近期,2023中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金峰會(以下簡稱“雙峰會”)在北京舉辦,本次“雙峰會”以“創(chuàng)新驅(qū)動、價值導(dǎo)航”為主題,旨在探討上市公司如何通過創(chuàng)新和價值來驅(qū)動自身發(fā)展,并引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的新趨勢。
會上,順網(wǎng)科技首次分享了公司在生成式AI商業(yè)化方面的經(jīng)驗,強調(diào)泛娛樂將成為生成式AI商業(yè)化的黃金場域,并建議生成式AI創(chuàng)業(yè),不要局限于大模型,更需關(guān)注場景應(yīng)用,以及為場景應(yīng)用提供支撐的中間層。
2023年以來,各大公司爭相布局AI領(lǐng)域,導(dǎo)致大模型產(chǎn)品密集落地,形成“百模大戰(zhàn)”。然而,盡管各類大模型產(chǎn)品層出不窮,但市場上成熟的生成式AI應(yīng)用卻相當有限。
對此,順網(wǎng)科技認為,企業(yè)在探索生成式AI創(chuàng)業(yè)時,不僅要注重大模型,更需關(guān)注場景應(yīng)用,以及為場景應(yīng)用提供支撐的中間層,以幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中脫穎而出。
除此之外,對于進入生成式AI時代的企業(yè)而言,將會面臨三個挑戰(zhàn):其一是模型層面能力的提升;其二是監(jiān)管合規(guī)層面的挑戰(zhàn);其三是業(yè)務(wù)孵化和商業(yè)化。
在場景方面,順網(wǎng)科技最偏好泛娛樂領(lǐng)域。一方面,休閑娛樂是比較核心的剛性領(lǐng)域。另一方面,泛娛樂行業(yè)相對來說容錯性會更好。此外,泛娛樂的傳播性更好,能夠獲得更多用戶的認知,更容易讓用戶理解和使用。由于泛娛樂行業(yè)同時具有這三個特性,因此預(yù)計在明年后年會有很多的應(yīng)用和可能性誕生。
其次,在生成式AI的商業(yè)化要素,“場景、中間層、模型、算力和數(shù)據(jù)”,五大要素缺一不可。因為場景是最終觸達用戶群體的地方,也是商業(yè)閉環(huán)形成的地方。中間層可以加速試錯過程,更快地找到滿足用戶需求的具體痛點閉環(huán)。模型是生成式AI這一輪最核心的能力部分,算力是基礎(chǔ)支撐,而數(shù)據(jù)則是模型的根本。
這一輪生成式AI會帶來巨大的生產(chǎn)力變革,但未必會如大家期待的那么快,還需要一點一滴的積累,市場需要有一定耐心。
以下是順網(wǎng)科技在鈦媒體2023年中國上市公司雙峰會的分享實錄,略經(jīng)編輯:
各位領(lǐng)導(dǎo)、各位主辦方的老師、各位嘉賓、各位朋友,大家晚上好!
從去年底ChatGPT發(fā)布至今,整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),甚至各行業(yè)都對生成式AI產(chǎn)生了濃厚興趣,資本市場從一級到二級都有很多動作,今天我代表順網(wǎng)科技,分享我們對生成式AI的一些認知和實踐。
首先簡單介紹一下順網(wǎng)科技。順網(wǎng)科技成立于2005年,一直致力于推動電競互動娛樂領(lǐng)域的數(shù)字化。在18年的發(fā)展過程中,順網(wǎng)科技逐漸切入了四個核心領(lǐng)域,包括算力、電競、AI陪伴和數(shù)字娛樂展會ChinaJoy。這四個板塊構(gòu)成了順網(wǎng)科技的核心業(yè)務(wù),也是我們在生成式AI時代到來時展開新增長的基礎(chǔ)。
我先跟大家分享一下“百模大戰(zhàn)”的問題。從去年到現(xiàn)在,國內(nèi)不斷涌現(xiàn)出各種團隊,包括頭部的互聯(lián)網(wǎng)大廠和新興的企業(yè),都在做大模型,國內(nèi)的模型已經(jīng)超過 200 多個。從今年8月Gartner發(fā)布的行業(yè)報告來看,整個模型競爭已經(jīng)進入了技術(shù)發(fā)展曲線的第一個峰值階段。接下來,逐漸有一些相對欠缺資源和欠缺沉淀的團隊會退出競爭。
在百模大戰(zhàn)的同時,我們也注意到,大家目前能夠接觸、使用的生成式AI應(yīng)用非常有限。所以在我們看來,進入生成式AI時代,我們還要面臨三個挑戰(zhàn)。
第一個是模型層面能力的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在核心資源的聚合上,包括算力、數(shù)據(jù)以及人才層面的博弈。其實這一領(lǐng)域在過去幾年一直是冷板凳,尤其是在去年9月份之前都不是熱點,甚至于國內(nèi)相關(guān)的出版物也不多。但今年2月份以后,這方面的研究就如雨后春筍般涌現(xiàn)出來,這也是人才稀缺的一個客觀限制。
第二個挑戰(zhàn)是在監(jiān)管合規(guī)層面。要開展負責任的大模型實踐,會大幅度增加訓(xùn)練成本和推理成本,因此會給商業(yè)化過程帶來挑戰(zhàn),這背后是安全和成本之間的取舍。
第三個挑戰(zhàn)是業(yè)務(wù)孵化。在早期投資時,大家可能覺得這一新興領(lǐng)域很有機會;當行業(yè)發(fā)展逐步深化時,會發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)本身的孵化和商業(yè)化存在非常多的挑戰(zhàn)。如果不能驗證業(yè)務(wù)商業(yè)模式是否有效,能否形成良好的現(xiàn)金流和利潤,生成式AI就有可能會進入瓶頸狀態(tài),實際上現(xiàn)在已經(jīng)在這樣一個狀態(tài)了。
我們團隊在看待生成式AI創(chuàng)業(yè)時,理解不僅僅局限于大模型,大模型有相應(yīng)的團隊和相應(yīng)層次的玩家在做。我們更關(guān)注場景應(yīng)用,以及為場景應(yīng)用提供支撐的中間層,這里還有很多機會。
場景方面,順網(wǎng)科技最偏好泛娛樂領(lǐng)域。首先,休閑娛樂對消費者而言,是比較核心的領(lǐng)域,所以它的需求是很充分的。其實歷史上很多新技術(shù)都是從泛娛樂領(lǐng)域率先落地。
其次,泛娛樂領(lǐng)域相對來說容錯性更好。很多生成式AI應(yīng)用一旦用到正式的商業(yè)場合,就會面臨服務(wù)、解決方案等方面穩(wěn)定性、可靠性的問題。所以在當前這個階段,找到相對高容錯的場景,是做好這一輪生成式AI商業(yè)化的重要環(huán)節(jié)。
另外,泛娛樂的傳播性更好,能夠獲得更多用戶的認知,更容易讓用戶理解和使用。所以我們認為,泛娛樂行業(yè)剛好具有這三個特性,在明年后年會有很多的應(yīng)用和可能性誕生。
最近二十年,我們的很多生活習慣都在發(fā)生轉(zhuǎn)化,例如從微博、微信等文本互動轉(zhuǎn)向短視頻互動,甚至未來會有更多即時多媒體通訊形態(tài)。這個過程中,用戶時間分布已經(jīng)在發(fā)生遷移,更多的生活場景復(fù)刻、還原在線上,因此會有很多通過生成式AI為用戶提供陪伴的機會,這也是順網(wǎng)正在做的。
在我們看來,生成式AI商業(yè)化會有兩種落地范式:
第一種是現(xiàn)在很多小型團隊在做的,他們會直接在大模型上做應(yīng)用,或者簡單地做套殼或商業(yè)化。這種模式反應(yīng)速度會比較快,可以快速拉起來一部分用戶,但是在國內(nèi)展業(yè),這樣容易遇到合規(guī)問題。海外展業(yè)其實門檻不高,但很容易被大模型把相應(yīng)的場景能力吸納,之后逐漸被替代,很多應(yīng)用從業(yè)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這個問題。
第二種是大模型加上中間層框架,最后到應(yīng)用。這一層是從大模型本身的一些局限性出發(fā),補充它的提示工程、答案工程,注入行業(yè)垂直模型。同時企業(yè)有很多自己多年沉淀的行業(yè)數(shù)據(jù),未必愿意以公開的方式或者缺乏數(shù)據(jù)安全的方式提供給大模型,這種場景就需要中間層做支撐。
從順網(wǎng)科技的實踐來看,首先,我們擁有多層次的算力,而且是異構(gòu)算力,從這種核心的專業(yè)計算到常規(guī)的低成本推理計算,甚至于到一些特定場景的渲染,面向不同場景可以提供不同類型的算力。這是我們相對見長的,因為我們做上網(wǎng)行業(yè),從基本的設(shè)備管理到行業(yè)的存儲上云、算力上云,以及算力全方位的線上線下一體化調(diào)度管理,我們積累了很多經(jīng)驗。
第二點,是在模型和應(yīng)用支撐的中間層探索。這一塊構(gòu)成了順網(wǎng)科技核心的AGENT能力。準確來說,AGENT是一種生成式人工智能代理的能力,而不是只創(chuàng)建一兩個代理的化身。本質(zhì)上,還是會利用大語言模型擅長的方面,但是對于它不擅長或者可能遇到問題的部分,都需要在這個層級進行封裝和場景化適配。
最后是場景。我們接觸的用戶主要集中在泛娛樂領(lǐng)域,因此我們會提供相應(yīng)的陪伴服務(wù),包括在上網(wǎng)、電競等與游戲緊密結(jié)合的場域,以及常規(guī)的休閑陪伴。
我們認為,想要做好AI應(yīng)用,需要充裕的算力和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
首先,即便擁有第三方的大模型,如果缺乏足夠的算力,就無法將優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型的參數(shù),也就無法真正地將數(shù)據(jù)沉淀下來。其次是要做推理,如果沒有足夠的推理算力來服務(wù)海量廣域的最終用戶,那么大模型平臺可能會崩掉或暫停服務(wù)。這對于國內(nèi)很多創(chuàng)業(yè)團隊和上市公司來說,也是一個需要解決的問題。
算力不僅關(guān)乎計算能力本身,還關(guān)乎計算所需的時間。比如,我們所在的電競行業(yè)、游戲娛樂領(lǐng)域所需要的渲染算力,需要非常低的時延,通常是毫秒級。而在其他非時間敏感的應(yīng)用場景下,可能不需要那么高的實時性。所以整體的算力應(yīng)當構(gòu)建成一個多層次的算力網(wǎng)絡(luò)和算力資源池。
其次,推理的核心在于高質(zhì)量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)應(yīng)當與自身應(yīng)用場景相契合。我們認為,高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)必須滿足三個維度:深度、廣度和時間跨度。深度方面,即在該行業(yè)中擁有相應(yīng)的端對端鏈路數(shù)據(jù)沉淀,當然,這些數(shù)據(jù)的獲取需要符合相關(guān)法律法規(guī)。
廣度方面,行業(yè)不能太小、太垂直,要有一定的市場容量和多細分行業(yè)覆蓋,否則很難在商業(yè)化推廣中實現(xiàn)規(guī)?;W詈?,數(shù)據(jù)的積累需要一定的時間跨度。如果沒有幾年甚至10余年的數(shù)據(jù)沉淀,就沒有相應(yīng)的訓(xùn)練語料,所以在數(shù)據(jù)層面,還是需要有足夠的時間積累。
我們來總結(jié)一下。在生成式AI的商業(yè)化方面,順網(wǎng)科技認為這五個要素是缺一不可的:場景、中間層、模型、算力和數(shù)據(jù)。
場景是最終觸達用戶群體的地方,也是商業(yè)閉環(huán)形成的地方。中間層可以加速試錯過程,更快地找到滿足用戶需求的具體痛點閉環(huán)。模型是生成式AI這一輪最核心的能力部分,算力是基礎(chǔ)支撐,而數(shù)據(jù)則是模型的根本。
我們認為,這一輪生成式AI會帶來巨大的生產(chǎn)力變革,但未必會如大家期待的那么快,還需要一點一滴的積累,市場需要有一定的耐心。對于上市公司來說,在這方面也會遇到經(jīng)營層面和孵化層面的挑戰(zhàn),我們也希望能夠與行業(yè)內(nèi)更多人士進行探討,共同尋找更多創(chuàng)新機會,從而實現(xiàn)更好、甚至更快的商業(yè)化進程。
最后以順網(wǎng)科技的使命和愿景作為結(jié)束,我們希望科技連接快樂,讓行業(yè)更加智能,讓用戶的快樂隨手可得。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 2025中國(鄭州)國際電線電纜及線材產(chǎn)業(yè)展覽會
- 中國歐亞國際軍民兩用技術(shù)產(chǎn)業(yè)博覽會、中國國際電子信息暨國防電子博覽會與中國西安國際航空航天暨無人機展覽會
- 專家解讀:從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心到智算中心的三大根本差異
- 跨界!中國第一個物業(yè)跨界Plus系列展將于2025年3月29日舉辦,上海首秀!
- 賽氪承辦中國科普作家協(xié)會科普活動,聚焦運籌學(xué)與物流融合
- 共碼未來,待到山花爛漫時,鴻蒙開發(fā)者論壇圓滿收官!
- 動手體驗+以考代練!共碼未來HarmonyOS Workshop圓滿收官
- 工業(yè)電子專場:OFweek2024工程師系列在線大會即將來襲!
- 首款量產(chǎn)五指靈巧手全球發(fā)售 靈巧智能領(lǐng)跑人形機器人靈巧操作
- 宇酷游戲?qū)y旗下產(chǎn)品《咕嘰派對》角逐2024金翎獎!
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。