云從科技用人機(jī)協(xié)同助力治安防控體系建設(shè)

“技術(shù)創(chuàng)新有一個(gè)很重要的概念，每一個(gè)革命，都會(huì)驅(qū)動(dòng)著相關(guān)領(lǐng)域的生產(chǎn)效率帶來(lái)質(zhì)的提升”。

8月9日，由中央網(wǎng)信辦、工信部、公安部共同指導(dǎo)，廈門市人民政府主辦的，中國(guó)人工智能峰會(huì)暨多媒體信息識(shí)別技術(shù)競(jìng)賽成果發(fā)布會(huì)在廈門國(guó)際會(huì)議中心召開(kāi)。

在會(huì)議上，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人/安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng)對(duì)人工智能技術(shù)在人機(jī)協(xié)同平臺(tái)助力治安防控體系建設(shè)的相關(guān)要素，進(jìn)行了深度分享。李夏風(fēng)表示，隨著智慧城市建設(shè)進(jìn)程的不斷加快，人類即將進(jìn)入人機(jī)協(xié)同時(shí)代。

人機(jī)協(xié)同包括人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)三個(gè)方面。從視頻圖像智能化應(yīng)用的內(nèi)容來(lái)看，可以分為智能感知、智能解析、智能應(yīng)用三大模塊。人工智能技術(shù)只有通過(guò)不斷實(shí)踐積累在復(fù)雜場(chǎng)景下優(yōu)化升級(jí)算法、算力、核心應(yīng)用平臺(tái)等方面進(jìn)行深度磨合，才能在場(chǎng)景化落地上走的更遠(yuǎn)。

云從科技作為行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能公司，成立至今在人臉識(shí)別、跨鏡追蹤、3D結(jié)構(gòu)光等技術(shù)落地取得了不錯(cuò)的成績(jī)。通過(guò)不斷的技術(shù)邁進(jìn)，并于行業(yè)需求相結(jié)合，根據(jù)特定場(chǎng)景，對(duì)模型不斷優(yōu)化，為行業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值空間和核心動(dòng)力，進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)真正再一些行業(yè)落地，目前云從多種解決方案已成功應(yīng)用于金融、安防、交通、商業(yè)等領(lǐng)域。

多維度數(shù)據(jù)融合，助力決策升級(jí)

對(duì)于行業(yè)的理解。我們需要對(duì)行業(yè)有較深的認(rèn)知，通過(guò)不斷跟行業(yè)需求磨合，確保技術(shù)疊加在正確的方向，確保技術(shù)真正能給行業(yè)帶來(lái)價(jià)值和改變。

云從在技術(shù)落地過(guò)程中，對(duì)安防行業(yè)有獨(dú)特的理解。李夏風(fēng)表示通過(guò)這幾年的實(shí)踐，我們積累了一些獨(dú)特的認(rèn)知。目前云從安防擁有從云到端融合的人像智能應(yīng)用產(chǎn)品體系，包括前端感知設(shè)備，中端視圖匯聚分析平臺(tái)，到泛應(yīng)用層解決方案。從個(gè)體特征采集、數(shù)據(jù)記錄、提取關(guān)鍵信息、到以數(shù)據(jù)為決策做支撐的全維度掌控。

在智能應(yīng)用方面我們分為通用應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用兩塊。通用應(yīng)用指針對(duì)視頻圖像內(nèi)容的查詢、檢索、布控、統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)性應(yīng)用。行業(yè)智能應(yīng)用指圍繞特定行業(yè)的場(chǎng)景化業(yè)務(wù)需求，將行業(yè)專家的最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐進(jìn)行AI化實(shí)現(xiàn)。

具體實(shí)現(xiàn)方式是在前端智能感知和后端智能解析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)聯(lián)的其他感知數(shù)據(jù)以及特定行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以解決特定場(chǎng)景問(wèn)題為目標(biāo)，在行業(yè)最佳實(shí)踐的指導(dǎo)下進(jìn)行業(yè)務(wù)的建模，通過(guò)針對(duì)歷史標(biāo)注數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)智能模型的構(gòu)建，進(jìn)而將智能模型用于實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)的推理，最終實(shí)現(xiàn)智能化的應(yīng)用。

同時(shí)，通過(guò)對(duì)實(shí)體和實(shí)體間關(guān)系的挖掘，實(shí)現(xiàn)關(guān)系圖譜、行業(yè)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)。以社區(qū)吸毒窩點(diǎn)識(shí)別業(yè)務(wù)為例，首先，通過(guò)視頻智能感知手段，可以獲取一棟樓的進(jìn)出人員的提取和身份識(shí)別，再將感知信息與吸毒前科人員庫(kù)進(jìn)行碰撞，結(jié)合窩點(diǎn)研判的要素進(jìn)行計(jì)算，形成對(duì)社區(qū)吸毒窩點(diǎn)識(shí)別智能研判模型。

通過(guò)一些列的機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，我們希望實(shí)現(xiàn)人機(jī)共創(chuàng)的智能應(yīng)用模式。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用案例輸入，不斷提升該指數(shù)的準(zhǔn)確性和防控對(duì)象的指向性，這個(gè)計(jì)算模型的持續(xù)優(yōu)化過(guò)程就是一次成功的“人機(jī)共創(chuàng)”。

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