曠視科技端到端智能安防解決方案點(diǎn)亮2017安博會(huì)

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異。隨著“監(jiān)控全覆蓋”以及“智慧城市”、“平安城市”建設(shè)的開展，安防大數(shù)據(jù)時(shí)代也露出了曙光。近兩年，以人臉識(shí)別為代表的人工智能相關(guān)技術(shù)也廣泛地加入到安防行業(yè)中來(lái)，“智能安防”的概念開始逐漸深入人心，越來(lái)越多的傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù)正在擺脫舊有模式開展應(yīng)用新技術(shù)。2017年，在深圳會(huì)展中心召開的為期四天的安博會(huì)中，曠視科技Face++向行業(yè)和專業(yè)觀眾們展示了曠視科技推出的可以實(shí)時(shí)演示的端到端智能安防系列產(chǎn)品，成為安博會(huì)一大亮點(diǎn)。

一、技術(shù)務(wù)實(shí) 價(jià)值創(chuàng)新

曠視成立于2011年，因擁有全球最大的人臉識(shí)別云平臺(tái)——Face++而被人熟知。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品公司，曠視(Face++)可以通過(guò)提供云端 API、離線 SDK ，為廣大開發(fā)者提供人臉檢測(cè)、人臉屬性分析、人臉比對(duì)等免費(fèi)的人臉識(shí)別底層技術(shù)，如今 Face++ 已經(jīng)擁有超過(guò) 10 萬(wàn)名開發(fā)者用戶，成為了全球超大型的人臉識(shí)別云平臺(tái)之一。但是很快曠視就意識(shí)到，要推進(jìn)技術(shù)商業(yè)化必須實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用行業(yè)的深度結(jié)合，能夠解決行業(yè)中實(shí)際的問(wèn)題才能發(fā)揮出技術(shù)創(chuàng)新的社會(huì)價(jià)值。

而人臉識(shí)別和安防行業(yè)有著天然的結(jié)合點(diǎn)，首先，每個(gè)人的面部特征都是獨(dú)一無(wú)二的，因此人臉能夠作為一種重要的身份識(shí)別標(biāo)識(shí)，在公安機(jī)關(guān)各警種業(yè)務(wù)中起著舉足輕重的作用，如日常巡更、戶籍排查、入出境管理和刑事案件偵查等警務(wù)中，都會(huì)通過(guò)辨識(shí)人臉來(lái)核實(shí)相關(guān)人員的身份；同時(shí)，安防行業(yè)中的海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)也為人臉識(shí)別算法訓(xùn)練提供了溫床。

2015年，曠視(Face++)正式組建安防團(tuán)隊(duì)，并著力于用深度學(xué)習(xí)和智能感知技術(shù)全面挖掘安防數(shù)據(jù)的價(jià)值，致力于為公共安防提供端到端的解決方案。區(qū)別于傳統(tǒng)的安防企業(yè)，曠視在安防行業(yè)中的實(shí)質(zhì)角色是為公共安防網(wǎng)絡(luò)和終端賦能，利用自身在視頻結(jié)構(gòu)化、圖像語(yǔ)義分割方便的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助公安在視頻及圖像內(nèi)容檢索中提升效率。

傳統(tǒng)的刑事偵查方法和工作思路往往都是通過(guò)人力調(diào)查取證，查閱海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)往往會(huì)造成大量的時(shí)間和警力的浪費(fèi)；而現(xiàn)有的圖偵應(yīng)用亦具有很大的局限性，對(duì)圖像特征的提取能力較低；此外目前主流的安防制造商尚未提供出可應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)級(jí)產(chǎn)品和系統(tǒng)化的解決方案。基于這些行業(yè)訴求，曠視研究院利用核心的算法優(yōu)勢(shì)結(jié)合視頻智能分析和安防中的大數(shù)據(jù)，推出了一系列的智能安防硬件產(chǎn)品和解決方案，以解決現(xiàn)代安防中的復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

然而和實(shí)驗(yàn)室的理論環(huán)境相比，人臉識(shí)別在真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景中具有十分的挑戰(zhàn)性，尤其是在人流量密集的安防應(yīng)用場(chǎng)景。因?yàn)闊o(wú)論是周邊環(huán)境的變化（如場(chǎng)景中的光線、遮擋、角度、位置等因素）還是人自身面部特征的變化（如目標(biāo)人物的衣著、妝容、表情等）都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別的識(shí)別準(zhǔn)確性造成一定的影響，如何將這些外部因素的影響降到最低就是曠視研究院深入安防應(yīng)用場(chǎng)景的研究方向，在短短的一年之內(nèi)，為給安防行業(yè)提供穩(wěn)定性和魯棒性更強(qiáng)、跟蹤速度更快的技術(shù)支撐，曠視針對(duì)不同用戶的特性場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了10多次算法升級(jí)和環(huán)境優(yōu)化。

此外，為將人像的比對(duì)識(shí)別更靈活、更節(jié)省成本地融合到公安現(xiàn)有的業(yè)務(wù)平臺(tái)中，曠視安防業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)組建了一支專業(yè)的解決方案顧問(wèn)小組，成員均為具有超過(guò) 10 年公安和安防行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的老兵，能夠貼合公安系統(tǒng)的人像應(yīng)用需求提供切實(shí)可行的產(chǎn)品化的建設(shè)方案。

二、端到端智能安防產(chǎn)品系列

出于實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向，曠視結(jié)合公安行業(yè)的應(yīng)用需求將適合智能安防市場(chǎng)細(xì)分為以下幾個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，并基于以上場(chǎng)景構(gòu)建了“云+端”架構(gòu)的人臉識(shí)別服務(wù)矩陣型系列產(chǎn)品。

1. 以高速卡口、加油站、邊防檢查站等為代表的強(qiáng)管控卡口；

2. 以地鐵站、火車站、客運(yùn)站、景區(qū)為代表的人群密集且易丟失目標(biāo)的重點(diǎn)場(chǎng)所管控；

3. 世界級(jí)、國(guó)家級(jí)重大活動(dòng)人員管理和安防保障；

4. 綜合及群體性維穩(wěn)事件處理；

5. 社區(qū)出入管控；

6. 社會(huì)面綜合人像卡口改造。

通過(guò)自研智能感知前端和智能云服務(wù)的結(jié)合來(lái)為不同警種和安防場(chǎng)景提供模塊化部署，曠視的“云+端”智能安防行業(yè)解決方案可對(duì)公安網(wǎng)的七類重點(diǎn)人員和三逃人員進(jìn)行重點(diǎn)布控。

在大場(chǎng)景實(shí)時(shí)視頻流分析的應(yīng)用中，想要實(shí)現(xiàn)高效人像識(shí)別比對(duì)的真正瓶頸往往不在于算法，而是在于系統(tǒng)對(duì)海量計(jì)算的處理能力和響應(yīng)速度。隨著城市數(shù)字化的發(fā)展和監(jiān)控路網(wǎng)的延展，傳統(tǒng)基于 CPU 或 DSP 通用編程平臺(tái)的傳統(tǒng)分析已無(wú)法滿足公安的警務(wù)處理需求，因此行業(yè)亟需基于 GPU 或者高密、分布式可擴(kuò)展的高性能服務(wù)器為安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供運(yùn)算支撐，另一方面也催生了智能化前移和云端集中管理的行業(yè)趨勢(shì)。

繼2015年發(fā)布全球首款智能攝像機(jī) MegEye-C1 之后，曠視在2016年又集中發(fā)布了 物聯(lián)網(wǎng)圖像采集終端 MegEye-C2、智能人像抓拍機(jī) MegEye-C2S、智能客流統(tǒng)計(jì)終端 MegEye-D1 等多款前端智能化硬件產(chǎn)品。而為了降低后端服務(wù)器的損耗提升安防系統(tǒng)的整體效能和計(jì)算力，2017年，曠視推陳出新，尤其針對(duì)大規(guī)模人流量的場(chǎng)景設(shè)計(jì)研發(fā)了可在前端實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的終端應(yīng)用，其中包括前端的高清智能采集單元、設(shè)備端的前置計(jì)算單元以及頂端的智能視頻綜合分析平臺(tái)。

感知前端-智能智能人像抓拍機(jī) MegEye-C3S

經(jīng)過(guò)對(duì)行業(yè)需求的深刻分析，2017年9月曠視(Face++)組織開發(fā)了新一代的智能人像抓拍機(jī)——MegEye-C3S?；谧钕冗M(jìn)的 FPGA 技術(shù)，曠視將核心的人臉檢測(cè)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)嵌入攝像頭內(nèi)，使 MegEye-C3S 自身就具備人像捕捉和智能分析的能力的同時(shí)大量節(jié)省計(jì)算資源，作為一款高清智能攝像頭，MegEye-C3S 具備豐富的接口，可以很容易地與其它子系統(tǒng)進(jìn)行整合，從而大大提升了系統(tǒng)集成效率。

曠視(Face++)智能人像抓拍機(jī) MegEye-C3S

在應(yīng)用場(chǎng)景定位上，MegEye-C3S 可以服務(wù)于所有安防人像卡口業(yè)務(wù)，特別適用于人流密集的通道、出入口等場(chǎng)景。擁有感知能力的前端攝像機(jī)是安防體系的視覺(jué)傳感器，他們具備獨(dú)立識(shí)別和分析的能力，就像遍布在城市中不間斷進(jìn)行巡邏的治安員。

MegEye-C3S產(chǎn)品構(gòu)造

作為曠視 MegEye 系列最新產(chǎn)品，MegEye-C3S 智能人像抓拍機(jī)具有以下亮點(diǎn)：

?   全幀率、全畫幅 抓拍率＞98%

首先，MegEye-C3S 在核心的人臉抓拍功能上取得了重大突破，能夠超越目前市場(chǎng)上所有人像抓拍機(jī)做到對(duì)視頻流全幀率、全畫幅的人臉檢測(cè)與抓拍。在 1080P 高清視頻格式下， C3S 支持高達(dá) 30 FPS 全幀實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)，每幀最多可抓拍出 100 張以上的人臉照片，抓拍率不低于98%。

?   多維判斷 正臉率≈100%

同時(shí)，曠視(Face++)也對(duì)新一代智能人像抓拍機(jī) MegEye-C3S 的人臉識(shí)別算法進(jìn)行了全面優(yōu)化，不僅可以進(jìn)行逐幀的人臉檢測(cè)，還能逐幀對(duì)每張人臉進(jìn)行多維度的質(zhì)量判斷。在對(duì)出現(xiàn)在視頻中每張人臉質(zhì)量綜合評(píng)分后，C3S 能推送每個(gè)人在整個(gè)軌跡中角度最正、最清晰、質(zhì)量最高的人臉，大大提升了數(shù)據(jù)的可用度與依據(jù)力。

?   智能過(guò)濾 重復(fù)率＜10%

重復(fù)抓拍是目前智能人像抓拍機(jī)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中不可避免的現(xiàn)象，這主要是由于實(shí)際場(chǎng)景中人群的相互遮擋，人員長(zhǎng)時(shí)間逗留，移動(dòng)規(guī)律不定等原因而致。對(duì)此，C3S 實(shí)現(xiàn)了在運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上結(jié)合特征識(shí)別的智能分析，能有效過(guò)濾掉重復(fù)人臉數(shù)據(jù)，在復(fù)雜場(chǎng)景中將人臉重復(fù)抓拍率控制在 10% 以內(nèi)，從而大大節(jié)省后端計(jì)算資源的浪費(fèi)。

?   前端智能 半結(jié)構(gòu)化輸出

MegEye-C3S 還支持對(duì)識(shí)別人員的屬性標(biāo)注，輸出年齡段、性別、出現(xiàn)時(shí)間等信息，輸出人臉以外的更豐富的人員特征信息。而相較于市面上其他同類型產(chǎn)品，C3S 最大的優(yōu)勢(shì)則在于對(duì)少數(shù)民族和不同種族人群的識(shí)別能力有了較大的提升。

設(shè)備端-前置計(jì)算單元 MegBox

傳統(tǒng)的龐大的公安系統(tǒng)往往需要部署大規(guī)模的服務(wù)器，然而囿于計(jì)算量的限制，行業(yè)亟待更小更快速的計(jì)算模型和處理單元以分擔(dān)后端服務(wù)器的壓力，針對(duì)這一需求，曠視開發(fā)出了一款能夠?qū)⒂?jì)算單元前置的“盒子”——MegBox。

作為一款基于 NVIDIA Tegra X1 開發(fā)的高性能人工智能算法處理器，MegBox 具有 Teraflops 級(jí)的浮點(diǎn)計(jì)算能力，能夠流暢運(yùn)行曠視自研人臉識(shí)別算法，可實(shí)時(shí)解析 1 路普通攝像機(jī)或 4-6 路抓拍機(jī)的視頻數(shù)據(jù)。用戶可以通過(guò)系統(tǒng)提供的 API 接口，直接調(diào)用系統(tǒng)算法 ，也可以通過(guò) MegBox 對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人進(jìn)行人臉檢測(cè)和抓拍，此外 MegBox 還能夠滿足辦案人員在更深次的安防業(yè)務(wù)中的實(shí)際需求，如人像識(shí)別、比對(duì)，黑、白名單實(shí)時(shí)告警提示等。

在應(yīng)用中，MegBox 的創(chuàng)新價(jià)值主要體現(xiàn)在：

?   解決機(jī)房服務(wù)器堆疊問(wèn)題。

前置的計(jì)算單元 MegBox 在方案中的應(yīng)用相當(dāng)于輕量化服務(wù)器端數(shù)量。例如以往每臺(tái)后端服務(wù)器只能處理 10 路攝像頭的數(shù)據(jù)，而當(dāng) MegBox 承擔(dān)了大部分人臉計(jì)算后，每臺(tái)服務(wù)器便有了更充足的計(jì)算空間可以解析 200 路實(shí)時(shí)視頻，尤其適用于通道、社區(qū)、街道卡口等場(chǎng)景中，可大幅提升區(qū)域監(jiān)控系統(tǒng)整體效能。

?   解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)帶寬受限時(shí)的數(shù)據(jù)回傳問(wèn)題。

在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)中，往往會(huì)因網(wǎng)絡(luò)欠佳導(dǎo)致前端攝像頭的實(shí)時(shí)視頻無(wú)法通過(guò)視頻專網(wǎng)回傳到公安網(wǎng)，從而給案件偵查造成盲區(qū)，但是 MegBox 的應(yīng)用可以保證在前端存儲(chǔ)30天抓拍告警數(shù)據(jù)，不錯(cuò)失任何一幀關(guān)鍵畫面。

?   解決采集設(shè)備在移動(dòng)的情況下，無(wú)法識(shí)別比對(duì)報(bào)警的問(wèn)題。

在重點(diǎn)活動(dòng)或重點(diǎn)場(chǎng)景中通常需要偵查民警在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行臨時(shí)布控，并通過(guò)移動(dòng)偵查設(shè)備（如巡邏警車車載箱、公交、營(yíng)運(yùn)大巴車載箱 、室外監(jiān)控立桿設(shè)備箱等）來(lái)實(shí)時(shí)回傳視頻數(shù)據(jù)，采集前端和前值計(jì)算單元的結(jié)合可以讓系統(tǒng)在移動(dòng)條件下也能夠進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和比對(duì)報(bào)警（移動(dòng)場(chǎng)景下，MegBox 可通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)）。

頂端- ReID 跨攝像頭識(shí)別綜合應(yīng)用

不可否認(rèn)，視頻是蘊(yùn)含數(shù)據(jù)信息最豐富的一種信息資源，尤其是對(duì)于安防行業(yè)來(lái)說(shuō)。然而大眾對(duì)人像識(shí)別技術(shù)有一個(gè)普遍的誤區(qū)，認(rèn)為人像只能識(shí)別比對(duì)人臉而忽略了人像的其他一些特征，實(shí)際上，人像除了面部特征，還包括性別、年齡、發(fā)型、肢體、衣著顏色、穿戴特征、行為狀態(tài)等特征，這些特征在安防場(chǎng)景中往往是偵破案件的關(guān)鍵線索和突破口。

但是目前安防行業(yè)的智能化水平仍處在較低的階段，大多數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)在警務(wù)中充當(dāng)?shù)慕巧皇怯涗浀墓δ?，系統(tǒng)自身無(wú)法挖掘出視頻中的數(shù)據(jù)金曠。作為一家以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為核心的智能行業(yè)解決方案提供商，讓機(jī)器“看懂”圖像是曠視的使命。針對(duì)環(huán)境復(fù)雜的城市安防綜合管理，曠視提出了 ReID 跨攝像頭識(shí)別方案，利用大數(shù)據(jù)結(jié)合視頻分析技術(shù)和深度學(xué)習(xí)，通過(guò)對(duì)大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行標(biāo)注來(lái)教會(huì)系統(tǒng)區(qū)分畫面中的人、車、物、案四要素，以在合成作戰(zhàn)中最大效能地發(fā)揮系統(tǒng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，節(jié)省警力和時(shí)間成本。

ReID 應(yīng)用的前提是對(duì)視頻的智能分析和結(jié)構(gòu)化處理，也就是通過(guò)技術(shù)將視頻內(nèi)容中的重要信息組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息或可視化圖形信息，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報(bào)的一次轉(zhuǎn)化。爾后，通過(guò)以點(diǎn)帶線，以線帶面的方式將各個(gè)區(qū)域范圍的視頻采集單元進(jìn)行串聯(lián)，便可實(shí)現(xiàn)跨攝像頭的檢索與追蹤。

圖為曠視對(duì)一開放街區(qū)監(jiān)控進(jìn)行的實(shí)時(shí)視頻分析，系統(tǒng)可以清晰地分辨出行人的性別、發(fā)型、穿戴特征、衣著顏色，甚至是否騎車等特征，同時(shí)還包括街道上的車輛情況。根據(jù)這些標(biāo)簽，曠視能夠幫助公安機(jī)關(guān)提供更多維度的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)綜合管理平臺(tái)，辦案民警可以輸入一些關(guān)鍵詞如“女性”、“15-25歲”、“紅色上衣”、“背包”等關(guān)鍵特征就可以快速調(diào)取到一名失蹤女孩的出走軌跡。

安防行業(yè)應(yīng)積極建立以人臉數(shù)據(jù)為起點(diǎn)的大數(shù)據(jù)中心。曠視(Face++)安防業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人提出建立“一臉一檔”的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，以針對(duì)重點(diǎn)布控人員和黑、白名單進(jìn)行動(dòng)線追蹤。和單點(diǎn)監(jiān)控相比，ReID 方案通過(guò)多組攝像機(jī)的抓拍記錄及人員比對(duì)讓安防工作變得更為立體，方便辦案民警對(duì)目標(biāo)嫌疑人的行為軌跡、出行規(guī)律進(jìn)行分析，進(jìn)而為案情線索和實(shí)施靈活布控打擊提供依據(jù)。

三、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)將視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別存儲(chǔ)，和實(shí)時(shí)的識(shí)別分析，曠視的解決方案大幅提升了公安的實(shí)戰(zhàn)效率。截至今年9月，曠視的人臉識(shí)別系統(tǒng)已在公安部及全國(guó)大幾十個(gè)省市落地，累積協(xié)助各地公安機(jī)關(guān)抓獲犯罪嫌疑人超過(guò) 3000 人，在幫助地方公安干警查案、辦案和精準(zhǔn)投放警力上起到了積極的作用，促進(jìn)了公安業(yè)務(wù)飛躍式的發(fā)展。

以地鐵場(chǎng)景為例。地鐵是城市流動(dòng)的血液，但也是犯罪分子渾水摸魚的最佳之選。2017年7月，曠視(Face++)與某市軌道交通分局共同開展了人臉識(shí)別系統(tǒng)反恐快反體系試點(diǎn)工作。系統(tǒng)試運(yùn)行 47 天抓獲部網(wǎng)逃犯 76 人（其中精準(zhǔn)臨控涉控人員3人） ，期間共采集人臉 950 萬(wàn)人次，人臉比對(duì) 3.78 億次 、預(yù)警278次，截獲274人（預(yù)警截獲率98.9%）。系統(tǒng)的上線大大變革了分局巡防工作的時(shí)空覆蓋面和效能，不僅推動(dòng)了分局警務(wù)模式的變革和戰(zhàn)法的升級(jí)，也為公安干警帶來(lái)了二等功的榮譽(yù)。目前，曠視(Face++)的人像卡口已經(jīng)在各地都取得了可觀的戰(zhàn)果。

而在世界級(jí)的重點(diǎn)涉外活動(dòng)中，曠視的技術(shù)特長(zhǎng)也發(fā)揮的極大的優(yōu)勢(shì)。2017年9月3日-5日，金磚國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人第九次會(huì)晤將在福建廈門舉行，曠視受命為金磚成立了安保項(xiàng)目小組，首次實(shí)現(xiàn)了公安部和地方同安系統(tǒng)的部地聯(lián)調(diào)工作，保障了會(huì)議順利舉行。項(xiàng)目期間，公安部及廈門市等政府重要領(lǐng)導(dǎo)對(duì)項(xiàng)目組進(jìn)行了視察，會(huì)后，曠視的智能安防產(chǎn)品和工作人員的專業(yè)精神得到了國(guó)家反恐領(lǐng)導(dǎo)小組的高度肯定。

人工智能技術(shù)，尤其是人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用與傳統(tǒng)安防行業(yè)的結(jié)合，為安防行業(yè)升級(jí)打開了新的局面。隨著產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和技術(shù)成熟度越來(lái)越高，結(jié)構(gòu)化的人臉數(shù)據(jù)有望成為構(gòu)建平安城市、智慧城市的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。

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