浙大網新發(fā)布IN-Edge分布式AI系統(tǒng), AI產業(yè)化部署大幕開啟

5月15日，浙大網新及其子公司網新華通在杭州西軒酒店發(fā)布了分布式AI系統(tǒng)——“IN-Edge”。

浙大網新IN-Edge分布式AI系統(tǒng)啟動儀式。(從左至右依次為)浙江大學計算機系教授肖俊、網新華通云數據首席戰(zhàn)略官何沛中、浙大網新科技股份有限公司總裁沈越、浙大網新科技股份有限公司董事長史烈、浙江省經信廳軟件與集成電路處處長胡蓓姿、網新華通云數據總裁鄭曉林、北京陽光云視科技有限公司視頻云事業(yè)部總經理曹飛

會上，網新華通首席戰(zhàn)略官何沛中對系統(tǒng)特性和技術亮點做了詳細介紹。

以浙江東部城市某城區(qū)為例，目前該轄區(qū)內已經運行3.5萬個攝像頭。要建設以人臉識別為支撐的智能城市管理系統(tǒng)，由于新的人工智能系統(tǒng)無法兼容存量攝像頭，所以必須增設3500個AI攝像頭，每個站點建設成本超過3萬元，每月要新增30萬的運營費用。由于無法利用存量投資，所以大規(guī)模部署智能設備以實現(xiàn)全覆蓋的智能城市網這種模式，投資大，資源消耗高，顯然不夠經濟。因此浙大網新重磅推出了分布式AI系統(tǒng) “IN-Edge” ，采用高密度分布式ARM通用計算集群作為硬件平臺，采用基于邊緣計算的系統(tǒng)架構軟件平臺，構建分布式人工智能系統(tǒng)，通過數據和任務的協(xié)調和分發(fā)機制讓AI更節(jié)能、更快速、更靈活、更高效。

發(fā)布會現(xiàn)場

　　全新架構--基于ARM的邊緣計算系統(tǒng)

在硬件上，網新選用高密度分布式ARM通用計算集群，采用容器架構，使得計算任務在容器間調度比較容易。同時，這種架構非常節(jié)能，處理同樣并發(fā)數能耗下降10倍以上，可以支持不同規(guī)模的靈活接入和部署。

在軟件上，網新通過基于邊緣計算的處理系統(tǒng)，能同步并發(fā)處理海量任務，廣泛支持各種算法，與各類型系統(tǒng)無縫對接。

何沛中介紹，這樣的硬軟件架構可以有效增強整個系統(tǒng)的魯棒性，在低成本低能耗的同時做到最大程度的有效利用。

　　六大特色助力AI產業(yè)化部署

本次發(fā)布會重點介紹了IN-Edge分布式AI系統(tǒng)的六大重點核心優(yōu)勢。

自動機器學習：整套系統(tǒng)采用GAN對抗性神經網絡來訓練AI，讓其進行自動對抗的深度學習。對比傳統(tǒng)人工打標簽的監(jiān)督學習AI訓練模式，可以節(jié)省海量的訓練時間，減少大量人力物力的投入。以人臉識別為例， GAN網絡將逆光攝像機下的人臉辯識率從傳統(tǒng)AI訓練的46%進化到91.2%只需要不到10小時的訓練時間。

彈性計算：以攝像頭為例，在攝像頭視野里面，如果突然出現(xiàn)檢測對象，系統(tǒng)可迅速調集計算資源以動態(tài)適應計算需求，實現(xiàn)彈性計算，極大增強系統(tǒng)綜合計算能力。

學習執(zhí)行一體化：系統(tǒng)將機器自動學習的成果自動執(zhí)行并不斷將成果反饋給機器加以修正，不斷優(yōu)化成果輸出。

分布式部署增強調度能力：存量攝像頭和監(jiān)控設備都可以接入分布式Ai系統(tǒng)，可以盤活全國目前智慧城市建設已投資的1.6億個攝像頭。分布式智能平臺給攝像頭賦能，讓每一個攝像頭化身為智能的城市綜合傳感器，讓普通攝像頭也能執(zhí)行人臉/人形識別、車輛識別等任務。同時小區(qū)、社區(qū)、派出所、企業(yè)等原來匯聚視頻信號的位置可以方便地安裝分布式AI系統(tǒng)，不改變已有監(jiān)控網絡的架構，不架設新的監(jiān)控支撐網絡，在原來視頻服務器上掛接分布式AI集群，處理人工智能計算。這一點對實現(xiàn)AI產業(yè)化部署至關重要。

并行計算，多功能應用：IN-Edge可以實現(xiàn)多種AI應用并行計算，可同時接入上千路視頻的計算處理，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨應用，在同一系統(tǒng)平臺中同時處理運行。

低能耗，可持續(xù)綠色運營：IN-Edge分布式AI系統(tǒng)由于采用ARM架構，能極大降低系統(tǒng)能耗;利用分布式系統(tǒng)，可節(jié)省中心端資源投資;多應用在同一平臺并行運行，不用重復構建其他系統(tǒng)平臺，從而降低能耗。

何沛中在介紹IN-Edge分布式AI系統(tǒng)

　　人形聚類識別，解決安防難題

發(fā)布會現(xiàn)場，何沛中還向觀眾展示了另一項“黑科技”——人臉人形識別。與傳統(tǒng)人臉識別技術依靠比對數據庫里人臉信息相似度模式不同，網新人臉聚類技術可以識別陌生人，可以將不同攝像頭抓到的同一個陌生人自動聚類在一個系統(tǒng)分配的標簽下，實現(xiàn)陌生人的識別，并能通過人物的姿態(tài)、步態(tài)、人臉、骨架等多維度特征認出人形，像人眼和人腦一樣“認出”暴露在攝像頭中的人的形象，通過與陌生人臉識別結果的綁定，最終實現(xiàn)6米、8米桿采集的視頻信號的身份標注和追蹤功能，能讓AI知道暴露在攝像頭中的人物身份，讓AI擁有追蹤軌跡的能力。

通過IN-Edge，可以實現(xiàn)陌生人軌跡管理、快遞外賣人員監(jiān)督、車位車輛監(jiān)控、城市雪亮工程等應用，讓城市安防變得更加智能。

　　AI驅動戰(zhàn)略，為智慧城市全面賦能

發(fā)布會的最后，浙大網新董事長史烈發(fā)表總結演講。

浙大網新科技股份有限公司董事長史烈發(fā)言

他在演講中表示，基于網新與浙大合作的人工智能技術的發(fā)展進階，再疊加網新在嵌入式系統(tǒng)、軟件開發(fā)方面的多年積累與華通云數據中心優(yōu)勢，使得網新做分布式AI系統(tǒng)水到渠成。未來網新將基于”AI Driven”戰(zhàn)略，在平臺層不斷更新和迭代分布式人工智能云平臺，在業(yè)務層繼續(xù)深耕大交通、大金融、大健康行業(yè)，全面利用分布式AI技術賦能智慧城市的各行各業(yè)，讓AI部署更靈活自如，讓民眾享受到隨時隨處的AI服務，全面提升智慧城市效能。

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