2020年1月,新型冠狀病毒在湖北武漢爆發(fā),并呈現(xiàn)持續(xù)蔓延趨勢。浙江溫州市常住人口近千萬,經(jīng)濟(jì)活躍且流動人口眾多,防疫工作面臨極為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),當(dāng)?shù)卣跋嚓P(guān)部門積極應(yīng)對,打好防疫攻堅戰(zhàn),采用了包括3D人像識別在內(nèi)的諸多前沿技術(shù),形成有效的疫情防控解決方案。
迅速解決技術(shù)難點 形成高效防控方案
疫情防控工作中最重要的是建立高效的排查預(yù)警系統(tǒng),并通過人員軌跡分析精準(zhǔn)定位潛在感染人群,以盡早發(fā)現(xiàn)、隔離和診斷。醫(yī)院、社區(qū)、交通樞紐等人流密集區(qū)域是防疫工作中的重點關(guān)注區(qū)域,如何在這些區(qū)域面對大人流量進(jìn)行高效排查和管控存在挑戰(zhàn)。
近年來,在安防、反恐、應(yīng)急等領(lǐng)域逐步形成共識,建立 3D人像數(shù)據(jù)庫是進(jìn)行大庫精準(zhǔn)比對及人員軌跡大數(shù)據(jù)分析的必要基礎(chǔ)。的盧深視陸續(xù)在多地率先開展了3D建庫及人像比對項目及試點的建設(shè)應(yīng)用,方案成熟,經(jīng)驗豐富。
此次疫情爆發(fā)后,浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院積極聯(lián)合的盧深視、科達(dá)智能、旭凌科技等,及時推出疫情防控解決方案。的盧深視作為3D視覺技術(shù)提供方,針對疫情防控的實際需求,對大庫大通量無感比對、人員行為軌跡跟蹤、嚴(yán)重遮擋人臉識別等方向進(jìn)行技術(shù)攻關(guān),率先形成了涵蓋針對人流管理的人證比對方案、針對預(yù)控疫情的多人智能通過篩查方案、針對感染防控的智能緩沖空間感控方案等,實現(xiàn)智能排查、科學(xué)預(yù)警。
三維解決方案全面覆蓋 高效滿足疫情防控需求
在人流管理方面,為了平衡居民生活與防疫措施,溫州在全市范圍內(nèi)實行村(居)民出行管控措施,要求全市每戶家庭每兩天指派一名家庭成員采購物資。為了此項管控舉措更安全有效的實施,的盧深視利用 3D視覺人證比對終端設(shè)備搭配三維人像數(shù)據(jù)平臺,形成人證比對及快速建庫方案,在出入口進(jìn)行刷臉核驗,實現(xiàn)出入人員管控,同時對新增人員進(jìn)行快速入庫操作,后臺大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實時繪制人員行為軌跡,為疫情排查提供依據(jù)。
依托3D數(shù)據(jù)的豐富特征,能夠?qū)崿F(xiàn)大庫精準(zhǔn)比對,底庫數(shù)量可以進(jìn)一步擴(kuò)展覆蓋至全市流動及常住人口,做到“無死角”。此外,針對戴口罩、戴帽子、戴防護(hù)鏡等嚴(yán)重遮擋情況,通過算法優(yōu)化,識別準(zhǔn)確度達(dá)到97%。
在預(yù)控疫情方面,為了采取更為嚴(yán)格的人員篩查措施,防止出現(xiàn)人傳人現(xiàn)象,的盧深視參與構(gòu)建的多人智能通過篩查方案迅速投入使用。該方案利用熱成像體溫檢測手段配合人臉識別及比對技術(shù),可快速確定體溫異常人員及其身份,系統(tǒng)自動調(diào)出其過往行為軌跡,實現(xiàn)智能篩查與軌跡溯源,測溫模塊精度±0.3℃。部署靈活,并且整個篩查過程無感、大角度可識別,高效滿足疫情防控需求。
在智能緩沖空間感控方面,為了減少人員流動交叉感染,無人管理柜、智能貨架等自助設(shè)施大面積投入使用,基于的盧深視提供的3D人臉識別模塊,可以實現(xiàn)非接觸式的身份核驗、開鎖取物及支付,高效、安全。
以上方案首先交付并應(yīng)用于溫醫(yī)大附一院,賦能國內(nèi)首個智能消毒感管系統(tǒng)示范基地。此外,該方案已陸續(xù)部署到溫州疾控中心、溫州生命健康小鎮(zhèn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中心及多所幼兒園、車間、企業(yè)的核心通道及人流密集的公共場所,全面保障居民生活。
技術(shù)積累與實戰(zhàn)能力是參與疫情防控的底氣
成立五年,的盧深視針對安防、安保、邊檢的相關(guān)產(chǎn)品已積累大量實際應(yīng)用案例,其三維人臉識別技術(shù)成功落地于某邊疆省份,近3000萬人均可刷臉通行。
目前,的盧深視提供自主可控的3D CV相機(jī),5米距離誤差小于1毫米,量產(chǎn)良率超99%,人臉重建精度保持在平均1mm以內(nèi),人體維度測量精度小于1cm。
不僅如此,的盧深視三維人臉實時識別引擎在1:100萬大庫識別誤報率為十萬分之一的前提下,首位識別通過率大于95%。這至少等效于1:1錯誤率小于千億分之一。
在疫情防控工作的關(guān)鍵時刻,的盧深視將持續(xù)加大研發(fā)力量投入,助力疫情防控工作。
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