北京時間1月3日上午消息，根據(jù)美國麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)和人工智能實驗室（以下簡稱“CSAIL”）的最新研究，如果能進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化，只需3000輛專車即可取代紐約市的13250輛出租車。
CSAIL的丹妮拉·露絲（Daniela Rus）和他的團(tuán)隊設(shè)計了一套算法，對紐約市的300萬單出租車數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，只需3000輛4座專車即可滿足該市98%的需求（等待時間為2.3分鐘），而3000輛2座專車則可以滿足94%的需求，僅需2000輛10座專車即可滿足95%的需求。
“據(jù)我們所知，這是首次有科學(xué)家對車隊規(guī)模、容量、等待時間、出行延遲和運營成本等因素之間的權(quán)衡展開定量分析?！甭督z在新聞稿中說，“另外，該系統(tǒng)尤其適合無人駕駛汽車，因為它可以根據(jù)實時請求不斷變更汽車路徑?！?/p>
在規(guī)劃和設(shè)計路徑方面，Uber和Lyft等當(dāng)今的很多專車系統(tǒng)都不夠靈活。相比而言，露絲的系統(tǒng)可以在合適的時候重新匹配車輛和乘客，并通過將空車派往繁忙區(qū)域來應(yīng)對更高的需求。研究人員稱，這套系統(tǒng)比標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)速度提升20%.
“專車服務(wù)有很大的潛力，可以給社會帶來積極影響，解決擁堵、污染和能源消耗等問題?！甭督z說，“我認(rèn)為關(guān)鍵是提升這些交通系統(tǒng)的效率和可靠性。”
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