柏睿數(shù)據(jù)：突破技術(shù)革新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

美國時(shí)間3月25-28日，全球著名的大數(shù)據(jù)會(huì)議StrataDataConference在美國舊金山Moscone中心召開，柏睿數(shù)據(jù)隆重展示全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫RapidsDB v4.0、內(nèi)存流數(shù)據(jù)庫Rapids StreamDB、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Rapids Hadoop、庫內(nèi)人工智能并行算法庫Rapids ParallelR四款產(chǎn)品，其中全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)RapidsDB v4.0引起了筆者的關(guān)注。

據(jù)悉，這是一款由中國完全自主研發(fā)且擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的TB級(jí)分析型數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品。此產(chǎn)品最大的亮點(diǎn)是支持TB級(jí)數(shù)據(jù)毫秒級(jí)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)1秒內(nèi)在3000億條數(shù)據(jù)中匹配唯一的1行記錄，將國際主流數(shù)據(jù)庫(Oracle/IBM DB2)執(zhí)行效率提升上百倍;同時(shí)，數(shù)據(jù)與內(nèi)存空間的占用比例為1:1.4，遠(yuǎn)低于國際主流數(shù)據(jù)庫(Oracle/SAP)內(nèi)存空間1:4的占用比，可為客戶節(jié)省60%以上的內(nèi)存采購成本。

眾所周知，數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)軟件三大核心壁壘之一，我國在數(shù)據(jù)庫的開發(fā)上苦下功夫，對(duì)于研制有一款擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的TB級(jí)分析數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品，且性能已經(jīng)趕超國外主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，需要的扎實(shí)的研發(fā)與堅(jiān)定的理想信念，才能實(shí)現(xiàn)中國科技的重大突破。

“我們創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)底層的基因是一個(gè)純技術(shù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫核心在內(nèi)的所有組件(執(zhí)行引擎和存儲(chǔ)引擎)及整體架構(gòu)均是自主設(shè)計(jì)和自主研發(fā)可控：即從數(shù)據(jù)應(yīng)用層、解析層、優(yōu)化層、執(zhí)行層到存儲(chǔ)引擎的五層均是完全自主，在代碼編寫和數(shù)據(jù)保護(hù)層面都具有完全自主可控權(quán)。”柏睿數(shù)據(jù)董事長兼CTO劉睿民強(qiáng)調(diào)。

他表示，能夠?qū)崿F(xiàn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫自主研發(fā)離不開柏睿數(shù)據(jù)核心團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域的深耕與探索，并積累了大量的技術(shù)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。柏睿數(shù)據(jù)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來源于惠普實(shí)驗(yàn)室，其核心技術(shù)架構(gòu)師均師從數(shù)據(jù)庫鼻祖圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray。未來，他希望能夠帶領(lǐng)柏睿數(shù)據(jù)走向世界，成為一個(gè)響當(dāng)當(dāng)?shù)挠泻诵募夹g(shù)、靠技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)商。

核心技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大‘命門’，一直制約著各行業(yè)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)，加快關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新，才能為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展打造新引擎。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，尤其是數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域必須要有革命性的變化，否則整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)就無法發(fā)生根本性的突破。

劉睿民認(rèn)為，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析解決數(shù)據(jù)孤島問題的做法更多用到的是數(shù)據(jù)遷移，在數(shù)據(jù)分析前先將所用到的數(shù)據(jù)同步到新建的數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)湖當(dāng)中，這樣的做法不僅不便于管理而且耗時(shí)大。柏睿數(shù)據(jù)跨源異構(gòu)查詢連接器Rapids Federation像管道一樣，聯(lián)合多種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)不同類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)一連接，方便政府或企業(yè)用戶隨時(shí)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一查詢、更新、關(guān)聯(lián)分析及深度挖掘，幫助用戶打破因部門多、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散帶來的信息孤島問題，完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚融合。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析不如自動(dòng)駕駛汽車或其他外重在形式表現(xiàn)的人工智能酷炫，卻是充分利用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，輔助科學(xué)決策的關(guān)鍵技術(shù)，是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條中不可或缺的一環(huán)。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的作用則主要體現(xiàn)在三大領(lǐng)域：一是對(duì)業(yè)務(wù)的改進(jìn)優(yōu)化;二是幫助業(yè)務(wù)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì);三是創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。目前，市場上主流的大數(shù)據(jù)公司大部分是數(shù)據(jù)應(yīng)用，更多偏向于行業(yè)的應(yīng)用及提供相應(yīng)的解決方案，對(duì)于底層數(shù)據(jù)庫的研發(fā)較少涉足，其主要原因也是底層基礎(chǔ)軟件的技術(shù)壁壘較高，研發(fā)周期長，研發(fā)投入大，投資回報(bào)交慢等因素。

柏睿數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)Rapids Data Platform可以讓各種規(guī)模的企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取更多的價(jià)值，尤其是RapidsDB v4.0擁有超高的性能，通過Rapids Federation可以將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，并避免連接時(shí)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。比如，政府有民政、司法、審計(jì)、稅務(wù)、農(nóng)業(yè)等多個(gè)部門不同的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源，Rapids Data Platform都能即時(shí)對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢，無需要數(shù)據(jù)遷移，更不會(huì)改變用戶原有的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，帶來極大的適用性和便利性。

與此同時(shí)為了保持企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力，柏睿數(shù)據(jù)先后成立了人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室、國家信息中心數(shù)字中國研究院人工智能與數(shù)據(jù)庫研究實(shí)驗(yàn)室，形成了以國內(nèi)頂尖的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)建模能力研究為抓手，促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研、用一體化，共享研究成果，助力政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算和知識(shí)服務(wù)。

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