6月11-13日,2019年亞洲消費電子展(CES Asia)將在上海國際展覽中心盛大開啟,作為世界頂尖展會之一,第五屆CES Asia相較于去年規(guī)模更大,總展覽面積預計超過65000平方米,將吸引全球550家參展商競相展示消費技術全生態(tài)鏈,涵蓋人工智能、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、5G互聯(lián)互通和汽車技術等。
上海思嵐科技有限公司(簡稱:思嵐科技)憑借高性能穩(wěn)定可靠的機器人定位導航技術,也將受邀參展2019 CES Asia,作為全球最早從事機器人自主定位導航技術探索和研發(fā)的企業(yè),目前,思嵐科技已主導智能移動機器人定位導航70%的市場,其產(chǎn)品成熟的應用于微軟、殼牌、優(yōu)必選、科大訊飛、軟銀等企業(yè)的服務機器人項目。
定位導航技術是實現(xiàn)智能機器人產(chǎn)品實用化和智能化的關鍵性技術。要實現(xiàn)機器人的自主定位導航就必須擁有自主構(gòu)建地圖、障礙物識別及有效規(guī)避的能力,同時還需要清楚自身所在位置及坐標反饋給上層應用,協(xié)助完成定位導航。
所以,這就需要涉及到機器人的感知能力,需要借助相關傳感器,(例如激光雷達)來幫助機器人感知周圍環(huán)境,從而獲取周圍環(huán)境的輪廓圖,構(gòu)建有效的地圖數(shù)據(jù),結(jié)合相應算法,實現(xiàn)機器人的自主定位導航。
在實現(xiàn)機器人的自主定位導航中,目前,思嵐科技主要以激光SLAM技術(激光雷達+SLAM算法)為主要研發(fā)方向,相對而言,激光雷達測距比較準確、誤差模型簡單、運行穩(wěn)定、點云的處理也比較容易。同時,點云信息本身包含直接的幾何關系,使得機器人的路徑規(guī)劃和導航變得直觀。所以,目前激光SLAM技術相對更為成熟,落地產(chǎn)品也更豐富。
激光雷達是實現(xiàn)機器人智能行走的核心傳感器,它讓機器人能夠“看清”周圍的環(huán)境,至今,思嵐科技基于三角測距原理已研發(fā)出第三代激光雷達產(chǎn)品。除了三角測距雷達,旗下新一代TOF激光雷達也于今年4月份正式對外開售,測距半徑可達40m, 即使在60Klx環(huán)境光下也不受干擾,能讓機器人在更多更大的場景中應用。
此外,與激光雷達同步的 SLAM系統(tǒng)(SLAMWARE模塊化定位導航系統(tǒng))也已更新至第三代,摒棄了固有的柵格地圖,采用圖優(yōu)化方式進行構(gòu)圖,可實現(xiàn)百萬平米級別的構(gòu)圖能力,擁有主動式回環(huán)閉合糾正能力,能很好的消除長時間運行導致的里程累計誤差,成為目前行業(yè)中最受歡迎的定位導航方式。
本屆CES Asia現(xiàn)場,除了有望一睹思嵐科技機器人定位導航技術真容,還將有機會看到基于思嵐科技定位導航方案的實際應用案例——Jupiter。Jupiter是思嵐科技推出的一款智能廣告導引機器人,搭載高清屏、1080P攝像頭、深度攝像頭、雷達等傳感器,可在商場、辦公樓、機場等環(huán)境中開展工作,無需外部環(huán)境調(diào)整及人為編程控制,即可完成自主行走避障和導引,即使在人多的場景下,Jupiter也能行走自如。
更多精彩看點,盡在上海新國際博覽中心.N2館2330展臺,2019年6月11-13日,不見不散!
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 2023:警惕數(shù)字化時代詐騙行為與AI戰(zhàn)爭的雙重沖擊
- OpenAI研發(fā)人形機器人,小米15Ultra月底發(fā)布,科技新動態(tài)
- 心理援助熱線即將上線,全國統(tǒng)一電話“12356”即將在明年5月1日前開通,助你走出心理困境
- Anthropic研究發(fā)現(xiàn):打錯字可助攻解鎖GPT-4等AI模型秘密
- 小米新車發(fā)布:YU7亮相,小米注冊全新商標,揭秘第二款車的神秘面紗
- 一汽大眾高層變動:潘占福"下課",誰將接任黨委書記、總經(jīng)理?
- 2024新能源汽車行業(yè)破繭而出:技術落地與綠色變革的雙重挑戰(zhàn)
- 中國新能源市場大熱:最高省市滲透率超7成,油車逐漸淡出視線
- 特斯拉Cybertruck漏油問題嚴重,提車3天需維修1個月,車主怒火中燒
- 360大模型:重新定義AGI,打破行業(yè)現(xiàn)狀
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。