松鼠AI閃耀IEEE / IROS 2019大會：AI+教育的時代已經來臨

第32屆IEEE / RSJ國際智能機器人和系統(tǒng)國際會議(IROS 2019)于11月4日到11月8日在澳門舉行。IROS是機器人技術和智能系統(tǒng)的旗艦國際會議,它是智能機器人與自動化領域的兩個頂級國際會議之一 ,也是全球最具影響力的國際頂級機器人學術會議。本次大會由IEEE,IEEE機器人與自動化學會(RAS),IEEE工業(yè)電子學會(IES),等聯(lián)合舉辦。吸引了4000多名世界各地人工智能等領域的專業(yè)人士、頂尖研究團隊代表。

乂學教育-松鼠AI首席科學家崔煒博士受邀出席IROS 2019大會并發(fā)表精彩演講,同臺的演講者還有IEEE2020總主席、IROS創(chuàng)始人福田敏男,Facebook人工智能研究科學家、德克薩斯大學奧斯汀分校計算機科學系教授Kristen Grauman等。

在會上他與全世界的頂尖學者,分享了松鼠AI智適應教學系統(tǒng)的技術優(yōu)勢和技術驅動落地應用中取得的成績,向大家展示了中國企業(yè)在AI+教育領域取得的突出成果,也讓與會嘉賓了解了人工智能在教育領域的發(fā)展和應用,引起了國際業(yè)界著名專家學者的極大關注。

乂學教育-松鼠AI首席科學家崔煒發(fā)表演講

乂學教育-松鼠AI是中國第一家將人工智能自適應學習技術應用在K12教育領域的人工智能公司。松鼠AI成功開發(fā)了國內第一個擁有完整自主知識產權、以高級算法為核心的人工智能自適應學習引擎。松鼠AI智適應學習系統(tǒng)是以學生為中心的智能化、個性化教育,在教、學、評、測、練等教學過程中應用人工智能技術,在模擬優(yōu)秀教師的基礎之上,達到超越真人教學的目的。該產品性價比高,以人工智能+真人教師的模式,做到因材施教,有效解決傳統(tǒng)教育課時費用高,名師資源少,學習效率低等問題。

在大會上,崔煒博士表示:人工智能將會把個性化教育普惠到每一個學生身邊,通過技術的手段,我們希望能夠讓中國的每個學生都能享受到因材施教的個性化教育的魅力。

IROS 2019由IEEE,IEEE機器人與自動化學會(RAS),IEEE工業(yè)電子學會(IES),日本機器人學會(RSJ),儀器與控制工程師學會(SICE)和新技術基金會(NTF)聯(lián)合舉辦。本次大會吸引了4000多名世界各地的機器人、自動化系統(tǒng)及人工智能等領域的專業(yè)人士、頂尖研究團隊代表及企業(yè)界人士參加交流,共同探索智能機器人與系統(tǒng)領域的前沿科技,分享并討論相關領域的最新進展。

IEEE2020總主席、IROS創(chuàng)始人福田敏男

受邀出席本次IROS 2019大會的崔煒博士是松鼠AI的首席科學家,同時也是中國自適應教育的最早的推行者。他被《麻省理工科技評論》評選為MIT Technology Review 35 under 35得主,并且是2019年上海市人工智能高級職稱認定正高級工程師,可謂是青年才俊。崔煒博士正在通過自己的努力,來讓AI技術改變中國教育發(fā)展的格局。

松鼠AI:智適應教育用技術改變教育格局

在本次IROS 2019大會上,崔煒博士為與會嘉賓詳細介紹了,松鼠AI智適應教育系統(tǒng)如何通過AI技術額賦能,為教育產業(yè)化做出屬于自己的貢獻。

松鼠AI在技術上層面上,充分采用了知識空間理論、貝葉斯理論、邏輯斯蒂回歸、遺傳算法和深度學習等十多種人工智能算法技術,首創(chuàng)了納米級知識點拆分、對學習能力和學習方法的拆分(MCM系統(tǒng)),對知識點的深度拆分,清晰精準地透視學生知識漏洞/薄弱之處;松鼠AI獨創(chuàng)的納米級的知識點拆分,將學科中的知識點進行超納米級知識點拆分。通過知識點間的相互關聯(lián)度,具象化學生的用戶畫像,從而對學生知識點掌握情況有更清晰的認識,精準的檢測到學生的知識點薄弱之處。在納米級知識點拆分的基礎上,松鼠AI對學生的學習能力和學習方法拆分為可測量、可傳授的學習能力模型。在此基礎上,松鼠AI智適應學習系統(tǒng)可以精準的檢測到學習的知識薄弱點、精準的給出最適合每一個孩子的學習路徑,從而實現(xiàn)個性化學習方案。松鼠AI所創(chuàng)的非關聯(lián)性知識點的關聯(lián)概念算法,基于知識地圖理論中不僅對知識點建立關聯(lián)性,追根溯源現(xiàn)在還對非關聯(lián)性的知識點,建立了關聯(lián)概率,從而讓測試效率和學習效率可以分別比同類產品的知識地圖理論模型提高3-10倍。

值得提出的是,松鼠AI是全球最早提出錯因重構知識地圖概念的,將每一個學生的知識點的謬誤歸結整理,尋找到問題的根本。而這也是真正的能夠實現(xiàn)個性化的學習方案的根本。

過去為了覆蓋知識點的盲區(qū),學生往往要進行題海戰(zhàn)術來掃盲。而松鼠AI通過對學生的知識圖譜就行掃描,精準定位他的知識盲區(qū),學生不需要在數(shù)百道上千道考題中去鞏固自己的知識,系統(tǒng)會針對學生的弱項知識點去快速學生,學生的學習效率得到了最大化,成績也能確保穩(wěn)步提升。

崔煒博士介紹道,目前,在技術特點上,松鼠AI主要應用到的幾大AI技術:

第一,進化算法、邏輯斯蒂回歸和神經網絡,算法模型考慮到學生的學習目標和知識狀態(tài),去動態(tài)的調整學習路徑,系統(tǒng)將逐漸繪制學生的學習習慣、興趣、方式等多方位的學生畫像,并不斷自動優(yōu)化推送邏輯。

第二,機器學習、深度學習和自然語言處理技術,依據不同學生的個性偏好、學習習慣和學習風格,推薦最匹配的學習內容。不同學生對不同的學習氛圍和難度適應程度不同,利用自然語言處理技術,自動生成學習內容標簽;采用深度學習技術,分析學生畫像和學習內容,自動挑選合適當下的學習內容給到學生。

第三,貝葉斯理論和貝葉斯網絡。依據經驗和信息動態(tài)地看問題。系統(tǒng)會對知識點進行渲染和概率分布,對學習者學習能力進行預測,通過對比不同知識點之間的關聯(lián),和學生對知識點的學習程度,松鼠AI智適應學習系統(tǒng)能夠推斷出無邏輯關系的知識點之間的關聯(lián)性。

第四,圖論、知識空間理論和信息熵論。松鼠AI把知識根據難易程度、重要性、認知層次進行區(qū)分,對知識體系建模,構建“知識圖譜”,梳理知識點間的邏輯和認知相關關系。從測量學看,信息是可以量化的。再利用信息熵理論,可以通過檢測部分重要知識點快速逼近學生的知識狀態(tài)水平,再圍繞這個基本層級做反復的精細化測算,高效精準地診斷出學生的知識漏洞和狀態(tài)。

第五,知識追蹤理論。系統(tǒng)會評估學生在每一個知識點上的能力水平,并且進行先行后行知識點及相關知識點的能力水平分析,最終精確到每一個納米級知識點的掌握情況,并且在學生進行學習后實時更新學生的能力值變化,進而準確地推送最適合于學生當前情況的學習路徑和學習內容。不僅可以了解學生目前對當下知識點的掌握程度,更能反映出學生的潛力,是一種預測。

第六,教育數(shù)據挖掘和學習分析技術。教育數(shù)據挖掘是指對學習過程和學習行為進行量化分析,在學生學習過程中采集學生的學習數(shù)據,包括學習時間,停留時間,測試準確率等。通過對數(shù)據的處理分析,建立不同學生的學習模型。學習分析技術主要是對學生的測驗成績進行預測和監(jiān)控,能夠為教師提供詳細的學生數(shù)據,提供信息讓系統(tǒng)、教師改善教學方法。

第七,Dialog-based HUI ,VPA引擎驅動的對話形式的用戶交互,實現(xiàn)了實時的虛擬老師和學生的語音交互,主要的技術是自然語言處理、語音識別和語義分析技術。學生在學習的過程中,可以隨時和虛擬老師詢問了解自己的學習情況和學習任務,和說出問題反饋。

第八,MIBA,MIBA是Multi-modal Integrated Behavior Analysis,通過攝像頭、腦環(huán)等設備采集學生的生理數(shù)據和行為數(shù)據,有面部表情數(shù)據、皮膚下的血液變化數(shù)據、身體動作數(shù)據、腦電波數(shù)據,結合學生學習過程中產生的學習數(shù)據,分析出學生的學習狀態(tài),包括學生的專注程度和學習投入程度,老師使用的教師端系統(tǒng)能夠得到預警信號,能及時實施個性化干預讓學習更有效。

崔煒博士表示,正是因為通過技術的融會貫通,目前,松鼠AI在全球與多家頂尖AI研究院合作成立了實驗室,松鼠AI智適應學習系統(tǒng)已經在全國20多個省700多個市縣開設了2300多家學習中心,累計注冊學生數(shù)近200萬。

在了解了松鼠AI領先的算法及模型、及智適應技術的實際應用效果后,現(xiàn)場專家學者與與會人員對松鼠AI目前在研發(fā)上取得的成就及將人工智能技術應用在教育領域,致力于為每個中國孩子帶來公平、高效和個性化的教育的行為高度贊揚。

崔煒博士最后表示,當下傳統(tǒng)教育面臨著很多根深蒂固的問題:教育資源的發(fā)展不平衡,優(yōu)質的教育資源偏向于發(fā)達地區(qū),而在教育欠發(fā)達地區(qū),教師的質量參差不齊。乂學教育-松鼠AI希望通過AI技術的賦能,實現(xiàn)自古以來我們中國一直推崇的教育理念:因材施教,去對傳統(tǒng)教育進行改革和創(chuàng)新。

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