硬核科技時代，如何實現(xiàn)人機完美交互？

人工智能技術(shù)正在顛覆原有的社會結(jié)構(gòu)和分配方式，數(shù)據(jù)也正在成為21世紀最重要的資產(chǎn)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭不再將目光緊盯在流量與企業(yè)營收上，相反，產(chǎn)品能夠收集到多少數(shù)據(jù)，能夠多大程度地轉(zhuǎn)化商業(yè)價值成了其放在心尖的上的事。

硬件將掌握未來最大機會

在前微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢看來，將數(shù)據(jù)整合并轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值輸出并不容易，“這是企業(yè)創(chuàng)新的表現(xiàn)，也意味著復(fù)雜的挑戰(zhàn)。我們目前還處于智能時代初期，這個階段的突出特征就是數(shù)據(jù)難以跟蹤、收集。”

簡仁賢告訴億歐，數(shù)據(jù)產(chǎn)生場景十分分散，比如和用戶有關(guān)的支付數(shù)據(jù)既可能產(chǎn)生在支付寶中、又可能產(chǎn)生在微信與信用卡之中，飲食數(shù)據(jù)可能在美團、餓了么，也可能在線下餐館，終端數(shù)據(jù)分布場景極為廣泛，整合十分困難。目前為止，尚未出現(xiàn)任何一個工具實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)的整合，這直接導(dǎo)致企業(yè)對數(shù)據(jù)的價值挖掘和應(yīng)用無法深入開展。

“能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)實現(xiàn)整合的工具，最有可能是手機等硬件。”簡仁賢說道。

為何是手機?

因為包括生活、工作、娛樂在內(nèi)，手機覆蓋了用戶60%以上的數(shù)據(jù)產(chǎn)生場景，且與用戶關(guān)系極為親密，可以成為數(shù)據(jù)最佳整合工具。

自然語言處理+多模態(tài)情感識別實現(xiàn)人機完美交互

隨著5G的到來，會讓手機功能更為強大，尤其在信息的分析處理上將有明顯提升，并將和場景、技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的結(jié)合與應(yīng)用，實現(xiàn)更為完美的人機交互。

那么具體而言，如何利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)更為完美的人機交互?

華為發(fā)布的全球產(chǎn)業(yè)展望《2025年十大趨勢白皮書》提出，智能世界正在加速而來，觸手可及，并預(yù)測：到2025年，智能技術(shù)將滲透到每個人、每個家庭、每個組織，全球58%的人口將能享有5G網(wǎng)絡(luò)，14%的家庭擁有“機器人管家”，97%的大企業(yè)采用AI。

人與人之間、企業(yè)與企業(yè)之間更容易理解、信任彼此，企業(yè)與客戶的溝通，與合作伙伴的溝通也都將可能變得無摩擦，這一切基于信息的精準觸達。

“信息精準觸達的實現(xiàn)，需要人機交互和溝通時，機器能夠理解人類的語言。”簡仁賢認為，自然語言理解技術(shù)將迎來風(fēng)口期，未來NLP產(chǎn)業(yè)應(yīng)用巨大，并將保持5-10年發(fā)展，邁向成熟。

離開微軟之后，簡仁賢已經(jīng)做了四年自然語言理解的技術(shù)研究。簡仁賢認為自然語言的本質(zhì)不是一個產(chǎn)品，“自然語言是一個enabler(啟用程序)，使機器與人進行互動，為人去達成任務(wù)。”

自然語言可連接到不同設(shè)備，為終端客戶服務(wù)。除了自然語言理解，手勢和情緒也是交互的一部分，運用全方位情感計算技術(shù)，可從用戶的聲音，影像，交談中能感受其所有情緒，分析其真實意圖與想法。

在此基礎(chǔ)上，竹間智能還搭建了AI開放平臺化產(chǎn)品Bot Factory™，即虛擬對話機器人工廠，通過人工智能機器人定制平臺，為不同行業(yè)的多個領(lǐng)域(如智能客服、企業(yè)人力、智能家居、個人助手等)提供人工智能解決方案，讓企業(yè)不需要寫代碼、不需要機器學(xué)習(xí)專家就可以快速落地、靈活定制對話機器人。

華為與竹間的生態(tài)合作中，華為應(yīng)用Bot Factory™自建多輪對話場景，幫助員工解決報銷、班車詢問、IThelpdesk等等細分場景的對話，為員工提供快速、統(tǒng)一、及時的對話渠道與服務(wù)。

另外竹間為華為音箱產(chǎn)品提供閑聊機器人服務(wù)，運用全方位情感計算技術(shù)，賦予Chatbot識別、理解、適應(yīng)和表達人的情感的能力。從聲音，影像，交談中能感受客戶所有情緒，更能自然真實地進行對話。竹間自建的閑聊語料庫，保證閑聊內(nèi)容的安全可控，并且支持提供品牌人設(shè)和定制閑聊等相關(guān)個性化功能，為華為音箱客戶提供更有趣的交互體驗。

“人機交互能力與垂直行業(yè)融合，孕育顛覆性的應(yīng)用場景，并將帶來的價值賦能企業(yè)，企業(yè)在行業(yè)中的生存力才會強勁。”簡仁賢表示，“竹間的角色就是把人機交互能力貢獻出來，提供的是自然語言理解和情感理解技術(shù)。”

簡仁賢總結(jié)說道：“未來我們要做的就是打通各個場景，整合更多領(lǐng)域，這樣商業(yè)模式就可以做到從半開放式過渡到完全開放式領(lǐng)域，用戶體驗也將擴散為全場景的體驗。”

繞開巨頭，深入特殊場景發(fā)展

目前竹間智能的收入主要來源于對話機器人應(yīng)用，如智能客服、導(dǎo)購機器人、企業(yè)助手、個人助理、語義理解、情感情緒分析等，另外Bot Factory™平臺采用包年收費的方式，積累了教育、企業(yè)助手、硬件、法律等領(lǐng)域的客戶，復(fù)購率達到70%。

簡仁賢表示，竹間智能幫助客戶解決最關(guān)鍵的問題就是獲客與成本的降低。此外，降低成本、增加營收必須一起做，為客戶打造業(yè)務(wù)閉環(huán)。

對于竹間智能未來如何實現(xiàn)更好的盈利與發(fā)展，簡仁賢認為實現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)平臺化，業(yè)務(wù)規(guī)?；?，企業(yè)毛利就會提高。在這個過程中竹間智能必須要做到生態(tài)化發(fā)展，輸出技術(shù)、產(chǎn)品、平臺服務(wù)，賦能合作伙伴，如集成商、渠道商，代理商、軟件供應(yīng)商等，爭取更多中小企業(yè)客戶。

在自然語言學(xué)習(xí)與多模態(tài)情感識別領(lǐng)域，不乏阿里、百度等大型企業(yè)涌入，簡仁賢認為中小型企業(yè)想要在這個市場跑出，必須以不同于大企業(yè)的特殊場景切入，并向垂直細分領(lǐng)域深挖。

“我們的對話機器人可以在不同的細分行業(yè)中完成定制開發(fā)，正是依據(jù)這個邏輯。”簡仁賢表示。

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