TOP500發(fā)起人：ASC競(jìng)賽讓學(xué)生思考超算與人工智能融合

世界最大規(guī)模的2019 ASC大學(xué)生超算競(jìng)賽(ASC19)已進(jìn)入激動(dòng)人心的決賽日。4月21-25日,來(lái)自全球20所知名高校的大學(xué)生超算隊(duì)伍在大連理工大學(xué)展開(kāi)最后對(duì)決,他們需要自行設(shè)計(jì)和構(gòu)建一套高性能計(jì)算(HPC)與人工智能(AI)融合的系統(tǒng),從而靈活應(yīng)對(duì)來(lái)自傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算與新興人工智能計(jì)算的雙重挑戰(zhàn)。

ASC競(jìng)賽促進(jìn)HPC與AI融合

作為ASC競(jìng)賽專(zhuān)家委員會(huì)主席,全球超級(jí)計(jì)算機(jī)排行榜TOP500發(fā)起人、美國(guó)工程院院士、橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室及田納西大學(xué)杰出教授Jack Dongarra認(rèn)為,高性能計(jì)算是當(dāng)下推動(dòng)科學(xué)持續(xù)前進(jìn)的動(dòng)力,而以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算則為高性能計(jì)算探索出一個(gè)新的領(lǐng)域,特別是對(duì)數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)相關(guān)的領(lǐng)域而言更是如此,“我很高興看到ASC競(jìng)賽設(shè)置了HPC與AI領(lǐng)域的不同賽題,這會(huì)讓學(xué)生們?cè)诒荣愔兴伎级呷绾稳诤系膯?wèn)題,并學(xué)習(xí)和嘗試親手構(gòu)建一套超算系統(tǒng)來(lái)完成不同類(lèi)型的計(jì)算任務(wù),對(duì)于他們未來(lái)的職業(yè)生涯會(huì)有非常重要的啟發(fā)意義。”

從現(xiàn)實(shí)的情況來(lái)看,AI與HPC融合的趨勢(shì)正在不斷加速。眾所周知,AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量越大,標(biāo)注越精確,訓(xùn)練出的模型也越精準(zhǔn),同時(shí)也需要數(shù)十倍的計(jì)算量,這也是人工智能計(jì)算快速?gòu)膯螜C(jī)單卡計(jì)算演變?yōu)閱螜C(jī)多卡、多機(jī)多卡、異構(gòu)集群級(jí)計(jì)算的重要原因所在。HPC積累多年的多機(jī)并行、高速低延遲網(wǎng)絡(luò)、管理調(diào)度算法等成熟技術(shù)可以大大減輕管理使用AI集群的負(fù)擔(dān)。無(wú)論是從經(jīng)濟(jì)性還是便利性來(lái)看,HPC與AI的融合都會(huì)是一種必然的趨勢(shì),畢竟用同一套系統(tǒng)解決不同領(lǐng)域的問(wèn)題,勝過(guò)兩套彼此獨(dú)立的系統(tǒng)。

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“高性能計(jì)算重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)”總體專(zhuān)家組組長(zhǎng)錢(qián)德沛教授表示:“目前來(lái)看,AI與HPC之間的聯(lián)系還處于一個(gè)初級(jí)狀態(tài),AI有大量的數(shù)據(jù)、推理、訓(xùn)練任務(wù)需要超級(jí)計(jì)算的支持,HPC可以把AI應(yīng)用到新的領(lǐng)域,比如利用人工智能更精準(zhǔn)的完成天氣預(yù)報(bào)等等。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,AI與HPC可能還存在更深層的關(guān)系,人工智能的初衷就是從人的智能向計(jì)算的一個(gè)啟發(fā),它對(duì)未來(lái)的計(jì)算模式可能會(huì)帶來(lái)非常重要的影響。”

人工智能賽題促進(jìn)HPC+AI融合人才培養(yǎng)

從2016年開(kāi)始,ASC聯(lián)合科大訊飛、百度、微軟等領(lǐng)先人工智能企業(yè),將智能語(yǔ)音DNN應(yīng)用、交通預(yù)測(cè)應(yīng)用、機(jī)器閱讀理解等最新人工智能技術(shù)引入到了比賽中,讓參賽選手利用超級(jí)計(jì)算機(jī)在并行環(huán)境中優(yōu)化人工智能應(yīng)用,引導(dǎo)學(xué)生從基礎(chǔ)架構(gòu)、計(jì)算力層面建立起對(duì)人工智能的整體認(rèn)知,培養(yǎng)HPC+AI復(fù)合人才。

ASC19總決賽設(shè)置了超分辨率(SR)一個(gè)特定領(lǐng)域的賽題——人臉圖像超分辨率,其目標(biāo)是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索低分辨率(LR)人臉圖像和高分辨率(HR)人臉圖像強(qiáng)度對(duì)應(yīng)關(guān)系,最終讓機(jī)器生成接近真實(shí)的HR人臉圖像。SR技術(shù)是近幾十年來(lái)廣受關(guān)注的一項(xiàng)視覺(jué)計(jì)算技術(shù),其目標(biāo)是將低分辨率圖像恢復(fù)或重建為高分辨率圖像。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)特別是生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN被引入到SR研究中,這項(xiàng)技術(shù)得以廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星和航天圖像分析、醫(yī)療圖像處理、壓縮圖像/視頻增強(qiáng)及其他應(yīng)用領(lǐng)域。

在總決賽中,20支高校隊(duì)伍將重新設(shè)計(jì)或調(diào)整他們?cè)诔踬愲A段設(shè)計(jì)的SR算法,以便對(duì)賽題中使用的人臉圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行4倍分辨率還原。想要達(dá)到競(jìng)賽要求并取得更好成績(jī),學(xué)生們一方面需要嘗試將HPC技術(shù)融入到AI計(jì)算過(guò)程中,以實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算性能;另一方面也要在設(shè)計(jì)模型時(shí)充分考慮人臉圖像的特征相似性。2016年一項(xiàng)發(fā)表于ECCV的研究成果表明,傳統(tǒng)衡量SR圖像的信噪比(PSNR)和結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)并不能很好的反映重構(gòu)人臉的效果。在Facenet和SphereFace等人臉識(shí)別算法中都采用512維特征向量作為人臉的唯一特征。本次決賽采用高清人臉(HR)和重構(gòu)超清圖像(SR)提取的512維向量的余弦相似性作為特征相似性。

ASC競(jìng)賽組委會(huì)委員、浪潮集團(tuán)AI&HPC總經(jīng)理劉軍認(rèn)為,人工智能為高性能計(jì)算開(kāi)啟了一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域,并彼此融合、相互促進(jìn),“我們希望通過(guò)ASC競(jìng)賽設(shè)置的科學(xué)計(jì)算與人工智能計(jì)算賽題,讓世界各國(guó)的大學(xué)生們通過(guò)比賽思考、學(xué)習(xí)并嘗試解決HPC如何更好的與AI融合,從而促進(jìn)HPC與AI交叉人才的培養(yǎng),緩解工業(yè)界與學(xué)術(shù)、教育界爭(zhēng)奪AI人才的矛盾,這是ASC競(jìng)賽一個(gè)非常重要的使命。”

世界大學(xué)生超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽(ASC)由中國(guó)發(fā)起組織,并得到亞洲及歐美相關(guān)專(zhuān)家和機(jī)構(gòu)支持,旨在通過(guò)大賽平臺(tái)推動(dòng)各國(guó)及地區(qū)間超算青年人才交流和培養(yǎng),提升超算應(yīng)用水平和研發(fā)能力,發(fā)揮超算的科技驅(qū)動(dòng)力,促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。大賽迄今已連續(xù)舉行8屆,共吸引了全球超過(guò)7000名大學(xué)生參賽,是目前全球規(guī)模最大、參與人數(shù)最多的大學(xué)生超算賽事。ASC19由亞洲超算協(xié)會(huì)、浪潮集團(tuán)和大連理工大學(xué)聯(lián)合舉辦。

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