yè)、智能交通和智能金融中，云從科技都擁有實(shí)際應(yīng)用落地的案例，通過(guò)結(jié)合線下真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶解決了行業(yè)痛點(diǎn)并產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。

例如跨鏡追蹤系統(tǒng)可以幫助公安視頻偵查實(shí)現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，強(qiáng)化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應(yīng)用能力。

在線下新零售領(lǐng)域中，利用跨鏡追蹤技術(shù)，“人”與“場(chǎng)”之間的關(guān)系數(shù)據(jù)將有辦法被收集并以可視化的方式重現(xiàn)。在云從科技為智能門(mén)店提供的解決方案中，用戶在店內(nèi)的行動(dòng)軌跡、停留時(shí)間等信息被精準(zhǔn)還原。通過(guò)對(duì)線下數(shù)據(jù)的收集和分析，商家將對(duì)用戶畫(huà)像和用戶行為有更強(qiáng)的感知，從而能夠做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策。同時(shí)，大量有效的數(shù)據(jù)也為線下針對(duì)用戶的個(gè)性化服務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供了可能。

人工智能，絕不是單一技術(shù)，而是技術(shù)的多維度集成。

跨鏡追蹤技術(shù)通過(guò)結(jié)合其他相關(guān)的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、行人動(dòng)作識(shí)別，為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)提供更多可能。

云從科技在這一領(lǐng)域和方向上也將繼續(xù)不斷探索，為行業(yè)提供更多更徹底的人工智能解決方案和產(chǎn)品，持續(xù)推動(dòng)跨鏡追蹤技術(shù)的進(jìn)步和商用落地。

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