讓億級數(shù)據(jù)訓(xùn)練人臉識別，Linkface用“刷臉”技術(shù)服務(wù)100+金融客戶

作為人工智能領(lǐng)域的一個分支，人臉識別目前在安防、金融等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，比如抓捕罪犯、安全檢查、辦理證件、登錄取款，一般而言，客戶在使用人臉識別技術(shù)時有兩個需求：

1、速度。在海量數(shù)據(jù)中，短時間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，如在安防領(lǐng)域，在全城數(shù)以百計的視頻監(jiān)控中，快速尋找犯罪嫌疑人

2、準(zhǔn)確度。達(dá)到較低的“誤接受率”或“誤拒絕率”，簡單來講，前者指將A誤認(rèn)為是B，后者指將A誤認(rèn)為不是A。

針對不同的行業(yè)和不同的應(yīng)用場景，客戶對速度和準(zhǔn)確度的要求程度會有所不同。

Linkface(北京今始科技有限公司)，便是一家基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行計算機視覺研究的企業(yè)，專注為金融行業(yè)客戶提供身份驗證、大數(shù)據(jù)反欺詐等多場景的綜合解決方案。

從娛樂到金融領(lǐng)域的轉(zhuǎn)身

黃碩是Linkface的CEO，回顧自己的大學(xué)經(jīng)歷，他評價自己精力過剩，而且對金融和計算機很感興趣，所以攻讀了會計、軟件工程碩士學(xué)位，之后又在美國達(dá)特茅斯商學(xué)院獲得MBA碩士學(xué)位。

畢業(yè)后，他曾在中國證監(jiān)會擔(dān)任兩年公職，隨后為九鼎集團(tuán)、安邦集團(tuán)、德意志銀行完成了總額超過9億美金的金融與高科技行業(yè)的投資和并購。

2014年，正值互聯(lián)網(wǎng)金融火熱之際，黃碩從投資轉(zhuǎn)入創(chuàng)業(yè)，作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)立了注冊用戶超過1億的互聯(lián)網(wǎng)金融公司。2016年，黃碩加入Linkface擔(dān)任CEO一職。

黃碩告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索關(guān)注：ichuangyebang)，Linkface于2014年11月成立，創(chuàng)立之初，主要為一些娛樂化App提供人臉識別服務(wù)，技術(shù)的最佳應(yīng)用場景還在探索。

而2015年，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的野蠻發(fā)展為Linkface帶來了深入金融領(lǐng)域的市場機遇。

由于當(dāng)時處于互金風(fēng)口，大量互金公司為了爭奪流量補貼用戶，其中一些不良動機者開始實施金融詐騙，比如在使用人臉識別登錄賬戶時，設(shè)法通過PS照片、3D建模等不法手段欺騙認(rèn)證端口。此時，Linkface與眾多互金公司開展合作，與不良動機者展開百萬次的欺詐和反欺詐的攻防實戰(zhàn)，積累了百萬級?名單和灰名單，為?數(shù)據(jù)?控奠定基礎(chǔ)。

與此同時，2016年5月，Linkface接受了九鼎集團(tuán)的戰(zhàn)略投資，進(jìn)一步將戰(zhàn)場聚焦在金融領(lǐng)域。

目前，Linkface已經(jīng)積累了超過1億的人臉數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)持續(xù)訓(xùn)練模型。據(jù)了解，Linkface自主研發(fā)的DeepID系列人臉識別算法在非受控人臉測試集LFW上獲得了99.5%以上的準(zhǔn)確率，超過Facebook同期發(fā)表的Deepface算法。黃碩表示，在人臉識別進(jìn)入商業(yè)市場前，參與LFW測評是各個初創(chuàng)企業(yè)檢測自身技術(shù)水準(zhǔn)的必選課，但類似的測評更偏向?qū)W術(shù)，不會與具體的應(yīng)用場景相結(jié)合，當(dāng)技術(shù)達(dá)到一定水準(zhǔn)后，企業(yè)就要把重心放在結(jié)合具體的應(yīng)用場景來實現(xiàn)技術(shù)價值上，以便更好地找到市場需求，解決客戶痛點、難點。

目前，Linkface的金融客戶超過100家，主要通過兩種方式合作：

1、按需為客戶提供定制化解決方案，或提供標(biāo)準(zhǔn)的人臉識別API接口;

2、為大客戶進(jìn)行項目制的工程部署，目前合作的客戶更多是行業(yè)頭部，也有助于提升品牌效應(yīng)和行業(yè)口碑。

黃碩告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索關(guān)注：ichuangyebang)，雖然Linkface在提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口服務(wù)，但不同客戶需求有差異，需要根據(jù)實際需求進(jìn)行算法和參數(shù)的調(diào)整。比如，當(dāng)用戶使用自己的手機刷臉驗證時，有些客戶對用戶使用前置還是后置攝像頭有要求，所以就需要對攝像頭與胳膊的距離參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。再比如，對于開展農(nóng)村電商業(yè)務(wù)的客戶，由于其用戶手機的攝像頭分辨率普遍比較低，所以要對人臉識別模型進(jìn)行優(yōu)化。

為了能為客戶更快提供算法和模型的優(yōu)化服務(wù)，同時提升自身深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)的速度和效率，目前，Linkface已經(jīng)建立了大規(guī)模的GPU超算平臺，具備毫秒級的響應(yīng)水平。

不久前，Linkface將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入反欺詐產(chǎn)品，全面推出了幻視反欺詐平臺。據(jù)了解，幻視反欺詐平臺是一款運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和用戶關(guān)系畫像幫助網(wǎng)貸平臺在貸前信審環(huán)節(jié)預(yù)測評估用戶欺詐風(fēng)險的產(chǎn)品。Linkface幻視反欺詐平臺基于用戶關(guān)系畫像，運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實時預(yù)警欺詐風(fēng)險，為網(wǎng)貸平臺把好風(fēng)控的第一道關(guān)卡，率先推動反欺詐步入用戶關(guān)系畫像時代。

黃碩表示，2017年下半年，Linkface將拓展深度學(xué)習(xí)技術(shù)在保險行業(yè)的應(yīng)用，為保險行業(yè)提供多場景的智慧化解決方案。

據(jù)悉，Linkface將于近期啟動A輪融資，資金主要用于人才引進(jìn)、硬件設(shè)備采購及戰(zhàn)略合作等。

目前，廣泛應(yīng)用于實用場景中的是二維人臉識別技術(shù)。據(jù)黃碩介紹，Linkface科研團(tuán)隊正在研究更具前瞻性的三維人臉識別技術(shù)并已取得突破性進(jìn)展，相信不久之時將在在更多領(lǐng)域體現(xiàn)價值。

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