德國當?shù)貢r間6月17日,在法蘭克福舉行的2019國際超算大會(ISC19)上,浪潮發(fā)布AI HPC融合一體機,通過與英特爾的技術合作,為高性能計算(HPC)與人工智能(AI)用戶提供靈活、高效、易用的融合架構IT基礎設施。
近年來,AI的興起為HPC開啟了新的應用領域。HPC積累多年的多機并行、高速低延遲網(wǎng)絡、管理調度算法等成熟技術大大減輕了管理使用AI集群的負擔。但在實際環(huán)境中,由于AI和HPC在工作負載、編程模型以及開發(fā)應用等方面存在諸多差異,如何實現(xiàn)資源的整合利用,有效避免資源浪費,已成為AI HPC用戶共同面臨的挑戰(zhàn)。浪潮認為,需要從計算性能、可擴展平臺架構,以及系統(tǒng)優(yōu)化設計等方面進行優(yōu)化和重構,才能有效解決AI與HPC融合應用帶來的新挑戰(zhàn)。
浪潮發(fā)布的AI HPC融合一體機,集成了最新的計算技術與優(yōu)化軟件,可通過容器化部署的軟件堆棧和靈活的節(jié)點設計,高效支持AI和HPC的不同工作負載運行在同一個計算平臺上,加速AI HPC研發(fā)與應用創(chuàng)新。
浪潮AI HPC融合一體機計算節(jié)點采用i48高密度多節(jié)點服務器,可以在4U空間支持16顆英特爾最新的Cascade Lake處理器和Omni-Path高速網(wǎng)絡。集成了高效的IntelAVX-512高級矢量擴展和深度學習增強指令集,可針對不同的HPC與AI工作負載,提供高密度、均衡計算、大容量存儲等多種類型節(jié)點的混合部署方案,敏捷適應不同負載對計算、網(wǎng)絡、存儲的差異需求。最新的Intel Xeon Cascade Lake處理器集成了DL Boost深度學習增強技術,AI性能比上一代至強處理器提升14倍。
在軟件堆棧上,浪潮AI HPC一體機集合了浪潮AI開發(fā)平臺AIStation、Teye應用特征分析工具,提供涵蓋數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練、資源調度等場景的一站式平臺解決方案,實現(xiàn)對計算資源的統(tǒng)一管理、監(jiān)控及調度,有效提升計算效率,為AI計算釋放澎湃算力,助力研發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家快速開展深度學習網(wǎng)絡模型的構建、訓練工作。同時,內置基于Intel架構優(yōu)化的主流AI框架,如基于Python的Optimization for TensorFlow可加強現(xiàn)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡的易用性和可擴展性,Optimization for Caffe是最為流行的圖像識別框架之一,Intel MKL函數(shù)庫提供對MXNet深度學習框架的內置支持等。
浪潮集團副總裁彭震表示:“當前,人工智能與高性能計算相互融合正在重新定義IT基礎設施,硬件重構+軟件定義的融合架構將成為未來最重要的計算范式之一。浪潮希望通過AI HPC融合一體機的創(chuàng)新,為全球高性能計算和人工智能用戶提供兼具靈活與高效的統(tǒng)一計算平臺,實現(xiàn)在科學計算和人工智能計算兩類不同卻聯(lián)系密切的工作負載之間靈活切換。”
英特爾全球副總裁、企業(yè)和政府事業(yè)部總經(jīng)理Rajeeb Hazra表示:“傳統(tǒng)HPC與AI的融合代表了計算領域巨大的范式變化。通過與浪潮這樣的創(chuàng)新者合作,我們將為科學家和研究者提供他們需要的工具,以應對世界上最大的計算挑戰(zhàn)。”
- 比亞迪唐DM-i智駕版:顛覆17萬級SUV,實力與顏值并存
- 比亞迪漢家族智駕版降價不減配:16.88萬元起,智能駕駛再升級
- 京東外賣新政策:商家入駐零傭金,搶占市場先機,五月前有福了!
- 華為聯(lián)手上汽打造新品牌:鴻蒙智行第五品牌“尚界”面世,官方回應引關注
- OpenAI芯片新突破,蘋果配色大變革:16系列或添神秘新色,科技美學再引熱議
- 從落魄到翻盤:垃圾袋小老板的逆襲之路
- 李彥宏預測:自動駕駛安全程度是人類駕駛十倍,蘿卜快跑出險率僅為人類1/14,顛覆傳統(tǒng)駕駛模式
- 小米汽車工廠推出婦女節(jié)“女性專場”:關愛女性,共創(chuàng)未來
- AI燒錢大戰(zhàn):孫正義巨資撬動5000億美元“星際之門”,揭秘科技巨頭激戰(zhàn)新戰(zhàn)場
- 索尼PS5日本銷量一月腰斬:刷新13個月連跌記錄,游戲市場遭遇寒冬?
免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。