3月26日,推想科技在北京發(fā)布AI學(xué)者科研平臺——InferScholar® Center,將推想領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與強(qiáng)大的科研服務(wù)能力相結(jié)合,為更多的醫(yī)生提供零門檻的AI科研能力,讓醫(yī)者皆可AI。借助InferScholar® Center,醫(yī)生可以快速將深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)*、影像組學(xué)(Radiomics)** 以及文本數(shù)據(jù)處理相關(guān)的前沿技術(shù)應(yīng)用到自己的臨床科研實(shí)踐中。
醫(yī)生需要更智能、更易用的臨床科研助手
隨著醫(yī)療信息化水平的提升,醫(yī)療設(shè)備的升級,醫(yī)療數(shù)據(jù)無論從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度或是數(shù)據(jù)種類,一直保持高速增長。以醫(yī)療影像數(shù)據(jù)為例,每年都保持著30-40%的增長率。大數(shù)據(jù)顛覆了臨床、科研對醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用方式,能否讓海量醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的醫(yī)學(xué)價(jià)值,成為關(guān)鍵所在。
此外,醫(yī)療工作者的時(shí)間和精力都極為寶貴,高強(qiáng)度的工作節(jié)奏、臨床與科研的雙重壓力,占用了他們絕大多數(shù)的時(shí)間。《中國醫(yī)生生存現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》顯示,77%的醫(yī)生曾一周工作超50小時(shí),更有24.6%醫(yī)生曾一周工作超過80小時(shí)。傳統(tǒng)的信息技術(shù)產(chǎn)品都需要醫(yī)者花費(fèi)更多時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)和使用這些工具,更何況基于大數(shù)據(jù)的AI模型的處理和運(yùn)用,這對醫(yī)者更是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在,越來越多的醫(yī)學(xué)研究者不僅希望使用AI產(chǎn)品,也希望結(jié)合自身的醫(yī)療大數(shù)據(jù)和臨床經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢,進(jìn)行AI方面的自主臨床研究。然而,從事深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)研究往往需要具備扎實(shí)的代碼能力,以及全面的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)工程基礎(chǔ),甚至還需要認(rèn)知科學(xué)的理論常識,形成這樣跨學(xué)科的知識體系往往需要多年的系統(tǒng)化訓(xùn)練,也成為了深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)研究最高的門檻,從一定程度上限制了深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)作為新一代醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析方法論在不同學(xué)科領(lǐng)域的傳播與推廣。絕大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏進(jìn)行深度學(xué)習(xí)及影像組學(xué)研究的基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)人員。于是,更加智能化、簡單易用的臨床科研助手呼之欲出。
零編程、可視化,全流程強(qiáng)安全覆蓋的AI基礎(chǔ)平臺
InferScholar®Center可提供臨床科研全流程的可視化操作,并且預(yù)置了先進(jìn)與豐富的深度學(xué)習(xí)模型和影像組學(xué)算法,醫(yī)學(xué)研究人員無需進(jìn)行任何代碼編程即可開展AI醫(yī)學(xué)研究。當(dāng)然,InferScholar®Center也支持創(chuàng)建、修改、編輯模型源代碼的功能,使具備代碼基礎(chǔ)的研究人員可依據(jù)個(gè)性化需求編輯預(yù)置模型代碼或創(chuàng)建全新模型。
在挖掘醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí),數(shù)據(jù)的安全性同樣重要。InferScholar®Center充分考慮了醫(yī)學(xué)臨床科研的安全性需求,采用軟硬件一體機(jī)的方式,直接交付到醫(yī)院,并且可以在與互聯(lián)網(wǎng)完全隔離的環(huán)境中工作,可以做到數(shù)據(jù)不出院,保證了醫(yī)院所有的科研數(shù)據(jù)、模型算法、研究成果均無泄漏風(fēng)險(xiǎn)。
此外,推想科技兩大科學(xué)家團(tuán)隊(duì)——全球臨床科研合作學(xué)院(iCR)和先進(jìn)研究院(iAR)將圍繞InferScholar®Center,為平臺上的醫(yī)療科研人員提供基礎(chǔ)模型以及臨床研究的各類開發(fā)、培訓(xùn)、輔助等服務(wù)。推想科學(xué)家團(tuán)隊(duì)成員有的在醫(yī)學(xué)臨床領(lǐng)域有深厚的積累,還有掌握最領(lǐng)先的人工智能技術(shù)、并頗具建樹的年輕科學(xué)家,兩者密切配合,依托InferScholar®Center展開以臨床客戶服務(wù)為核心的科研工作,將最前沿的人工智能技術(shù)應(yīng)用到臨床研究,從而覆蓋醫(yī)學(xué)臨床科研的全流程,與用戶共同挖掘臨床科研價(jià)值。
想醫(yī)所想,為醫(yī)生提供專屬臨床科研AI
推想科技AI學(xué)者科研平臺——InferScholar®Center是一款集軟、硬件一體的醫(yī)學(xué)人工智能專用設(shè)備,可用于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)標(biāo)記、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、影像組學(xué)特征提取、組學(xué)特征分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建等研究。它可應(yīng)用于X線、CT、MRI、PET/CT、病理切片、消化內(nèi)鏡等多種影像數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)與影像組學(xué)建模。除醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)外,InferScholar®Center同時(shí)還能夠合并利用臨床結(jié)構(gòu)化文本信息,研究各類醫(yī)學(xué)命題。
醫(yī)者可通過InferScholar®Center構(gòu)建專屬AI進(jìn)行研究,為AI注入醫(yī)學(xué)“溫度”。醫(yī)學(xué)專家可自主選擇孵化AI的數(shù)據(jù)、模式、邏輯、參數(shù)等,將讓AI更加契合醫(yī)療業(yè)務(wù)特性,并從臨床角度獲得更多科研成果。InferScholar®Center所孵化的AI,不止是一個(gè)獨(dú)立的、冷酷的、陌生的機(jī)器,而是醫(yī)者可駕馭、可理解的助手。其模型研究和孵化工具,可廣泛應(yīng)用于腫瘤、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)等疾病影像檢查的智能化、精準(zhǔn)化研究,尤其是對于疾病早期診斷、治療監(jiān)測、預(yù)后預(yù)測的影像人工智能研究具有重要價(jià)值。
格物致智,迎接醫(yī)學(xué)健康全面進(jìn)步的新時(shí)代
自成立以來,推想科技始終以推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步,造福人類健康為己任,用人工智能為醫(yī)學(xué)診療賦能。截至2018年12月,推想科技智能AI產(chǎn)品已累計(jì)與全球300+大型醫(yī)院合作。現(xiàn)在,推想科技推出InferScholar®Center,就是希望將領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和卓越的AI科研服務(wù)能力開放給更多的醫(yī)院與醫(yī)生,通過其零門檻的易用性激發(fā)醫(yī)者的主動(dòng)性,讓全球各地的醫(yī)者可以按照自己的需求,進(jìn)行自主的臨床和研究實(shí)踐,加速AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程。
格物致知,是醫(yī)學(xué)研究必需的品格;格物致智,是醫(yī)學(xué)研究通往未來的方向。疾病種類繁多,人類與疾病的斗爭延續(xù)了千年,雖然現(xiàn)代醫(yī)學(xué)大幅改善了人類的健康狀況,但由于其博大精深,不計(jì)其數(shù)的醫(yī)學(xué)專家將畢生精力奉獻(xiàn)于此。若醫(yī)學(xué)專家均有能力、有設(shè)施進(jìn)行AI原創(chuàng)性研究,可以借助AI的力量節(jié)約大量精力和時(shí)間,大幅提升醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)寶庫的挖掘效率,我們就有可能迎來前所未有的醫(yī)學(xué)健康全面進(jìn)步的新時(shí)代。
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