極客網(wǎng)·極客觀察9月27日 什么是農(nóng)業(yè)機器人？它實際上是一個很寬泛的概念，比如機器人擠奶，這個細分市場的規(guī)模已經(jīng)不算小，歐洲許多牧場已經(jīng)引進；農(nóng)業(yè)無人機也已經(jīng)開始普及，繪制圖像、噴灑農(nóng)藥、分析時都能用到。不只如此，農(nóng)場播種機器人也進入了早期部署階段。
擠奶機器人是靜止的，一般放在室內(nèi)；在野外使用的自動機器人在技術上更難一些，面臨很多挑戰(zhàn)。盡管有挑戰(zhàn)，由于AI、計算機視覺、定位技術的進步，野外農(nóng)場機器人離商業(yè)化更近了。
比如Na?o Technologies、ecoRobotix、TerraClear等創(chuàng)業(yè)公司，正試圖讓機器人代替人類完成各種農(nóng)業(yè)任務；比較知名的John Deere、AGCO和Kubota等設備提供商，正在開發(fā)自動駕駛拖拉機；Fendt MARS用一群小型自主機器人為農(nóng)場服務，替代有人駕駛拖拉機；Octinion、Harvest CROO、FFRobotics正在開發(fā)水果采摘機器人。
下面我們簡單介紹幾個國外農(nóng)業(yè)機器人的使用案例：
在加州有一家公司名叫Iron Ox，它生產(chǎn)“農(nóng)業(yè)機器人”，幾天前Iron Ox融資5000萬美元，投資人包括比爾·蓋茨。Iron Ox相信，如果將機器人與水培系統(tǒng)結(jié)合，消耗的水會比傳統(tǒng)農(nóng)場少90%。
為了做實驗，Iron Ox在加州Gilroy建了一個農(nóng)場，面積930平米。名叫Grover的無人操縱機器人移動托盤，機器人手臂舉起托盤然后檢查，傳感器會分析水，看看氮和酸度水平如何，以確保作物健康生長。
在加州整個經(jīng)濟中，農(nóng)業(yè)扮演重要角色，但最近幾年水的使用量急劇增加。2012年至2017年因為出現(xiàn)嚴重干旱，還發(fā)生了火災。
Iron Ox種植泰國羅勒、草莓、香菜、歐芹和番茄，它準備在德州Lockhart建一個面積約5萬平米的溫室。Iron Ox CEO Brandon Alexander認為，水培（不需泥土）只是未來農(nóng)業(yè)的一部分。他說：“如果想徹底解決浪費問題，真正讓農(nóng)業(yè)達到可持續(xù)的下一個等級，帶來巨大影響，我們必須思考整個種植流程?！?/p>
在美國還有一家名叫Carbon Robotics 的公司，它開發(fā)的農(nóng)業(yè)機器人每小時可以清除10萬株雜草，這種機器人用到了激光與AI技術。
根據(jù) Fast Company的報道，機器人內(nèi)置AI技術，裝備12個高清攝像頭。攝像頭瞄準莊稼，圖像傳到AI系統(tǒng)，它可以瞬間判斷植物是莊稼還是雜草。如果是雜草就會用激光消滅。
Carbon Robotics希望未來機器人能與可再生能源結(jié)合，但目前購買機器人要回本需要3-5個生長周期，這是一個麻煩。
之前曾有消息稱Carbon Robotics因為資金短缺破產(chǎn)，但本月初它卻融資2700萬美元。
歐洲Ekobot AB的公司也在開發(fā)除草機器人，機器人用到了5G網(wǎng)絡。機器人利用機載傳感器（包括多光譜相機和土壤探測器）收集數(shù)據(jù)，可以識別雜草并自動清除。
數(shù)據(jù)會存儲下來，用云處理，農(nóng)民根據(jù)數(shù)據(jù)分析土地狀況，然后將指令發(fā)送到機器人。農(nóng)民可以遠程操縱Ekobot AB機器人，這樣就對數(shù)據(jù)傳輸有了更高的要求，所以才會用到5G網(wǎng)絡。
比利時根特大學（University of Ghent）的科學家開發(fā)出一種多功能農(nóng)業(yè)機器人，機器人自動運行。如何讓農(nóng)業(yè)成為可持續(xù)產(chǎn)業(yè)？全球都在思考這個問題，比利時科學家也不例外。
從土壤分析到噴灑，一切都由機器人自動完成。機器人很小很輕，相比重型機器，它們不會給土地“帶來很大的壓力”。它可以通過多種方式耕作土壤，比如播種、施肥和噴灑，在正確的地方精確施肥。機器人是研究人員買來的，軟件卻是他們自己編寫的，科學家將精準耕作與現(xiàn)有農(nóng)業(yè)機器人結(jié)合在一起。
Mouazen教授說：“與農(nóng)田均勻施用氮肥相比，我們的技術更好，每公頃為農(nóng)民節(jié)省約50歐元。和現(xiàn)有技術相比，節(jié)省的成本多了一倍。”
今年6月，XAG公司在日本推出R150無人操縱純電動機器人，它可以精準噴灑作物。日本山形縣的葡萄非常有名，農(nóng)民在那里測試了R150。R150由一款移動應用程序控制，可以精確噴灑作物，防止害蟲或疾病。還有農(nóng)民用R150給瓜類作物噴水。
在所有自動化農(nóng)業(yè)機械中，可能自動駕駛拖拉機影響最大。但在歐美國家，自動駕駛拖拉機雖然技術已經(jīng)漸漸成熟，但推廣的障礙仍然不少。一般拖拉機每周工作60小時，自動駕駛拖拉機可以工作160小時。什么意思？自動駕駛拖拉機會嚴重影響拖拉機銷量。
大型拖拉機制造商并不急于推出自動駕駛拖拉機。只要獨立品牌自動駕駛套件供應商無法通過全球銷售網(wǎng)絡提供可靠產(chǎn)品，它們就有能力推遲。因為這種復雜技術需要安全可靠的安裝和良好的售后支持，而且還要貼近用戶。
雖然大公司并不積極，但它們還是有些擔心的，所以會不惜血本收購“技術”。舉幾個例子，Monarch制造自動駕駛電動拖拉機，年初時CNHi向它投資，拿到一些股權(quán)。最近 John Deere收購機器人公司Bear Flag Robotics，它開發(fā)無人駕駛拖拉機。
隨著農(nóng)業(yè)機器人的普及，人們也圍繞商業(yè)模式展開爭論，到底是向RaaS（機器人即服務）挺進，還是繼續(xù)走“銷售設備”的老路子。
如果是RaaS模式，農(nóng)民租賃機器人、讓受過訓練的操作員幫自己就行了。這種模式的好處很明顯，前期農(nóng)民不需要投入太多，也不需要什么專業(yè)知識。但它需要配備操作團隊，如果到了一個新地區(qū)，開發(fā)者可能不太愿意提供服務。
還有，農(nóng)場數(shù)據(jù)歸誰所有也是一個問題，是農(nóng)民的？是數(shù)據(jù)采集者的？是技術提供商的？還是土地所有者的？現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)還比較混亂，監(jiān)管不到位，這也是一個問題。（小刀）
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