線下數(shù)據(jù)越來越受重視，它會是新零售轉型的入場券嗎？

如果做一個2017年年度風口評選，新零售一定能在榜單上獲得一席之地。電商、微商、無人售貨機，都想借助新零售的概念為自己鍍一層金。

可實際上，真正能夠利用新零售風口迎來大發(fā)展的還是占據(jù)了超過八成市場份額的實體零售，這也是阿里新零售、京東無界零售等概念被提出的原因。

新零售的概念理解起來不難，以線上為出發(fā)點的話，行動起來也不難：開線下體驗店、收購實體商業(yè)股份、鋪設無人零售硬件……可對于傳統(tǒng)的線下商家而言，雖然能理解新零售的重要性，可要說轉型新零售，往往又有一種無處下手感覺。

今天我們探討的問題就是，線下商業(yè)體究竟要怎樣才能獲得那張新零售的入場券。

線下商業(yè)需要被改變？線下商業(yè)體一直在努力改變

在很多人心目中，線下商業(yè)體似乎就是“冥頑不化”的代言人。可說實在的，線下商業(yè)體作為最古老的商業(yè)模式的繼承人，在變革上可比大多數(shù)線上商業(yè)體努力多了。

在電商還處在萌芽階段時，實體商業(yè)就已經在利用SEM、SEO宣傳自己。到了今天，在數(shù)次轉型風潮中，線下商業(yè)體們不知道養(yǎng)活了多少網站開發(fā)、App開發(fā)、微信開發(fā)和新媒體運營。最后人們發(fā)現(xiàn)，每次都是線上商業(yè)體倒逼線下商業(yè)體轉型，可線下商業(yè)體費了半天力氣卻只是把錢放到了其他線上商業(yè)體的口袋里。

而如果新零售就意味著為店鋪里的每件產品貼上電商sku二維碼，或是在店鋪里放一面有著AR特效和彈幕功能的大屏，那這一切和過去的互聯(lián)網+相比又有什么區(qū)別？

不管是過去的互聯(lián)網+還是如今的新零售，把那些成就了互聯(lián)網企業(yè)的工具和方法論直接安插到線下來從來都不是最有效的路徑。至于所謂的線上和線下融合，疏通庫存和供應鏈等等，雖然降低庫存成本很重要，但新零售能做到的明顯比這些更多。

生來不同，新舊零售模式的基因究竟差在哪？

如果把阿里、京東等看做新零售，把以往的商超看做“舊零售”，他們兩者之間最大的區(qū)別究竟在哪？

相信絕不僅僅是京東和阿里有App、有物流和消費金融服務，這些區(qū)別幾乎是毫無門檻的，用錢就可以填平。我們最常說的是“XX公司有互聯(lián)網基因”，新零售和舊零售同樣也存在著基因上的區(qū)別。

由線上蔓延到線下的新零售，無時無刻不強調數(shù)據(jù)的重要性，是因為數(shù)據(jù)曾經是他們唯一的資源。線上商業(yè)體沒法對店鋪進行選址，但卻可以清楚的看到自己的每一位用戶從哪里來，了解到他們的性別、地域、喜好等等。掌握了用戶，就掌握了商業(yè)的無盡可能。對于“人”的充分了解，幾乎撐起了互聯(lián)網商業(yè)模式的半邊天。而對于線下商業(yè)體而言，數(shù)據(jù)更多代表著流水、庫存量、利潤等財會方面的數(shù)字。

這就是為什么，互聯(lián)網企業(yè)可以靠著用戶量拿下上億的融資，線下企業(yè)去銀行借貸時卻要抵押房產證。新零售與舊零售基因中的最大區(qū)別，就在于對“人”的考量上。在舊零售中，人只代表著客單價和客流量，可在新零售中，“人”代表著用戶，代表著巨大的想象空間。

很多人把新零售解讀為對“人、貨、場”的重構，如果“貨”和“場”意味著更精準的選品選址、更合理的庫存設置，那這一切很顯然是基于對“人”的充分了解之上的。通過來自人的數(shù)據(jù)去校驗貨的數(shù)據(jù)和場的數(shù)據(jù)，本質上新零售的“人貨場”是一種數(shù)據(jù)之間的互相印證。

如果說用戶調研是種玄學，那線下大數(shù)據(jù)就是科學

其實不管新與舊，每個商業(yè)體都知道了解用戶的重要性，但對于線下商業(yè)體來說，了解用戶實在不是一件容易事。

在過去，有錢的企業(yè)找家咨詢公司天天做調研和焦點小組，沒錢的企業(yè)在客戶的消費間隙小心翼翼地問一句“您還滿意嗎？”。誰也說不清得來的結果到底有沒有價值，到最后甚至成為了一種玄學。

新零售一來，似乎解決了這一問題。在某貓、某狗、某獅上統(tǒng)統(tǒng)開設旗艦店，微信微博頭條等新媒體賬號開個遍，綜合以上所有平臺的用戶行為，似乎就能非常系統(tǒng)地去了解自己的用戶了。

但通過線上途徑去了解用戶，只能解決一半的問題。用戶在線上的行為幾乎毫無成本，搜索、瀏覽和點擊或許只是消磨時間的方式，我們可能會在電商平臺上美滋滋的看一天名車名表，到了線下卻不曾踏入過4S店一步。更別提泛濫的流量劫持和水軍了。

相比線上數(shù)據(jù)的真實程度和噪聲比例，線下數(shù)據(jù)往往要更真實和更有價值。兩者結合起來，才能從真正意義上幫每一個商業(yè)體完成“人貨場”的數(shù)據(jù)運轉。

線下數(shù)據(jù)資產化：在貨架和賬本之外尋找新機會

如何去了解和利用線下數(shù)據(jù)，成了獲得新零售入場券的關鍵。而幫助企業(yè)獲得入場券，也成了很多企業(yè)共同的目標。

幫助企業(yè)裝置紅外感應器、在商場中鋪設免費WiFi、在各個商鋪里搭建會員消費體系……想要在線下獲取用戶數(shù)據(jù)，并沒有想象中那樣困難。

但在最近完成了3億元B輪系列融資的眾盟數(shù)據(jù)看來，在收銀機和店鋪門口搭設傳感器僅僅是利用線下數(shù)據(jù)的第一步。

眾盟數(shù)據(jù)提出了“線下數(shù)據(jù)資產化”——有效獲取數(shù)據(jù)資源、全面盤活數(shù)據(jù)資產、持續(xù)積累數(shù)據(jù)資本。

對于企業(yè)而言，重要的是如何利用數(shù)據(jù)資源。免費WiFi中可以得知用戶停留時間、紅外感應可以得到用戶數(shù)量，甚至在攝像頭監(jiān)控錄像中都能看到每個用戶在店內的行走路線?，F(xiàn)實卻是，大量用戶數(shù)據(jù)停留在數(shù)據(jù)庫中得不到妥善利用，甚至在空間不足時還要被定時刪除。

在我們看來，通過深度學習可以預知未來一段時間的來客數(shù)量，從而讓商家提前進行人員儲備；通過協(xié)同過濾算法可以得知用戶們在自己貨架之外的購物喜好，輔助選品。只是這些都在線下商業(yè)體的能力之外，光是把視頻、表格這些非結構化數(shù)據(jù)清晰標注好就是一項很困難的工作，更別提未來還要面對人臉識別、眼動追蹤等更新的技術。

獲取線下數(shù)據(jù)的途徑只會越來越多，所累積到的數(shù)據(jù)量也會呈爆炸式增長?？蓪τ诔商旌拓浖芘c現(xiàn)鈔打交道的線下商業(yè)體來說，花幾十上百萬年薪去雇傭數(shù)據(jù)挖掘專家和機器學習工程師來處理這些數(shù)據(jù)顯然是一種低效的做法。

在這其中，就給了眾盟數(shù)據(jù)機會。

重構線下商業(yè)體價值，新零售=新公平

在眾盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO廣宇昊看來，對于線下數(shù)據(jù)的利用不僅僅是幫助商業(yè)體更好的從“場”中了解“人”，以便更好地賣“貨”，而在于對整個線下商業(yè)體價值的重構。

線下商業(yè)體想要轉型新零售，第一步就是要改變觀念，認同“人”的價值，愿意從線下用戶數(shù)據(jù)中拓展更多的可能性。當這種觀念逐漸普及，線下商業(yè)體的價值也會發(fā)生改變。

就像以往我們評價一家連鎖超市的價值時，會注重他們有多少家分店、占地面積達到多少平米、貨款周期有多長?？墒聦嵶C明，藏在地下室的小店也能賣昂貴的懷石料理，小型便利店成功的秘訣在于任何時段都能有產品吸引客流。

以前我們雖然意識到線下商業(yè)體中可能存在非常規(guī)的商業(yè)價值，但很少能為這些價值設立一個標準。而線下數(shù)據(jù)資產化的最大作用，就是把這些非常規(guī)的商業(yè)價值量化。

如果我們可以清晰的看到一家小店鋪中有著超高的翻臺率，并且用戶的商業(yè)屬性高、黏性強，我們自然不再會以鍋碗瓢盆來評估這家店鋪的商業(yè)價值。或許把這些數(shù)據(jù)寫到BP里，還能讓這家店鋪拿到一筆不小的融資。線下數(shù)據(jù)一旦被量化就擁有了金融屬性，而擁有金融屬性就意味著數(shù)據(jù)成為了資產。和線上商業(yè)體一樣，數(shù)據(jù)可以成為未來發(fā)展可能性的背書。

新零售的一個重要意義就在于此。幫助那些大體量的線下商業(yè)體壓縮供應鏈成本和獲得更多精準流量固然重要，但更有價值的是商業(yè)世界的公平性，讓所有不同形態(tài)的商業(yè)體擁有同樣的機會，可以去用數(shù)據(jù)證明自己。只有線上與線下、大集團與小店鋪都站上同一條跑道，新零售才能照亮商業(yè)世界的每一個死角。

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