從Master肆虐人類看AI還會“淘汰”哪些人

最近，有兩個話題特別受到易友的關(guān)注：一是人民幣瘋狂貶值，迫使央行開始出手進行逼空；二是進階版的谷歌AlphaGo披著“Master”的馬甲在野狐圍棋網(wǎng)上肆虐人類，最終以60比0的全勝戰(zhàn)績逼著“圍棋一哥”柯潔發(fā)表了“人類千年實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)盡都是錯誤的”感言……

關(guān)于人民幣是不是還可以繼續(xù)“破7”?身為科技小編的筆者無力為大家釋疑。不過針對柯潔也開始對“棋手人生”產(chǎn)生的懷疑，小編在此倒是很樂意為其梳理梳理。

其實，在中華棋文化上老祖宗給我們留下了兩大遺產(chǎn)：圍棋和象棋。然而相信很多人都會承認，圍棋的價值和地位實際上是象棋遠遠不可媲及的。

為什么？說到底還是因為象棋不夠復雜，棋局變化少的原因。相比之下，圍棋那19x19的棋盤，號稱最高擁有10的768次方種變化（當然其中很多是不合理的走法），能留給人類有限大腦的想象空間實在太大……

與其說高手過招比的是心態(tài)和經(jīng)驗，不如說終究比的還是腦力計算--心情的好壞固然會影響到計算能力，而經(jīng)驗的多寡也必然會有助于減少計算深度和加快計算技巧。

如果說計算力是決定一場棋局勝負的關(guān)鍵，那“AI（人工智能）必勝人類”的結(jié)論似乎是不需要辯駁的。因為無論從哪個角度看，人類的計算能力都不可能強于計算機，否者后者存在的意義為何？人類又何必花費大量時間和資源去研發(fā)這種叫“計算機”的東西？

可是，既然人類必定無法戰(zhàn)勝AI,那圍棋手的價值又是什么？圍棋的樂趣是不是也會從AI開啟的時代逐步逝去？

依小編看來，十到十五年內(nèi)圍棋的地位和樂趣應該還不至于被懷疑，盡管單人戰(zhàn)勝AI的可能已變得極低，但相信職業(yè)棋手還會通過學習“新走法”去不斷發(fā)起挑戰(zhàn)，甚至通過改變游戲規(guī)則（如多人聯(lián)手戰(zhàn)AI等）來找到挑戰(zhàn)人類極限的“最后樂趣”.

是的，小編強調(diào)了是“最后的”樂趣。因為如果人類始終無法，或最終被證明為一定不能戰(zhàn)勝AI,新一代的人類棋手就會斷代，畢竟誰都知道這是一場沒有意義的游戲，就好比不會有人喜歡和電腦比拼“數(shù)獨”（Sudoku）游戲一樣。當然人類也有權(quán)利將圍棋限定為“人類專屬”,以繼續(xù)流傳千古，不過經(jīng)過了AI的“血洗”后，不排除圍棋會步上國際象棋的后塵--在經(jīng)歷20世紀末經(jīng)典的“人機大戰(zhàn)”后，隨著計算機性能的進一步發(fā)展，人類也逐步失去了過去在國際象棋中追求極限的熱情（沒有目標了嘛）。

如今，國際象棋大賽依舊舉行著，而很多情況下是“電腦對決電腦”,人類對國際象棋的流行認可則已經(jīng)從2000年開始出現(xiàn)了逐年的下滑--這基本上就是AI戰(zhàn)勝人類后對某一“人類游戲”的后續(xù)影響。

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（圖1:這些年有關(guān)國際象棋關(guān)鍵詞搜索的趨勢變化）

相信專業(yè)棋手對于未來圍棋的發(fā)展一定有與小編不同的看法，但這其中的爭論其實并不是本期《易評》的焦點。小編在前面所作的鋪墊更主要是為了突出AI有可能“淘汰”你我的大趨勢。

連專業(yè)棋手的地位都可以被AI威脅，那還有什么工作，或者說什么樣的人，在未來AI進一步發(fā)展中不會受到影響？

科技是第一生產(chǎn)力--別忘了這句課本反復強調(diào)的真理

網(wǎng)易科技最近做了一個“十大頂級科學家預言未來”的專欄系列，其中AI的話題被數(shù)度提及。美國圖靈獎得主John Hopcroft就強調(diào)：“搶走美國人飯碗的不是中國人，而是科技進步。”--這一點小編是基本認同的。

美國并不是沒有工作--官方失業(yè)率只有4%,已屬于“充分就業(yè)”--只是像過去底特律輝煌時期的大規(guī)模制造業(yè)流水線工作則突然都消失了。

美國當前的就業(yè)基本有著明顯的兩極化：要么是讀書讀的好，去硅谷、去華爾街拿高薪；要么就不讀書，去麥當勞、超市或零售店擔任一般服務人員；那些愿意讀書，但又讀得不是那么“好”的（主要指職業(yè)技術(shù)學校，但請不要簡單對比國內(nèi)的職高、高職），基本就是無處可去，不知何去何從--而其中最具代表性的例子就是汽車裝配工人，這些人過去只需要讀兩年社區(qū)大學并畢業(yè)（相當于國內(nèi)大專學歷）就能擁有一份號稱“中產(chǎn)階級”的工作，而今……

我們可以簡單認為美國企業(yè)將工廠搬遷至中國、墨西哥等地是變相地“剝奪了”美國工人的工作機會，但仔細想想，美國并非完全沒有汽車制造廠--豐田在美國一共有6個生產(chǎn)廠，通用和福特都分別在美仍保留有幾十家工廠，新起之秀特斯拉更是在內(nèi)華達州建了一個所謂的“超級工廠”……可是，美國藍領(lǐng)們還是找不到工作。原因？看看特斯拉“超級工廠”的圖片和相關(guān)報道就知道了。

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（圖2:不用懷疑你的眼睛，“超級工廠”里沒有人類……）

“自動化”、“智能化”只是AI的前奏

盡管，John Hopcroft談的是“自動化”對美國藍領(lǐng)工人的沖擊，而“自動化”也并不等于“人工智能”,不過當后者的影響真正蔓延開來時，那影響絕對不只是“革”了藍領(lǐng)工人的命。

當前AI炒作確實存在“過熱”和“泡沫”的可能，讓很多人誤以為“AI時代已經(jīng)來臨”.其實說這話還是有些為時尚早。

當前的AI并沒有脫離將現(xiàn)實世界的現(xiàn)象量化，然后從數(shù)字中尋找規(guī)律，最后進行邏輯判斷得到結(jié)論的一個過程。小編在去年AlphaGo首展鋒芒時曾發(fā)表過一篇《易評》并粗略描述過。

并不是所有真實世界的現(xiàn)象都能夠被量化的，至少現(xiàn)階段還不可以。所以如果你的工作是需要依賴人的靈感、情感、直覺以及創(chuàng)意來支撐的，基本上（未來20年里？長了不敢說）是安全的，不會受到AI的直接沖擊，具體一點的例子包括：設(shè)計師、畫家、作家、決策者、科學家、某些工程師等等（其實還是很多的，列不完）。

那些越規(guī)范、越按照標準化步驟重復進行操作的工作，譬如流水線、倉庫管理等，則越容易被機器人和AI替代，很多時候甚至還用不到AI.這也解釋了為什么美國流水線工人會率先成為“失業(yè)重災區(qū)”,而美國將一定早于發(fā)展中國家優(yōu)先受到AI沖擊的原因（事物有兩面，被沖擊也意味著有產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等好的影響）--發(fā)達國家一般制度比較完善，甚至死板，“一二三四”規(guī)定得很嚴密，可越是這樣就越容易用程序和AI來替代，相比之下，我們的國情和我們的“人情文化”……什么都能將就一點，用“小聰明”來“靈活”解決，雖說某些時候達到目的的效率提升了，但指望AI很快學會這種技巧就實在難為了。

換句更直白的話來說，就是AI對于中國的沖擊勢必要比對美國的沖擊來得晚，當然也要看具體的行業(yè)和領(lǐng)域?；旧?，如果工作是一板一眼照規(guī)章制度反反復復的，就應該提早準備，而不是心存僥幸看待AI在國內(nèi)的發(fā)展笑話--小編知道有些人總覺得中國科技的發(fā)展落后，且脫離不了“借鑒”的老毛病。但不得不說，AI歸根結(jié)底就是軟件編程能力和數(shù)學能力，而這些還真“不幸”都是華夏民族后裔的強項。

有的工作，看似不可能被AI取代，譬如財經(jīng)分析師和普通碼農(nóng)等（其實媒體小編也算一個），但其實只是暫時的。好比十年前我們不會想到AlphaGo能戰(zhàn)勝李世石一樣，十年后隨著代碼的積累（AI真的需要海量樣本進行訓練）以及芯片性能的進一步提升，通過對“更大數(shù)據(jù)”的分析，將難?！澳阄摇辈粫蝗〈?。

既然當年自動化席卷制造業(yè)時未曾給工人們留情面，因此指望在AI大肆推廣時能僥幸保住必然會被時代淘汰的飯碗，也是不現(xiàn)實的。在AI汰換一些崗位的同時，另一些新的崗位自然也會產(chǎn)生，所以提早做準備（死盯美國就業(yè)市場的變化是一個方法），努力改變自己才是最好的生存方式。

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