谷歌于近日推出改進版的語音搜索應用,讓微軟和蘋果的相似產(chǎn)品相形見絀。
如果語音智能助手將成為我們現(xiàn)在與將來和所持設備主要的交流方式的話,那么谷歌公司無疑在自己公司的語音搜索功能與其他公司的同類產(chǎn)品的競爭之中加大了賭注,這些產(chǎn)品包括蘋果的Siri和微軟旗下的Cortana。谷歌的應用軟件在理解其用戶以及準確回答問詢方面的優(yōu)秀表現(xiàn)是歷史性的,與此同時,該公司近日還表示旗下的應用軟件同時也在準確理解用戶問題背后的深層含義方面完成了升級。
這便是該應用在理解自然語言和更復雜的問題方面得到的提高。
該公司早在2008年便推出了語音搜索功能,隨后在2012年,出于以事實信息來回答用戶關于個人、地點以及事件方面的問題的考慮,谷歌將這一功能與旗下的知識圖譜(Knowledge Graph)綁定在一起。谷歌解釋說,起初,它只能提供關于“貝拉克 奧巴馬”這類的實體的信息,隨后,它便能夠回答諸如“Stan Lee現(xiàn)在多大年紀?”這類的問題。
這一回答問題的能力在不久之后便再一次得到提高,而這一次提高的原因,便在于它習得了在不用語境下理解字詞的能力。比如,如果你問它在一瓶screwdriver中有何種配料,谷歌便知道你是在說飲料而不是工具。
如今,谷歌表示融入谷歌應用軟件中的語音智能助手能夠理解你在詢問什么,因此你現(xiàn)在可以問一些比以前復雜很多的問題。為了實現(xiàn)這一功能,谷歌將你的詢問分解成一個個片段以更好的理解每一個小的片段中包含的語義。
這就意味著你可以問谷歌一個像這樣的問題“在天使隊奪得美國職業(yè)棒球世界大賽時的美國總統(tǒng)是誰?”它就能夠回答出“喬治 布什?!?/p>
那么谷歌的應用軟件是如何理解復雜問題的呢?
盡管對于正常人來說,理解這樣的一個問題非常容易,但是要求一臺機器去做同樣的事情, 便可以視為是一種壯舉了。操作系統(tǒng)首先需要確定的是“天使”為一只棒球隊,然后它需要弄清楚這只隊伍贏得了一場特定的比賽(“美國職業(yè)棒球世界大賽”),接下來它還需要查出獲勝的具體年份并將該年份與一個特定國家(“美國”)的總統(tǒng)名單進行比對進而給出正確答案。
谷歌表示,以上的“復雜步驟結合”僅僅是谷歌新功能的其中之一。同時,它還能回答更加復雜的,關于特定時間內(nèi)所發(fā)生的特定事件的問題。(如“泰勒 斯威夫特在2014年錄了那些歌?”)與此同時,谷歌還能夠回答包含最高級的問題。(如“德克薩斯州最大的城市是那些?”)
在前一個例子中,谷歌性能的提升意味著你能夠問它包含時間日期的問題,隨后它便能以一種比過去更優(yōu)秀的表現(xiàn)來回答你的問題。在后一個例子中,谷歌能夠理解諸如“最高”,“最大”這類的表示最高級的詞匯和有序項目。
如果你以前試圖詢問這些問題,谷歌只會將搜索到的結果與關鍵詞做出匹配,它不會仔細辨識你究竟是在詢問哪一個實體。換句話說,這便是谷歌成為一個真正的語義搜索引擎的開端—一個能夠像人類那樣簡單自如地理解一個人在問問題時的真正含義的引擎。
但是谷歌表示,他們還在繼續(xù)完善此項并不完美的技術。 目前仍然有一些問題它不能夠十分正確地回答。
在一篇詳細描述了該消息的博客文章中,谷歌舉出了一個例子來說明該系統(tǒng)仍然會犯的錯誤。假如你問它“在電影中扮演Dakota Johnson母親的人是誰?”的話,那么它給出的答案將會是Dakota Johnson在現(xiàn)實生活中的母親 Melanie Griffith。然而,用戶此時所希望得到的答案是一位名為Jennifer Ehle,在電影《五十度灰》中扮演Anastasia母親Carla的女演員。
雖說如此,能夠以一種更自然的語氣發(fā)音和回答復雜問題的能力使谷歌的語音搜索技術相對于其競爭對手們而言大大提高。相比之下,它的競爭對手們現(xiàn)在仍然時不時地在理解簡單問題方面掙扎不已。那些系統(tǒng)常常在它們無法回答出相應的問題時引導你去網(wǎng)頁上完成關鍵詞搜索。
對于谷歌而言,提高其語音搜索功能不僅僅是一個學術上的挑戰(zhàn)—它同樣也對于公司的盈虧有著實質(zhì)的影響。越多的人使用谷歌,他們就會更多地繼續(xù)使用谷歌的站點和其所提供的服務,他們也將更多地被暴露在廣告之下。隨著人們更多地使用智能手機而不是電腦,越來越多的用戶將網(wǎng)頁瀏覽轉(zhuǎn)為使用原生應用程序,這些都使上述現(xiàn)象變得尤為重要。除此之外,谷歌的語音搜索技術與自家的手機平臺安卓緊密結合。這也是谷歌在與蘋果的競爭中占得了優(yōu)勢。
經(jīng)過提高的語音搜索應用現(xiàn)已在被視為該公司“金字招牌”的谷歌應用商店推出。該應用同時支持安卓系統(tǒng)和iOS系統(tǒng)。(編譯/John)
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