Testin有數(shù)亮相烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注成為AI主旋律

以“智能互聯(lián)·開(kāi)放合作——攜手共建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”為主題的第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)于10月20日在烏鎮(zhèn)拉開(kāi)帷幕，作為一年一度的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)盛會(huì)，各界頂尖企業(yè)與行業(yè)大咖在水鄉(xiāng)匯聚，共商未來(lái)智能互聯(lián)趨勢(shì)下的技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式等趨勢(shì)。Testin有數(shù)作為國(guó)內(nèi)位列TOP1的AI數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注服務(wù)品牌，帶來(lái)了以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能駕駛、智能安防、智慧城市、智慧金融等諸多行業(yè)解決方案，呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)加速人工智能的無(wú)限魅力。

世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)旨在搭建中國(guó)與世界互聯(lián)互通的國(guó)際平臺(tái)和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)共享共治的中國(guó)平臺(tái)，讓各國(guó)在爭(zhēng)議中求共識(shí)、在共識(shí)中謀合作、在合作中創(chuàng)共贏。它不僅是我國(guó)舉辦的規(guī)模最大、層次最高的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，也是世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高峰會(huì)議之一。本屆大會(huì)吸引了來(lái)自全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的政府、國(guó)際組織、企業(yè)、技術(shù)社群和民間團(tuán)體共1500多位嘉賓齊聚浙江烏鎮(zhèn)，將重點(diǎn)探討人工智能、5G、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等熱點(diǎn)議題，同時(shí)也將重點(diǎn)展示圍繞互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的多項(xiàng)前沿技術(shù)。

數(shù)據(jù)迭代加速人工智能企業(yè)發(fā)展

“年年有新意、屆屆有特色”，每年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)都不乏聚焦點(diǎn)和重頭戲，今年也不例外。10月21日，在“AI 5G賦能科技·引領(lǐng)未來(lái)”為主題的IDG專場(chǎng)論壇上，Testin CTO陳冠誠(chéng)以“數(shù)據(jù)迭代加速人工智能企業(yè)發(fā)展”為主題的演講，吸引了眾多目光。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類(lèi)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)變革。不過(guò)，人工智能與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，受到數(shù)據(jù)約束。人工智能產(chǎn)品的落地和聚焦領(lǐng)域的細(xì)分化，都對(duì)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注提出了更多挑戰(zhàn)。

“人工智能的背后有數(shù)據(jù)、算法和算力來(lái)支撐，這三要素之間其實(shí)是一種相互促進(jìn)、相互制約的關(guān)系。”陳冠誠(chéng)表示，尤其是近兩年，數(shù)據(jù)、算法、算力三駕馬車(chē)齊頭并進(jìn)，使得人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)步空前。其中，數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)，再?gòu)?qiáng)的算法也不可能有好的模型。Testin有數(shù)作為國(guó)內(nèi)頂級(jí)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌，聚焦AI應(yīng)用場(chǎng)景總結(jié)了數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的幾點(diǎn)趨勢(shì)：

一、場(chǎng)景定制化

隨著人工智能的商業(yè)化落地，人工智能落地越來(lái)越專注于小場(chǎng)景和專業(yè)領(lǐng)域，這就意味著以往的通用數(shù)據(jù)集越來(lái)越不能滿足AI企業(yè)的數(shù)據(jù)需要，基于AI實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集模式，將會(huì)成為AI數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)之一;

二、聚焦領(lǐng)域細(xì)分化

人工智能聚焦的領(lǐng)域越來(lái)越細(xì)分，也給數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)提出了挑戰(zhàn)。AI最終是要作為產(chǎn)品在其對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景中落地。相對(duì)應(yīng)的，數(shù)據(jù)采集的從業(yè)人員就要很好地理解客戶的應(yīng)用場(chǎng)景，要有相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的積累;數(shù)據(jù)標(biāo)注也不再是以前的簡(jiǎn)單的、機(jī)械的重復(fù)操作，而是增加了技能要求、規(guī)范要求、甚至是流程、準(zhǔn)則等一系列的硬指標(biāo)。只有聚焦精細(xì)化場(chǎng)景，才能抓住最核心的數(shù)據(jù)要點(diǎn);

三、數(shù)據(jù)安全成為核心壁壘

數(shù)據(jù)安全已成為人工智能持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。人們對(duì)于AI的能力要求,以及在實(shí)際使用中產(chǎn)品穩(wěn)定性、安全性的要求也在逐漸提升,擁有數(shù)據(jù)將是AI企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，安全獨(dú)立的數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)構(gòu)建核心壁壘;

四、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

所謂多模態(tài)，即是對(duì)多維時(shí)間、空間、環(huán)境數(shù)據(jù)的感知與融合。比如當(dāng)前的自動(dòng)駕駛需要雷達(dá)+攝像頭才能跑的更穩(wěn)，安防行業(yè)需要攝像頭+雷達(dá)\紅外\RFID才能感知的更精準(zhǔn)、更真實(shí)。相應(yīng)的，在數(shù)據(jù)服務(wù)的時(shí)候，掌握好對(duì)多維傳感器融合的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，將大幅度提升AI的運(yùn)算效率和運(yùn)算精度。

在Testin有數(shù)看來(lái)，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對(duì)于AI所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求會(huì)更高更精準(zhǔn)、會(huì)有更多的定制化場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)需求，在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)之外，保證數(shù)據(jù)的惟一性、場(chǎng)景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘，大幅度推動(dòng)AI進(jìn)一步落地，這是Testin有數(shù)一直賦予自身的“使命”。

現(xiàn)如今，Testin有數(shù)通過(guò)自建數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，為智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域提供定制化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等各類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理。截至目前，Testin有數(shù)在華東、華北、華南設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地，已成功為數(shù)百家企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。

未來(lái)，Testin有數(shù)將繼續(xù)利用行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)實(shí)力，從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)AI商業(yè)化落地的一站式數(shù)據(jù)支持服務(wù)，持續(xù)為AI企業(yè)提供高效、高精準(zhǔn)、強(qiáng)安全的AI數(shù)據(jù)，推動(dòng)AI行業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。

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