一個普普通通的工作日,北京地鐵接待八百萬人次乘客,上海地鐵表示不服輸,一千三百萬人次。北京地鐵更不服,秘傳測試人臉識別技術(shù),計劃未來實現(xiàn)刷臉乘車。這下,不掏車票,不拿手機,一人省幾秒,又快又爽。
自古,人臉就是神探破案的"線索"?,F(xiàn)在,這項"黑科技"的應(yīng)用面積已經(jīng)爆發(fā),尤其在中國。在高校食堂刷飯卡、酒店入住、手機解鎖等日常環(huán)節(jié),人們似乎已經(jīng)忘記這項技術(shù)還有一個學(xué)名叫做生物特征識別。僅在雙十一剁手節(jié)零點的交易高峰,通過生物識別認證完成的支付就超過了60%。先進技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn),背后的技術(shù)標(biāo)準怎么確定?
(一)標(biāo)準制定從哪開始
2018年1月,云從科技成為國家人工智能標(biāo)準化總體組成員單位與《白皮書》編寫單位
有史記載,始皇帝統(tǒng)一標(biāo)準,就有"車同軌、書同文"。自此,中國歷朝歷代都重視標(biāo)準化。然而,現(xiàn)代工業(yè)標(biāo)準化工作從歐美開始,美國國家標(biāo)準協(xié)會從20世紀第二個十年起建立,我國信息技術(shù)標(biāo)準化工作從上世紀八十年代開始建立。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律告訴我們,制定合理、統(tǒng)一的標(biāo)準是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)道路。確立標(biāo)準,不僅可以降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展邊際成本,還能形成正向反饋的良性發(fā)展機制;同時,通過產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)各角色的合作互補,形成覆蓋產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)安全的解決方案,并最終提升整個產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)品、服務(wù)的用戶體驗和安全水平。
如果一個國家的產(chǎn)業(yè)化是世界上最高水準,其標(biāo)準化也要沖上最高標(biāo)準。經(jīng)過搶灘戰(zhàn),中國生物識別的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用都走在世界前列,涌現(xiàn)出多家優(yōu)秀的人工智能獨角獸企業(yè),所以在這個技術(shù)領(lǐng)域中國也不再是,也不應(yīng)該是一個跟隨者的角色。
2014年,人臉識別算法首次超過人眼識別準確率,開啟了人臉識別技術(shù)在工業(yè)界的大規(guī)模應(yīng)用。但是那時候,技術(shù)的標(biāo)準化工作還沒有起步。標(biāo)準和產(chǎn)業(yè)技術(shù)是一個相輔相成的關(guān)系,會有兩種情況。要么標(biāo)準先于產(chǎn)業(yè),相當(dāng)于提前布局。要么是技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)領(lǐng)先,標(biāo)準作為一個規(guī)范化的過程。在這領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)國家標(biāo)準工作組正式成立,標(biāo)志著人臉識別國家標(biāo)準制定工作全面啟動。
中國電子技術(shù)標(biāo)準化研究院和全國信息技術(shù)標(biāo)準化技術(shù)委員會生物特征識別分技術(shù)委員會早在2016年就開始起草第一版《生物特征識別白皮書》,曾于2017年公開發(fā)布。2019年發(fā)布第二版。在生物特征識別領(lǐng)域,虹膜識別、人臉識別、行為識別和靜脈識別的標(biāo)準化工作均在高效推進。
據(jù)中國電子技術(shù)標(biāo)準化研究院楊建軍副院長介紹,國際領(lǐng)域也有其他國家早期積極參與,但做了一段時間就淡出了,比如新加坡。該國人臉數(shù)據(jù)體量太少,有心無力。他認為,"中國作為生物特征識別技術(shù)最大的應(yīng)用市場,擁有全球前沿的科研實力,科研和標(biāo)準化工作的任務(wù)都要承擔(dān)起來。"
(二)共襄盛舉,多家企業(yè)投入
云從科技創(chuàng)始人 周曦
任何一條標(biāo)準的制定都要經(jīng)歷嚴苛的流程。標(biāo)準是沿著一致脈絡(luò)與實現(xiàn)方法的總結(jié),需要"懂行的角色"從技術(shù)研究、產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、測試到應(yīng)用使用、運維保障等方面提供經(jīng)驗和理解。而今天,無論科學(xué)研究還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,企業(yè)都越來越"懂行"。換句話說,標(biāo)準的制定離不開領(lǐng)軍企業(yè)的參與。
在全國信息技術(shù)標(biāo)準化技術(shù)委員會生物特征識別分委會第一屆工作中,標(biāo)委會提出了移動設(shè)備生物特征識別身份認證安全框架國際標(biāo)準提案。螞蟻金服牽頭制定《移動設(shè)備生物特征識別身份認證安全框架》,分析了移動設(shè)備生物特征識別身份認 證的典型應(yīng)用場景、所面臨的安全挑戰(zhàn)以及安全威脅,并抽象出相應(yīng)的安全模型,提出具體的安全要求,并與國際企業(yè)標(biāo)準相兼容。
在對移動設(shè)備上的生物特征識別身份認證技術(shù)制定相應(yīng)的標(biāo)準工作取得階段性成果的同時,基于人臉識別標(biāo)準體系制定具體領(lǐng)域的國家標(biāo)準計劃也在有序推進,有28家組員單位參與,均為業(yè)界領(lǐng)軍企業(yè),深具技術(shù)實力,又有高水平內(nèi)部規(guī)范化的管理經(jīng)驗。這里面有很多熟悉的面孔阿里、騰訊、小米、平安科技、商湯科技、云從科技。
根據(jù)云從科技標(biāo)準化負責(zé)人李軍介紹,"把時間線拉回到2016年,(云從)就開始積累內(nèi)部的企業(yè)規(guī)范和標(biāo)準。內(nèi)部管理過程中沉淀標(biāo)準化工作方法,重視標(biāo)準化的技術(shù)支撐,包括指標(biāo)參數(shù)、性能指標(biāo)、檢驗檢測方法等,梳理內(nèi)部產(chǎn)品檢驗檢測的流程,以及廣泛參與行業(yè)相關(guān)檢測。而這些先人一步的規(guī)范化工作也可以直接為標(biāo)準化工作提供參考。"
他還強調(diào):"從2018年開始有關(guān)部門開始籌備建立工作組,云從科技就一直在籌備工作中積極參與。時間到了2019年11月20日,全國信息技術(shù)標(biāo)準化技術(shù)委員會生物特征識別分技術(shù)委員會換屆大會在北京召開。情況首次對外公布,標(biāo)準化工作進入公眾視野。"
2019年11月,云從科技入選國家標(biāo)準人臉識別工作組
此外,組員還要負責(zé)組織人臉識別領(lǐng)域標(biāo)準的宣貫、培訓(xùn)推廣、行業(yè)產(chǎn)品測試認證等工作。
除了全國信息技術(shù)標(biāo)準化技術(shù)委員會生物特征識別分技術(shù)委員會之外,國家人工智能標(biāo)準化總體組也在默默努力。一般情況下,標(biāo)準化負責(zé)的機構(gòu)會先側(cè)重于一個重要的領(lǐng)域,最初以工作組的形式存在,發(fā)展壯大,再成立分委會。可以說,每個工作組就相當(dāng)于一支特種部隊。2018年開始,云從科技也與華為、??低曇黄饏⑴c到總體組這支"特種部隊"的標(biāo)準化工作中。《生物特征識別白皮書(2019版)》人臉部分,云從科技擔(dān)當(dāng)牽頭單位。此前,云從科技還受邀參與包含國際標(biāo)準聯(lián)盟ISO/IEC、ITU、IEEE-SA在內(nèi)的82項國際、國家、行業(yè)標(biāo)準、團體標(biāo)準制定,并在迪拜全球AI治理論壇提出四項建議,全面推動了AI技術(shù)與倫理規(guī)范發(fā)展。
2018年10月,云從科技正式發(fā)布國家人工智能平臺
產(chǎn)業(yè)成熟的過程中,標(biāo)準發(fā)揮重要作用。中國專家主導(dǎo)研究制定的技術(shù)標(biāo)準越多,越可以充分考慮并提前布局,鼓勵采用及推廣具有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的生物識別技術(shù),從而提升我國在人工智能產(chǎn)業(yè)的自主可控水平。這顯然是開拓性的工作,做得好能夠?qū)⑷蛏镒R別技術(shù)標(biāo)準化工作帶上一個新高度。(完)
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 比亞迪第五代DM技術(shù)問世,首搭秦L/海豹06 DM-i,開創(chuàng)油耗2時代!
- 小紅書沉帖降權(quán)怎么做,有效方法大盤點!
- 亞洲時刻京東送上電視好禮 以舊換新一體化服務(wù)讓低價更靠譜
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師和全媒體運營師的區(qū)別?
- 聯(lián)想集團車計算“超級大腦”概念機亮相
- 華策影視設(shè)立專項基金成立AIGC應(yīng)用研究院
- 三部委審批,聯(lián)合發(fā)布9個新職業(yè),“互聯(lián)網(wǎng)營銷師”上榜
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師的報考條件是什么?
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師的適合人群有哪些?
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師行業(yè)前景怎么樣?
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。