失敗的搜索引擎公司已經(jīng)數(shù)不勝數(shù)。還記得 Excite,Lycos,還有 AskJeeves 么?那些與時俱進(jìn)的公司不斷壯大;而那些利潤縮水、或因被收購而破壞了公司框架的公司則自生自滅。
你知道Google的創(chuàng)始人,曾經(jīng)愿意以不到100萬美元的價格,把公司出售給Excite的CEO么?幸好,最終他拒絕了。盡管Google是全球最大的搜索引擎,坐擁近70%的市場份額,它也必須不斷進(jìn)化??纯此?,再看看微軟,我們便能清晰得發(fā)現(xiàn)“搜索技術(shù)”未來的路在何方。
語義搜索與搜索的未來
搜索引擎公司接下來的戰(zhàn)場是:語義搜索。 這項技術(shù)承諾將把全世界的數(shù)據(jù)鏈接進(jìn)入圖譜,并整合成一個巨大的數(shù)據(jù)庫。一旦實(shí)現(xiàn),搜索引擎將變成一個問答引擎,能夠幫助回答、解決問題,并理解前后語境。有的公司已經(jīng)走在正軌上,而有的還未琢磨清楚語意搜索技術(shù),以及如何獲益。
“語義”的定義很簡單,意指“屬于或與語言的意義相關(guān)。”語義技術(shù)已經(jīng)存在良久,現(xiàn)在它正為如何獲得信息中的含義下功夫,并利用類似數(shù)據(jù)挖掘的支持工具,獲取深度內(nèi)涵和推論。語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一個集合特殊技術(shù)的大家庭,它提供了一個抽象層,凌駕于相互連接數(shù)據(jù)、內(nèi)容和流程的現(xiàn)代 IT 技術(shù)。
從搜索入口的角度看,相比于單純的信息技術(shù),語義技術(shù)確實(shí)可以算作一個全新的高度。它可以提供更智能、更完善、更相關(guān)、更有求必應(yīng)的互動。CIO 和 CTO 們是時候領(lǐng)悟到,他們傳統(tǒng)的 IT 技術(shù)不再是一個終結(jié)手段了。
我們的搜索技術(shù)正處于一個快速的轉(zhuǎn)型期,而語義技術(shù)正在這個轉(zhuǎn)變中起到舉足輕重的作用。Google 和微軟的 Bing 便是搜索服務(wù)的好典型:他們通過圖譜數(shù)據(jù)庫,整合意義搜索技術(shù)。
快去找個圖譜吧!
隨著大數(shù)據(jù)的興起,從一堆沒有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中獲取上下文,對于任何規(guī)模的公司來說都是個燙手的山芋。通過利用圖譜數(shù)據(jù)庫,語義技術(shù)正在解決其中的問題--以一種特殊的相關(guān)方式,將每個人和事物聯(lián)系起來,保證搜索結(jié)果的高質(zhì)量。
Google 的 Knowledge Graph 和微軟的 Satori 便是探索這項技術(shù)的兩大搜索引擎項目。Google 利用 knowledge graph ,描述人、地點(diǎn)、物體間的相互關(guān)系。如今,這樣的語義網(wǎng)絡(luò)通常包含 5.7 億個體,超過 180 億個關(guān)于不同個體的相互關(guān)系,這一切都將用于更好得理解用戶輸入的關(guān)鍵詞,了解用戶的傾向和意圖。
簡單來看,當(dāng)一個用戶提出疑問,語義技術(shù)便會為用戶生成一個信息圖譜,從不同角度為原先的提問形成全面的概括。該類工具從用戶的原始搜索出發(fā),將不同的搜索結(jié)果有機(jī)結(jié)合。類似的,F(xiàn)acebook 推出了一個連接不同用戶的社交圖譜。搜索已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)型為“尋找”.
搜索的未來是“回答”
新一代的網(wǎng)絡(luò)將更加適應(yīng)用戶,便于他們搜索內(nèi)容,而非用戶適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。我們需要探尋應(yīng)用更多形式的算法,推斷用戶意圖。在未來形成一個搜索的新模式,它將為市場專家提供新的工具,從而改變整個行業(yè)。
關(guān)于搜索基于語義和圖譜的預(yù)言已被證實(shí)為真。當(dāng)同行紛紛轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)、自動化、算法和數(shù)據(jù)圖譜后,語義技術(shù)將打破傳統(tǒng)的市場,以便留住用戶,擴(kuò)大規(guī)模。
當(dāng)消費(fèi)者通過搜索技術(shù)尋求復(fù)雜問題的答案時,借用語意技術(shù),市場人員可以快速向其推銷他們之前尋找過的商品。還沒意識到這一點(diǎn)的公司將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后??纯?Facebook,Google,IBM 還有微軟,他們早已看到了語意技術(shù)的未來和價值,并將搜索看作一項創(chuàng)新的投資,或許在不久的將來,“搜索”將成為一個熱門的詞兒。
本文作者為Charles Silver 是 Algebraix Data公司的CEO,原文載于Gigaom.
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