聚焦“知識型投放”？NOX夜神解鎖AI數(shù)字營銷新玩法！

移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進入后紅利時代，用戶獲取成本激增，留存挑戰(zhàn)等諸多問題浮出水面，廠商輕松坐擁流量的時代一去不復返。但這對整個數(shù)字營銷行業(yè)而言，挑戰(zhàn)也驅(qū)動了成長，一場由AI賦能的數(shù)字營銷變革悄然興起。NOX夜神，作為一支技術驅(qū)動型的硬核數(shù)字營銷平臺，在經(jīng)歷了前幾年的低調(diào)布局后，而今面對漸起波瀾的市場，躍躍欲試間又篤定十足。

人工智能進入平臺期？ AI+數(shù)字營銷風口起航！

如果說AlphaGo讓全世界聚焦AI，那么Sophia全球首個機器人公民身份的獲得，則再次牽動世人的神經(jīng)。而近日Google AI中國中心的成立，則令人不禁感慨AI勢必將以驚人的速度迅速蔓延至生活的方方面面。在外界看來，人工智能似乎一夜之間爆發(fā)了。然而事實上，人工智能理論基礎的發(fā)展早已先行了三十載。近年來幾乎所有人工智能領域的進步，都是由30年前一篇有關多層神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法的論文演變而來?？梢哉f，AI實踐應用在經(jīng)歷了漫長的前期發(fā)展才逐漸步入平臺期。

AI加持下的數(shù)字營銷將以更高效、更智能的方式融入生活

同樣，AI在數(shù)字營銷領域的應用，也是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的應用與學習不斷進化迭代。就移動營銷領域而言，目前人工智能最基礎也是最有潛力的應用方向之一便是智能廣告投放。AI驅(qū)動下的智能營銷時代，廣告投放也將變得更加精準和智能，全面的解決流量收割結束時期質(zhì)量差、付費低等諸多問題。而AI數(shù)字營銷的這些功能，已經(jīng)能夠在夜神的智能分發(fā)網(wǎng)絡中實現(xiàn)。

知識型投放，NOX解鎖程序化廣告新玩法

在NOX的智能分發(fā)系統(tǒng)中，用戶標識、用戶行為、人口屬性、社交關系等多維度數(shù)據(jù)都會成為深度理解用戶的行為數(shù)據(jù)。而根植于深度學習的夜神神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，將依據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進行定向分析。NOX數(shù)據(jù)庫里有數(shù)億用戶的興趣周期軌跡圖譜，其智能分發(fā)模型通過不斷理解人類常量化的興趣點來對用戶需求進行智能識別，比如， 一個人近期在招聘類APP上的停留時間為近1個小時左右，可以判定其為一個正在找工作的人，或者是一個企業(yè)的HR， 或者是獵頭，同時又發(fā)現(xiàn)這個人近日有瀏覽論文類等知識類APP的習慣，可以分析出其可能是一個有論文需求、找工作需求的人，又發(fā)現(xiàn)其每天在購物類APP上的停留時間為1個小時，但消費力較弱······，根據(jù)這些數(shù)據(jù)源，NOX的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)會分析出其可能是一個即將畢業(yè)的女大學生，而以前的標簽投放方式，發(fā)現(xiàn)其近期在招聘類APP上的停留時間為近1個小時左右，就會不斷的推送工作給他，但是如果這個人是一個HR或者獵頭，這樣的推送信息顯然就不夠精準，更造成不必要的用戶反感。

NOX知識型投放系統(tǒng)中基于單用戶的行為數(shù)據(jù)軌跡

再比如，在NOX的知識投放模型中，在首爾大量人口使用兼職找工作App，這些人經(jīng)常在凌晨起來打開學習類App，而且其他幾十個App都是年輕人喜歡的App為主，所以是大學生，不是外地打工者，其中有一些人愛用網(wǎng)購App，可能面臨經(jīng)濟壓力，所以需要做好個人理財，很可能需要一個記賬本App，這就是一個NOX知識投放的通俗案例，透過對用戶的不同行為軌跡的關聯(lián)與分析，給予更加精準的分析判定，真正做到深度鏈接人與應用。

在以知識型方式進行投放之外，NOX也深知打通自有數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，共享全球數(shù)據(jù)是AI全球化的必然之路。截至2017年12月，NOX全球2億+核心玩家覆蓋，1.1億+自有用戶，每月10億級應用使用信息入庫，這個數(shù)據(jù)量已能夠獨立支撐深度學習。同時，通過對多端數(shù)據(jù)、移動應用之間深度沉浸數(shù)據(jù)的掌握，夜神的數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐漸趨向全面與成熟。而高質(zhì)量有價值的分析數(shù)據(jù)庫，讓基于用戶行為數(shù)據(jù)定向分析的知識型投放成為可能。

LTV提升3倍左右，NOX知識型投放高效賦能企業(yè)出海

如果說精準觸達目標用戶是知識型投放的初級訴求，那么最大化用戶的生命周期價值就是知識型投放的核心訴求。NOX的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不僅能夠幫助廣告主橫向精準鎖定目標用戶，同時通過對用戶數(shù)據(jù)、用戶周邊數(shù)據(jù)（所使用的應用數(shù)據(jù)-生命周期-營收能力等）等多維度數(shù)據(jù)的分析，用AI核心模型去做預測營銷，獲知用戶未來消費傾向潛力，在合適的場景推薦合適的應用、刺激消費形成，最終通過縱向科學管理用戶生命周期價值，達到用戶價值的全面提升。比如，一個用戶想下載一個ARPG類游戲應用，知識型投放神經(jīng)網(wǎng)絡會依據(jù)該用戶過往的下載(游戲類、生活類······)、使用記錄在進行分析、預判，并在游戲應用數(shù)據(jù)庫中結合游戲特質(zhì)、用戶深度標簽等維度，按照預判排名機制調(diào)取前列游戲推薦給用戶，這樣的分發(fā)場景下獲得的用戶就變得更具價值性。

在針對地域數(shù)據(jù)的復用率方面，NOX的知識投放對LTV的提升方面有更好的表現(xiàn)，比如，臺灣和日本用戶在對該類細分應用的喜好相似度達到80%以上，通過對臺灣用戶軌跡數(shù)據(jù)的復用并結合部分日本用戶數(shù)據(jù)交叉復用，產(chǎn)出更具知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)模型。這種基于用戶需求偏好軌跡的個性化推薦機制，將使用戶接受度提升2-3倍，而運用軌跡數(shù)據(jù)交叉復用機制運算出的數(shù)據(jù)生命周期相較傳統(tǒng)的DMP形式，將會被提升3倍左右。

NOX觀測到的某一時刻全球移動應用熱度圖譜

科技將為人們的生活帶來前所未有的變革。而在全球移動營銷正急劇變革的時代，AI數(shù)字營銷的革命，將是一場深層次技術的革命、觀念的革命。隨著NOX產(chǎn)品矩陣的不斷豐富，NOX對于賦能企業(yè)出海將發(fā)揮更大的價值。

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