加州伯克利分校教授馬毅到訪(fǎng)碼隆科技 共同探討技術(shù)發(fā)展

近日，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校教授馬毅，作為碼隆技術(shù)咨詢(xún)委員會(huì)(TAB, Technical Advisory Board)成員到訪(fǎng)碼隆科技，并向團(tuán)隊(duì)分享了其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。會(huì)上，碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林及算法部成員們也結(jié)合近期研究成果，進(jìn)行了交流展示。

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　　美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校教授、碼隆技術(shù)咨詢(xún)委員會(huì)成員馬毅教授與大家交流技術(shù)進(jìn)展

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特表示：“非常榮幸能夠邀請(qǐng)到馬毅教授來(lái)到碼隆科技進(jìn)行技術(shù)分享。馬毅教授不僅在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域有很高建樹(shù)，他為計(jì)算機(jī)科學(xué)人才培養(yǎng)所做的貢獻(xiàn)也對(duì)學(xué)界有著深遠(yuǎn)影響。同時(shí)，馬毅教授也是碼隆科技的技術(shù)咨詢(xún)委員會(huì)成員，有了他的加入，我們可以合作將前線(xiàn)實(shí)踐和前沿研究做更好的結(jié)合，為學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)造出更多新的價(jià)值。”

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　　碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特致歡迎辭

作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍學(xué)者，馬毅教授也表示人才培養(yǎng)是分享理念、發(fā)展技術(shù)的關(guān)鍵途徑，也是自己一直以來(lái)非常重視并樂(lè)于投入的事情。同時(shí)，他分享道：“早期去參加CVPR會(huì)議時(shí)，參會(huì)人數(shù)只有不到200人， 而今年的參會(huì)人數(shù)已經(jīng)超過(guò)9000人，可以看到計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，并獲得了來(lái)自世界各地越來(lái)越多的技術(shù)人才的關(guān)注。碼隆科技對(duì)這一技術(shù)的研究和應(yīng)用就是一個(gè)很好的例子。”

在談及深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，馬毅教授分享了自己對(duì)于監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)的觀(guān)點(diǎn)。馬毅教授說(shuō)道：“目前，碼隆科技所鉆研的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行圖像分類(lèi)的應(yīng)用是很有趣的。”他認(rèn)為目前無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及的很多方面還需要進(jìn)一步探究，而此前大部分研究者都專(zhuān)注在監(jiān)督學(xué)習(xí)算法上，而如何將這兩者進(jìn)行平衡與結(jié)合，這將是技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)。他相信，未來(lái)這類(lèi)技術(shù)在真實(shí)場(chǎng)景的應(yīng)用將會(huì)更廣泛。

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　　馬毅教授分享對(duì)技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)的觀(guān)點(diǎn)

此后，碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林博士帶領(lǐng)算法團(tuán)隊(duì)成員們展示了團(tuán)隊(duì)取得的最新技術(shù)進(jìn)展，包括在弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度度量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成模型等方面的研究探索，以及在CVPR、ICCV、ECCV等計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議的論文發(fā)表情況，得到了馬毅教授的寶貴建議與肯定。

　　碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林博士(上)與算法團(tuán)隊(duì)成員(下)展示最新技術(shù)進(jìn)展

碼隆技術(shù)咨詢(xún)委員會(huì)(TAB, Technical Advisory Board)是由多位計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者組成的技術(shù)咨詢(xún)委員會(huì)，旨在為人工智能技術(shù)在應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)業(yè)過(guò)程中提供相應(yīng)的新興技術(shù)研究建議、人才培養(yǎng)建議，并共同推進(jìn)人工智能技術(shù)在學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界蓬勃發(fā)展。

　　馬毅教授與碼隆科技算法團(tuán)隊(duì)合照

關(guān)于馬毅教授

馬毅，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)系教授，ACM和IEEE Fellow，擔(dān)任過(guò)國(guó)際期刊《IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的副主編，現(xiàn)任《IEEE Trans. on Information Theory》、《International Journal on Computer Vision》、《SIAM Journal on Imaging Science》和《IMA Journal on Information and Inference》的副主編，并入選“全球最具影響力的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域作者TOP 50”名單，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要代表人物。

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