對話褚霸：談談疫情影響下的技術趨勢

2019年末的這場疫情，毫無疑問會在歷史上留下厚重的一筆。我們相信，沒有一次疫情不會過去，也不會有一個春天不會到來。

作為技術人，需要關注這次疫情對技術的影響，有什么技術可以在現(xiàn)在和未來更好的幫助對抗疫情。我們特意邀請了網商銀行首席架構師余鋒(花名：褚霸)，來談談在后疫情時代，下一個十年的技術趨勢。

一、算力變革為基礎科學提供更強動力

首先我們需要知道的是，在一個相對較長的時間尺度里，疫情只是時間長河中的一朵小小浪花，有些大趨勢是不會扭轉的，計算能力的演進增強就是其中的一個。

當前，云計算已經深入人心，在各行各業(yè)中得到廣泛應用，隨著云原生技術的發(fā)展，我們可以更加靈活低門檻的使用云計算，就像我們使用水和電一樣。不過，未來的計算也許不像現(xiàn)在一樣只在少數(shù)的數(shù)據(jù)中心發(fā)生，未來的“云”也許就在人們身邊。

這是因為，IOT與5G的發(fā)展，會將人們帶入萬物互聯(lián)的世界。在這個世界里，每一個節(jié)點都是擁有算力的，我們使用云計算，可能是數(shù)據(jù)中心加上邊緣節(jié)點的計算，也就是所謂的邊緣計算的理念。

我們現(xiàn)在數(shù)以億計的手機、智能設備、移動通信基站，未來都會成為計算節(jié)點，為我們提供比現(xiàn)在高好幾個數(shù)量級的計算能力。

那么算力的提升和變革，會對社會產生什么樣的影響?

以這次疫情為例，絕大多數(shù)人不知道的是，人類對抗疫情的真正轉機是在18、19世紀，由于基礎科學的進步，可以造出好的光學顯微鏡，可以看到細菌，才能真正弄清楚某些由致病細菌引起的瘟疫的真正原因。隨著時代發(fā)展，化學進步，可以合成藥品，才能有針對性的制作出特效藥。這些背后，都是計算和計算工具的變化。

也正是這一段時間，對于算力的需求，推動了機械計算機的誕生，而計算能力的提升，也在反過來促進基礎科學的進步。比如這次新型冠狀病毒，在極短時間內完成基因測序，人類的基因檢測，可以做到很低的成本，這些都是計算和生命科學等多個學科融合帶來的結果?；A科學和算力是相互成就的，今天有了強大的計算能力，可以通過AI人工模擬生命系統(tǒng)，才能掌握生物的基因密碼。

二、互聯(lián)網作為行業(yè)的消失：當一切行業(yè)成為互聯(lián)網行業(yè)

疫情來了，各地都下達了嚴格的在家隔離和管制措施。我們看到，所有需要線下接觸的商業(yè)都變得艱難起來了，餐飲也好，零售也好，都收到了極大的影響。與此同時，人們通過App、微信群買菜買東西，避免人的直接接觸，從而降低病毒傳染的可能性，以前需要線下做的事情，現(xiàn)在都被迫搬到網上來了。

過去，人們覺得互聯(lián)網是一個行業(yè)，不是一個基礎設施。是因為只有做互聯(lián)網的人才懂得互聯(lián)網怎么做。但是今天所有的行業(yè)都要到線上來，都要到線上做生意，于是大家都得學習互聯(lián)網怎么玩，直播怎么玩，怎么做小程序，怎么用AI降低成本，怎么用區(qū)塊鏈實現(xiàn)低成本的交易。

正好現(xiàn)在是一個5G的風口期，那么未來的結果就是互聯(lián)網作為一個行業(yè)會消失，下沉成為一個基礎設施。

今天你看還有很多人去銀行轉賬嗎?沒有了。所有低成本的需要接觸的服務，未來都會互聯(lián)網化?，F(xiàn)在網絡支付和移動支付已經非常發(fā)達，而未來，每一筆支付都將是AI支付。在這里，AI一方面為支付提供風控和安全保障，一方面將過去需要人工做的事情自動化。

其實，互聯(lián)網化也是很多人認可的趨勢，不過，以前的互聯(lián)網化是逐步進行、潛移默化的，這次疫情將它加速了。我們足不出戶，依賴互聯(lián)網解決我們生活中的一切事情。而這么做竟然還成功了。

毫無疑問互聯(lián)網化將徹底改變我們的生活方式。我們在家遠程工作、在線上課，雖然突如其來，但有些人已經開始嘗到其中的甜頭。對于以前上下班通勤需要幾個小時的上班族來說，在家上班無疑讓他多了很多的可支配時間，可以更好的規(guī)劃自己的生活。而一旦SOHO和網課被大眾所接受并逐漸普及，我們以前所定義的寫字樓、學校，可能會發(fā)生意想不到的變化。

而急速的互聯(lián)網化也意味著急速增長的數(shù)據(jù)。未來線上的數(shù)據(jù)量，會是今天的100倍。其中很大一部分數(shù)據(jù)將會是視頻，比如視頻會議和網課。同時由于有價值的數(shù)據(jù)量增多，AI可以發(fā)揮更大的威力，大視頻，大AI的時代真的要來了，未來音視頻服務的需求爆發(fā)，難以想象，今天火熱的短視頻、直播只是開始。

三、數(shù)字平行世界下的應急管理

這次疫情給了我們很多深刻的教訓和經驗，其中我們可以看到，疫情最后得到控制，是因為對人群進行了嚴格的隔離防控。而這里，也孕育著技術的機會。就像IBM，最初就是人口普查起家，轉向為政府和企業(yè)處理大數(shù)據(jù)，成為我們現(xiàn)在耳熟能詳?shù)牡乃{色巨人。

對人口流動的管控，是解決疫情問題的關鍵，否則一邊治療一邊感染，整個疫情也就不可控了。但是，如果每次都像現(xiàn)在一樣14億人一起隔離，會對整個社會和經濟造成巨大的破壞和影響，其后果是無法接受的。

如果我們能精確的找出感染者和他的影響人群，比如和他乘坐同一趟公交、同一趟地鐵的同一車廂的人，對這些人做精細的隔離，那么，既可以在最短時間內撲滅疫情，對經濟和社會也不會造成太大影響。

過去，這是無法做到的，但是今天，所有人實際上都在線了，我們可以通過數(shù)字技術，構建一個人和數(shù)據(jù)的數(shù)字平行世界，就像我們看到的健康碼，你只要申報之后，結果是綠的，也就是“綠碼”，那實際上就說明，你不需要進行特別的管控，可以自行上班、跨區(qū)域移動。

目前的健康碼還只是初級狀態(tài)，它在后臺對你的信息和已知的高危感染區(qū)域進行匹配，如果你在近期去過高危區(qū)域，就需要接受隔離觀察。如果再加上地理位置信息、個人身體狀況等信息，就可以形成更準確、實時的自動監(jiān)測，它甚至可以避免人們遭遇感染，比如提醒不要去某些高危感染區(qū)域。

對于應急，另一個技術可以提升的方面是醫(yī)院的數(shù)字化和智能化，目前學界在AI診斷方面已經取得了一定進展，AI看病可能比醫(yī)生的診斷更準確，通過AI進行診斷，然后聯(lián)網進行病例分析，可以在早期發(fā)現(xiàn)不明傳染病并及時采取措施。這里面甚至可以不需要人工干預，從而避免個人疏忽、管理不善等造成感染泄漏和失控。

這次疫情給我們帶來了慘痛的教訓，也正因為如此，我們需要盡一切努力防止它再次發(fā)生?；ヂ?lián)網技術可以為疫情和應急管理提供幫助，這里面的機會，對于技術人來說，未來的想象空間是無比巨大的。不過，機會是給有準備的人的，所以，我們需要看準趨勢，并且從現(xiàn)在開始進行準備，為抓住機會而努力。

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