數(shù)據(jù)暴增埋定時炸彈 華為發(fā)布首款AI數(shù)據(jù)中心交換機送上“放心丸”

極客網(wǎng)1月10日（北京）提起AI每個人都會心生向往，以AI為引擎的第四次技術革命，將把我們帶入一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的全新世界。相比于大眾的樂觀，科技界對此卻即喜又憂，要知道在AI全面普及的時代，全球數(shù)據(jù)量將迎來無法想象的暴增。 

2019年1月9日，“網(wǎng)絡新引擎 AI贏未來”華為網(wǎng)絡春季新品發(fā)布會在北京舉辦，發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800，定義了AI時代數(shù)據(jù)中心交換機的三大特征，為業(yè)界的擔憂帶來了“放心丸”。 

AI大時代：機遇和挑戰(zhàn) 

根據(jù)華為GIV 2025（Global Industry Vision）的預測，到2025年，新增數(shù)據(jù)量將達到180ZB，95%的非結構化數(shù)據(jù)（語音/視頻等）依賴AI處理，企業(yè)對AI的采用率將達到86%。 

未來將有越來越多的AI企業(yè)在這個浪潮中崛起，而整個信息世界也會因為AI的持續(xù)推進，在方方面面受到影響。想要在AI的新時代里站穩(wěn)腳跟，所有企業(yè)都要積極擁抱新趨勢，順應AI帶來的變化，去重塑自己的商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)，作為整個信息世界的底層架構，數(shù)據(jù)中心從云時代向AI時代演進已成為必然趨勢。 

“網(wǎng)絡新引擎 AI贏未來”大會上，華為網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁胡克文總結出了AI時代帶來的三大挑戰(zhàn)： 

第一個挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)以太網(wǎng)存在丟包率；傳統(tǒng)以太網(wǎng)存在0.1%的丟包率，這意味著網(wǎng)絡算力只能用到50%。在強調(diào)數(shù)據(jù)處理效率的AI時代，這顯然是不能接受的問題。 

第二個挑戰(zhàn)，大帶寬問題；未來五年流量激增，服務器從10G到25G到100G，速度越來越超過大家的想象。而且現(xiàn)在計算網(wǎng)絡、存儲網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡三網(wǎng)合一，對于大寬帶技術的需求日漸增高，必須有成熟的技術來做支撐。 

第三個挑戰(zhàn)，為運維效率推出新挑戰(zhàn)；當數(shù)據(jù)中心遇到故障時，人工排查有時候可能幾天幾夜也無法定位處理。如何快速解決AI時代帶來的運維變革，也是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)必須考慮的問題。 

這三大挑戰(zhàn)，為即將到來的AI大時代提出了拷問，由華為推出的業(yè)界首款面向AI的數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800為此提出了解決方案，并定義了AI時代數(shù)據(jù)中心交換機的三大特征，解決AI未來數(shù)據(jù)爆炸帶來的痛點。 

三大特征定義AI時代數(shù)據(jù)中心 

在AI領域華為很久開始進行長線布局，2018年，華為輪值董事長徐直軍宣布，華為將人工智能定位為新的通用技術，并發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，全面將人工智能技術引入到智能終端、云和網(wǎng)絡等各個領域。 

業(yè)界首款面向AI時代數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800出現(xiàn)后，其具備了三大特征，為AI時代數(shù)據(jù)中心交換機的發(fā)展指明了方向，我們對此進行一個盤點： 

第一個特征，必須具備100%發(fā)揮AI算力的能力；內(nèi)嵌AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800，承載獨創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法。不僅克服了傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%，而且數(shù)據(jù)存儲IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能也提升30%。 

第二個特征，使用滿足高速互聯(lián)的新材料新工藝；數(shù)據(jù)中心作為硬件實體，材料的選擇，工藝的品質(zhì)同樣決定了產(chǎn)品的性能高低。從100G到高密400G，首先考驗的是信號高速傳輸能力，華為采用新型技術的制作工藝，將電信號的傳輸效率提升30%，滿足100G到400G全生命周期兼容和能力演進。 

把新型亞微米無損材料及高分子鍵合技術的制作工藝、雙路輸入智能切換的電源模塊、矩陣磁和高頻磁技術、碳納米導熱墊和VC相變散熱技術等前沿科技引入到數(shù)據(jù)中心，在PCB板材、工藝、散熱，供電等多方面都進行了革命性的技術改進和創(chuàng)新。 

第三個特征，秒級故障識別、分鐘級故障自動定位；不只是數(shù)據(jù)中心不斷升級來支撐未來的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，AI技術給數(shù)據(jù)中心也帶來巨大的變化。例如說CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片，大大提升了“網(wǎng)絡邊緣”即設備級的智能化水平，將交換機本地推理和實時快速決策的能力在本地進行實現(xiàn)。 

隨著自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術新應用的到來，數(shù)據(jù)中心必須能夠快速的響應更復雜的運維需求。 

相比于人工排查，具備超級計算能力和自學習能力的AI擁有足夠的施展空間。以自動駕駛而言，每秒鐘將會發(fā)生幾萬億次的操作計算，也只有具備AI能力的數(shù)據(jù)中心才有能力實現(xiàn)秒級故障識別、分鐘級故障自動定位。 

走在時代之前，華為交換機上演逆襲 

說起華為的歷史，就是中國科技企業(yè)在全球的逆襲的一個縮影。華為網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁胡克文回憶，2012年華為發(fā)布叫CloudEngine12800的首臺數(shù)據(jù)中心交換機，開啟了華為在數(shù)據(jù)中心交換機領域的歷史。 

連續(xù)三年里華為在交換機市場蟬聯(lián)中國第一，2018年份額達到39%。從2013年到2018年期間，在全球所有的數(shù)據(jù)中心交換機企業(yè)里，華為以82%的年復合增長率連續(xù)六年增速位列第一，5年時間就從全球第九位躍升至第三位。 

作為信息產(chǎn)業(yè)基礎設施之一，數(shù)據(jù)中心交換機一直是非常成熟的行業(yè)。從華為CloudEngine 16800身上我們能夠明白，為何華為可以在這個全球市場里實現(xiàn)一個逆襲。在AI大爆發(fā)還未真正到來之前，華為就已經(jīng)前瞻的對其進行了突破，能夠緊跟未來步伐，客戶自然會越聚越多。 

從最早的2012年，華為以“云引擎，承未來”為主題，發(fā)布CloudEngine 12800；時光流轉到2018年，華為又以“網(wǎng)絡新引擎  AI贏未來”發(fā)布CloudEngine 16800；前者踩著云服務爆發(fā)前夕的節(jié)點，而后者則是踩著AI爆發(fā)的時間節(jié)點。 

目前，華為公司的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡已服務了全球6000+客戶，地域上覆蓋了中國、歐洲，亞太，中東非洲，拉美等全球各地，領域里則涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、制造、能源、大企業(yè)等產(chǎn)業(yè)，這一切都不是偶然的結果。 

AI大時代將來臨，走在前列的華為又一次迎來引領未來的機會。

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