推想科技發(fā)布零編程可視化AI學(xué)者科研平臺InferScholar? Center

3月26日，推想科技在北京發(fā)布AI學(xué)者科研平臺——InferScholar® Center，將推想領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與強大的科研服務(wù)能力相結(jié)合，為更多的醫(yī)生提供零門檻的AI科研能力，讓醫(yī)者皆可AI。借助InferScholar® Center，醫(yī)生可以快速將深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)*、影像組學(xué)(Radiomics)** 以及文本數(shù)據(jù)處理相關(guān)的前沿技術(shù)應(yīng)用到自己的臨床科研實踐中。

醫(yī)生需要更智能、更易用的臨床科研助手

隨著醫(yī)療信息化水平的提升，醫(yī)療設(shè)備的升級，醫(yī)療數(shù)據(jù)無論從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度或是數(shù)據(jù)種類，一直保持高速增長。以醫(yī)療影像數(shù)據(jù)為例，每年都保持著30-40%的增長率。大數(shù)據(jù)顛覆了臨床、科研對醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用方式，能否讓海量醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的醫(yī)學(xué)價值，成為關(guān)鍵所在。

此外，醫(yī)療工作者的時間和精力都極為寶貴，高強度的工作節(jié)奏、臨床與科研的雙重壓力，占用了他們絕大多數(shù)的時間?！吨袊t(yī)生生存現(xiàn)狀調(diào)研報告》顯示，77%的醫(yī)生曾一周工作超50小時，更有24.6%醫(yī)生曾一周工作超過80小時。傳統(tǒng)的信息技術(shù)產(chǎn)品都需要醫(yī)者花費更多時間和精力去學(xué)習(xí)和使用這些工具，更何況基于大數(shù)據(jù)的AI模型的處理和運用，這對醫(yī)者更是一個巨大的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在，越來越多的醫(yī)學(xué)研究者不僅希望使用AI產(chǎn)品，也希望結(jié)合自身的醫(yī)療大數(shù)據(jù)和臨床經(jīng)驗優(yōu)勢，進行AI方面的自主臨床研究。然而，從事深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)研究往往需要具備扎實的代碼能力，以及全面的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機工程基礎(chǔ)，甚至還需要認知科學(xué)的理論常識，形成這樣跨學(xué)科的知識體系往往需要多年的系統(tǒng)化訓(xùn)練，也成為了深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)研究最高的門檻，從一定程度上限制了深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)作為新一代醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析方法論在不同學(xué)科領(lǐng)域的傳播與推廣。絕大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)缺乏進行深度學(xué)習(xí)及影像組學(xué)研究的基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)人員。于是，更加智能化、簡單易用的臨床科研助手呼之欲出。

零編程、可視化，全流程強安全覆蓋的AI基礎(chǔ)平臺

InferScholar®Center可提供臨床科研全流程的可視化操作，并且預(yù)置了先進與豐富的深度學(xué)習(xí)模型和影像組學(xué)算法，醫(yī)學(xué)研究人員無需進行任何代碼編程即可開展AI醫(yī)學(xué)研究。當(dāng)然，InferScholar®Center也支持創(chuàng)建、修改、編輯模型源代碼的功能，使具備代碼基礎(chǔ)的研究人員可依據(jù)個性化需求編輯預(yù)置模型代碼或創(chuàng)建全新模型。

在挖掘醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)價值的同時，數(shù)據(jù)的安全性同樣重要。InferScholar®Center充分考慮了醫(yī)學(xué)臨床科研的安全性需求，采用軟硬件一體機的方式，直接交付到醫(yī)院，并且可以在與互聯(lián)網(wǎng)完全隔離的環(huán)境中工作，可以做到數(shù)據(jù)不出院，保證了醫(yī)院所有的科研數(shù)據(jù)、模型算法、研究成果均無泄漏風(fēng)險。

此外，推想科技兩大科學(xué)家團隊——全球臨床科研合作學(xué)院(iCR)和先進研究院(iAR)將圍繞InferScholar®Center，為平臺上的醫(yī)療科研人員提供基礎(chǔ)模型以及臨床研究的各類開發(fā)、培訓(xùn)、輔助等服務(wù)。推想科學(xué)家團隊成員有的在醫(yī)學(xué)臨床領(lǐng)域有深厚的積累，還有掌握最領(lǐng)先的人工智能技術(shù)、并頗具建樹的年輕科學(xué)家，兩者密切配合，依托InferScholar®Center展開以臨床客戶服務(wù)為核心的科研工作，將最前沿的人工智能技術(shù)應(yīng)用到臨床研究，從而覆蓋醫(yī)學(xué)臨床科研的全流程，與用戶共同挖掘臨床科研價值。

想醫(yī)所想，為醫(yī)生提供專屬臨床科研AI

推想科技AI學(xué)者科研平臺——InferScholar®Center是一款集軟、硬件一體的醫(yī)學(xué)人工智能專用設(shè)備，可用于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)標(biāo)記、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、影像組學(xué)特征提取、組學(xué)特征分析與機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建等研究。它可應(yīng)用于X線、CT、MRI、PET/CT、病理切片、消化內(nèi)鏡等多種影像數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)與影像組學(xué)建模。除醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)外，InferScholar®Center同時還能夠合并利用臨床結(jié)構(gòu)化文本信息，研究各類醫(yī)學(xué)命題。

醫(yī)者可通過InferScholar®Center構(gòu)建專屬AI進行研究，為AI注入醫(yī)學(xué)“溫度”。醫(yī)學(xué)專家可自主選擇孵化AI的數(shù)據(jù)、模式、邏輯、參數(shù)等，將讓AI更加契合醫(yī)療業(yè)務(wù)特性，并從臨床角度獲得更多科研成果。InferScholar®Center所孵化的AI，不止是一個獨立的、冷酷的、陌生的機器，而是醫(yī)者可駕馭、可理解的助手。其模型研究和孵化工具，可廣泛應(yīng)用于腫瘤、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)等疾病影像檢查的智能化、精準化研究，尤其是對于疾病早期診斷、治療監(jiān)測、預(yù)后預(yù)測的影像人工智能研究具有重要價值。

格物致智，迎接醫(yī)學(xué)健康全面進步的新時代

自成立以來，推想科技始終以推動醫(yī)學(xué)進步，造福人類健康為己任，用人工智能為醫(yī)學(xué)診療賦能。截至2018年12月，推想科技智能AI產(chǎn)品已累計與全球300+大型醫(yī)院合作?，F(xiàn)在，推想科技推出InferScholar®Center，就是希望將領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和卓越的AI科研服務(wù)能力開放給更多的醫(yī)院與醫(yī)生，通過其零門檻的易用性激發(fā)醫(yī)者的主動性，讓全球各地的醫(yī)者可以按照自己的需求，進行自主的臨床和研究實踐，加速AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用進程。

格物致知，是醫(yī)學(xué)研究必需的品格;格物致智，是醫(yī)學(xué)研究通往未來的方向。疾病種類繁多，人類與疾病的斗爭延續(xù)了千年，雖然現(xiàn)代醫(yī)學(xué)大幅改善了人類的健康狀況，但由于其博大精深，不計其數(shù)的醫(yī)學(xué)專家將畢生精力奉獻于此。若醫(yī)學(xué)專家均有能力、有設(shè)施進行AI原創(chuàng)性研究，可以借助AI的力量節(jié)約大量精力和時間，大幅提升醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)寶庫的挖掘效率，我們就有可能迎來前所未有的醫(yī)學(xué)健康全面進步的新時代。

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