在人工智能技術(shù)得以突破和發(fā)展的大趨勢(shì)下,教育已經(jīng)成為了重要的應(yīng)用著落點(diǎn)之一。最近,科技部發(fā)布的《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》顯示,智能教育當(dāng)前已經(jīng)從教育輔助向價(jià)值創(chuàng)造階段過渡,未來有望在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)互動(dòng)課等應(yīng)用上有所突破,進(jìn)而進(jìn)階到具備認(rèn)知與強(qiáng)交互能力,以自適應(yīng)學(xué)習(xí)為代表的因材施教階段。
其實(shí),早在2018年底AI教育企業(yè)阿凡題便開始了自適應(yīng)教育方向的實(shí)踐,并已經(jīng)逐步走向成熟,在行業(yè)內(nèi)較早的將人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸滲透到教學(xué)全流程,由外圍工具類拓展到了核心教學(xué)類。
9月初,教育垂直媒體鯨媒體巨鯨思享會(huì)在北京創(chuàng)業(yè)公社完美落幕,阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林受邀做了《AI老師如何讓教育“千人千面”?》的主題分享。擁有多年數(shù)據(jù)挖掘與人工智能落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的李啟林,從技術(shù)層面深度剖析了,AI技術(shù)應(yīng)用于教育個(gè)性化的重要性。
阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林主題分享《AI老師如何讓教育“千人千面”?》
阿凡題名師AI課 讓教育“千人千面”
阿凡題通過人工智能技術(shù)(諸如圖像識(shí)別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘)的運(yùn)用打造了“名師AI課”,可以為學(xué)生在海量題庫中快速提供題目解析方法,并通過精細(xì)化的知識(shí)圖譜和標(biāo)簽體系來識(shí)別學(xué)生的薄弱點(diǎn),為學(xué)生提供個(gè)性化的“舉一反三”的強(qiáng)化練習(xí)。
憑借其自身強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力,阿凡題在對(duì)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源進(jìn)行復(fù)制后,采用“納米級(jí)”切片知識(shí)點(diǎn)系統(tǒng),將知識(shí)成體系拆解細(xì)化,重新解構(gòu)成“最小知識(shí)單元”,再通過AI“超級(jí)老師”為學(xué)生定制的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑,針對(duì)學(xué)生薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解,使得學(xué)生可以更精準(zhǔn)地享受到優(yōu)質(zhì)資源。
個(gè)性化學(xué)習(xí)的最后也是最關(guān)鍵的一環(huán),是教導(dǎo)學(xué)生從“不會(huì)”到“會(huì)”的過程,也是阿凡題推出名師AI課的核心原因。為此阿凡題為名師AI課建立了獨(dú)樹一幟的知識(shí)圖譜。依靠過億用戶積累的數(shù)據(jù),建立了“知識(shí)點(diǎn)-題目-能力”之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上搭建了“診-教-測(cè)-評(píng)-答”的完整閉環(huán)。
結(jié)合納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)切片生成“智能測(cè)評(píng)”,建立“知識(shí)點(diǎn)-題目-能力”的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),規(guī)劃專屬“個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑”
AI技術(shù)與名師實(shí)力 是教育“千人千面”的絕地優(yōu)勢(shì)
布局“AI課堂”,阿凡題有其綜合優(yōu)勢(shì),一是其擁有強(qiáng)大的技術(shù)背景,二是擁有優(yōu)秀的師資團(tuán)隊(duì)。在行業(yè)內(nèi)廣為人知的是,阿凡題在國際及國內(nèi)均有著較高影響力,并較早成立了具有國際專業(yè)水準(zhǔn)的人工智能研究院,為教育現(xiàn)代化貢獻(xiàn)力量。其科研成果接連被AAAI、IEEE CVPR、《IEEE T-PAMI》等人工智能頂級(jí)會(huì)議期刊收錄,與諸如清華大學(xué)、北師大的高校聯(lián)合發(fā)布AI教育白皮書、藍(lán)皮書等都說明了阿凡題在行業(yè)內(nèi)技術(shù)標(biāo)桿的定位。
此外,阿凡題憑借自身強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力,對(duì)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源進(jìn)行復(fù)制,使得更多的學(xué)生能夠享受到優(yōu)質(zhì)資源。優(yōu)質(zhì)教師資源一直以來非常稀缺,特別針對(duì)于高中生,好老師往往需要經(jīng)過10年、20年的實(shí)踐積累經(jīng)驗(yàn),在給學(xué)生輔導(dǎo)教學(xué)后提升業(yè)務(wù)能力。優(yōu)秀老師的經(jīng)驗(yàn)非常難以復(fù)制、傳承,而且老師的時(shí)間和精力有限。
除卻在技術(shù)與名師方面有較深的積累,李啟林表示,技術(shù)真正應(yīng)用于教育需要解決三方面的問題,第一, 通過技術(shù)手段分析學(xué)生上課的實(shí)時(shí)狀態(tài);第二,提高老師的工作效率,將工作重心放在創(chuàng)造性的教學(xué)上;第三,聚焦學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,避免重復(fù)性。
從目前來看,阿凡題作為這一行業(yè)的深入入局者,已經(jīng)找到了人工智能教育的關(guān)鍵要素,并形成了系統(tǒng)的、全面的打法。更為重要的是,教育關(guān)乎國之未來,我們需要更多的AI科技企業(yè)參與進(jìn)來,為中國的教育發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
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