云從科技發(fā)布刷臉支付新品 窺探AI金融的野心與秘密

刷臉支付技術(shù)的成熟是每一個普通消費者在日常就可以感受到的。微信、支付寶趁著智能手機的快車，讓全國人民在移動支付上領(lǐng)先全球。

雖然在銀行卡支付為主流支付手段的幾十年里中國只能稱得上與世界并駕齊驅(qū)。但刷臉支付的出現(xiàn)讓二維碼支付、刷銀行卡支付、現(xiàn)金支付統(tǒng)統(tǒng)變成了遠古時代的生活方式。

金融科技的任務(wù)遠不止如此，要達到普惠金融的目標，金融服務(wù)的提升空間還有很大。

近年來，金融機構(gòu)使用人工智能技術(shù)為代表的科技能力顯著增長。

能力主要來源于兩個方面：

第一，銀行內(nèi)部苦練內(nèi)功，自建團隊，走自研化之路。

第二，迅速借力先進人工智能企業(yè)的前沿科技成果。

數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)有能力自建生物識別平臺的銀行約為148家，已經(jīng)完成招標的銀行約為128家，截止2018年12月15日，云從科技中標了其中的106家總行平臺，市場占有率約為82.8%。

在金融機構(gòu)中，銀行提升服務(wù)能力的任務(wù)最為緊迫，強烈的借力需求，催生了人工智能獨角獸在金融領(lǐng)域的首個第一，服務(wù)400+銀行，提供對比服務(wù)日均2.16億次，云從科技一舉憑借82.8%總行平臺占有率已成為中國銀行業(yè)第一大供應(yīng)商。

從市場空間來看，競爭并沒有結(jié)束。

從專利數(shù)量來看，2018年，我國人臉識別行業(yè)專利公開數(shù)量為5200項，同比增長93%。據(jù)數(shù)據(jù)報告顯示，預(yù)計未來人臉識別市場規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元。

廣闊的增量市場，也預(yù)示著支付領(lǐng)域的競爭并沒有看到盡頭，而面對刷臉支付這樣一條全新賽道，無論是人工智能企業(yè)，還是銀行都有長足的迭代空間。

近日，云從科技推出新一代刷臉支付終端——“CF-FP-E1”，該設(shè)備對線下支付終端進行革新改造，為銀行快速上線試點場景，為銀聯(lián)、銀行構(gòu)建統(tǒng)一生物集成識別平臺(IBIS)。其終端形式包含自助咖啡機、購物機、收銀機、PAD等，助力銀行加入刷臉支付的前鋒兵陣營。

在金融市場，刷臉支付技術(shù)將逐步進入成熟商用階段已經(jīng)成為業(yè)界共識。不遠的將來，刷臉支付可以不用手機，僅憑一張臉就在更多的智能設(shè)備上完成。為了實現(xiàn)這個目標，金融機構(gòu)及人工智能企業(yè)還有很多工作要做。

與此同時，涉及金融交易的技術(shù)必須符合金融級別的要求，這比普通企業(yè)級別要求更高，就好比任何電子設(shè)備要用在汽車內(nèi)都要符合“車規(guī)”級別的要求，銀行的要求，要在普通支付穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，更快、更準、更狠。

讓技術(shù)做到快、準、狠的關(guān)鍵數(shù)據(jù)有哪些？

2016年，MIT全球十大科技突破成就中公開的，全球領(lǐng)先金融科技企業(yè)的誤識率是十萬分之一，經(jīng)過三年的技術(shù)提升，云從科技的誤識率已經(jīng)到達億分之一。不止于此，云從科技的人臉識別速度從0.1秒講到0.005秒，銀行安防行業(yè)實戰(zhàn)技術(shù)PK，勝率74.3%，達到全球第一。

起點高是基礎(chǔ)，加速度也是重點。因為相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%。競爭始終都是激烈的。

2018年，云從科技代表中國企業(yè)作為突破對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Dueling Neural Networks)技術(shù)的AI企業(yè)，入選美國權(quán)威雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review) 2018年全球“十大突破性技術(shù)”。

云從科技的關(guān)鍵技術(shù)又包括哪些？

刷臉的過程很短，完成刷臉的速度很快，但是刷臉的技術(shù)卻很復(fù)雜。除了光線和角度，人臉識別還受年齡、化妝、整容、遮擋、相似人、照片視頻面具攻擊等等因素的影響。

技術(shù)團隊用多角度多光源數(shù)據(jù)采集等方法來解決這個難點。但是人臉識別的技術(shù)的復(fù)雜度，需要更多的突破性技術(shù)來解決與應(yīng)對。比如，云從科技取得3項重大技術(shù)突破——國內(nèi)首發(fā)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷;首次商用跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)，紀錄保持至今;人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準確率大幅提升30%。云從科技的核心技術(shù)的突破正在不斷推動實現(xiàn)支付工具安全與便捷的統(tǒng)一。

第一、云從科技的紅外雙目活體檢測技術(shù)已經(jīng)在遍布全國的多家銀行的50余萬臺自助終端設(shè)備上安全運行了三年之久，一個新技術(shù)不斷的在打破自己的記錄，用技術(shù)本身鞏固戰(zhàn)果，共計為銀行提供了上億人次的刷臉取款、刷臉支付的金融交易行為，是目前業(yè)界前列的成熟性技術(shù)解決方案。

第二、云從科技的刷臉支付設(shè)備，搭載云從人臉識別相機模組，結(jié)合光流分析、3D結(jié)構(gòu)光、飛時測距(TOF)等技術(shù)，可有效抵御2D及3D假體攻擊，同時，基于云從核心算法的不斷提升，千萬級別人臉辨識的通過率可達99%以上，率先突破了1：N人臉辨識支付應(yīng)用瓶頸，活體檢測與支付交易驗證，可在秒間完成，大大提升了支付體驗。

第三、云從科技刷臉支付設(shè)備設(shè)計遵循“人臉識別技術(shù)線下支付安全應(yīng)用規(guī)范”，嚴格遵循安全隱私規(guī)范，加載安全加密芯片，實現(xiàn)整機防拆，交易數(shù)據(jù)全面加密傳輸，終端不留存隱私數(shù)據(jù)。可以說，云從科技最新推出的刷臉支付終端“CF-FP-E1”在穩(wěn)定的基礎(chǔ)上刷臉速度較快，其識別速度在一秒以內(nèi)，攻防安全性較高。

云從科技，獨家打造人機協(xié)同智能的技術(shù)閉環(huán)

除了關(guān)鍵技術(shù)本身，另一方面，技術(shù)閉環(huán)能夠加速關(guān)鍵技術(shù)的積累，形成放大效益，一項技術(shù)的效果與多項技術(shù)聯(lián)動，形成技術(shù)閉環(huán)中的正向反饋，強者能夠恒強。具體來講，從戰(zhàn)略角度，技術(shù)閉環(huán)是加大數(shù)據(jù)是支撐人機協(xié)同平臺的關(guān)鍵。從戰(zhàn)術(shù)角度，作為計算機視覺技術(shù)的見長者，云從科技以人臉技術(shù)切入技術(shù)閉環(huán)水到渠成。

PC互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，本質(zhì)性的區(qū)別是是人機分離(PC)和人機合一(移動)。在PC時代，你不可能走路還抱著一臺計算機，但在移動時代，手機可以與人，人機合一。人類業(yè)已進入與人工智能合作的新時代，人機協(xié)同智能誕生。人類創(chuàng)造力的優(yōu)勢與機器計算力的優(yōu)勢結(jié)合，形成人機協(xié)同智能的閉環(huán)。機器與人的協(xié)作可以從識別人開始。隨處可見的變化是，人臉識別已經(jīng)在百業(yè)千行落地實用發(fā)揮關(guān)鍵作用。

云從科技在人機協(xié)同技術(shù)突破很多，包括跨鏡追蹤，打破三項世界紀錄，迄今無任何國內(nèi)外

團隊的技術(shù)能超越。AutoML深度學(xué)習(xí)自動訓(xùn)練平臺，輸出能力給團隊和客戶。人臉識別7次世界冠軍，158次POC第一。結(jié)構(gòu)光，國內(nèi)首發(fā)打破蘋果壟斷。語音識別，刷新世界紀錄提升25%。OCR方面，ICDAR數(shù)據(jù)集多項世界第一。智能分析，云從雙模異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

云從雙塔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，云從深度記憶LSTM-NN，效率提升10~100%。3D人體重建技術(shù)，刷新世界紀錄，誤差降低30%。

傳統(tǒng)勢必要被淘汰。傳統(tǒng)的二維碼支付存在很大的安全隱患，靜態(tài)二維碼容易被入侵或者植入各種病毒木馬。二維碼支付需要輸入密碼或者驗證指紋，密碼容易被熟人盜取。而刷臉支付為代表的智能技術(shù)，采用領(lǐng)先的3D人臉識別技術(shù)，結(jié)合硬件和軟件雙重檢測，能夠99.99%地判斷真實用戶，在一定程度上比二維碼支付的安全性更高。人臉產(chǎn)品的用戶體驗相比傳統(tǒng)的二維碼支付也更加快捷。從支付流程來看，二維碼支付對手機的依賴度更高，手機卡頓或是手機沒信號都成為常見支付障礙，而刷臉支付并沒有這一方面的顧慮，只需人臉識別即可。當人臉識別技術(shù)風(fēng)險越來越可控，當金融企業(yè)級支付的條件成熟，人臉技術(shù)對提升金融服務(wù)便捷性和普惠性創(chuàng)造極大價值。

十年、二十年后，刷臉技術(shù)可能成為銀行基礎(chǔ)設(shè)施級別的技術(shù)。人臉將成為驗證一切，支付一切的“無感”手段。未來已來，科技以人為本，永不止步。(完)

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。