人工智能大模型落地難？昇騰AI三步走打通斷點(diǎn)

極客網(wǎng)·極客觀察（朱飛）6月22日 人工智能給社會(huì)帶來(lái)的改變，可能已經(jīng)超乎你的想象！

你知道嗎？我國(guó)共有2700多萬(wàn)聽(tīng)障人士，他們面臨溝通難、就業(yè)難等問(wèn)題。背后的根本原因在于手語(yǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)困難，包括手語(yǔ)詞匯匱乏、手語(yǔ)師資短缺、手語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等。如果能有一位手語(yǔ)詞匯量豐富、手語(yǔ)“普通話”標(biāo)準(zhǔn)，且能夠隨時(shí)隨地在線教學(xué)的老師授業(yè)解惑，這些困難將得到極大改善。

AI手語(yǔ)老師，正在讓改變發(fā)生。千博信息與中科院自動(dòng)化所、華為三方聯(lián)手，基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)以及紫東.太初三模態(tài)大模型，打造出手語(yǔ)多模態(tài)模型并發(fā)布手語(yǔ)教考一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)了手語(yǔ)動(dòng)作與示意圖片和文字的聯(lián)動(dòng)，讓初學(xué)者更加方便地理解手語(yǔ)，幫助學(xué)生隨學(xué)隨練隨考，高效學(xué)習(xí)，在解決手語(yǔ)師資短缺的同時(shí)，還能統(tǒng)一手語(yǔ)“方言”，推廣手語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)，大幅改善了特殊人群的學(xué)習(xí)環(huán)境。

與傳統(tǒng)的AI開(kāi)發(fā)及應(yīng)用落地方式不同，手語(yǔ)教考一體機(jī)能夠深化手語(yǔ)教育領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型，得益于業(yè)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)多模態(tài)大模型紫東.太初的加速使能。紫東.太初是中科院自動(dòng)化所研發(fā)的全球首個(gè)視覺(jué)-文本-語(yǔ)音三模態(tài)大模型，具備跨模態(tài)的理解和生成能力，能夠讓AI交互更加智慧、自然。千博信息基于紫東.太初基礎(chǔ)模型，結(jié)合自身行業(yè)場(chǎng)景的手語(yǔ)數(shù)據(jù)做增量訓(xùn)練，從而開(kāi)發(fā)出手語(yǔ)多模態(tài)模型，并發(fā)布手語(yǔ)教考一體機(jī)創(chuàng)新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。

在6月15-16日舉辦的華為伙伴暨開(kāi)發(fā)者大會(huì)2022上，類似上述以大模型推動(dòng)AI應(yīng)用落地的案例正快速涌現(xiàn)。自去年以來(lái)，產(chǎn)業(yè)界基于昇騰AI先后推出鵬程.盤(pán)古、鵬程.神農(nóng)、紫東.太初、武漢.LuoJia、華為云盤(pán)古系列等有影響力的大模型，陸續(xù)孵化出多個(gè)行業(yè)解決方案，加速推動(dòng)AI在生物醫(yī)藥、智慧城市、遙感、金融、農(nóng)業(yè)等眾多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用，賦能千行百業(yè)智慧升級(jí)，掀起了以大模型產(chǎn)業(yè)化推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化的新浪潮。

而這一切得以發(fā)生，與華為著力打造的人工智能大模型全流程使能體系密切相關(guān)。大會(huì)期間，華為副總裁、計(jì)算產(chǎn)品線總裁鄧泰華正式發(fā)布并詳細(xì)解讀了華為的人工智能大模型全流程使能體系，該體系包含從大模型規(guī)劃、大模型開(kāi)發(fā)到大模型產(chǎn)業(yè)化的全流程，可端到端加速大模型產(chǎn)業(yè)落地，為我們展示了一個(gè)以大模型產(chǎn)業(yè)化推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化的新范式。

規(guī)劃大模型沙盤(pán) 與產(chǎn)業(yè)界共筑中國(guó)大模型創(chuàng)新高地

從2020年開(kāi)始，國(guó)外頂尖公司的AI技術(shù)發(fā)展，越來(lái)越像一場(chǎng)比拼資金與人才的軍備競(jìng)賽，推動(dòng)AI競(jìng)爭(zhēng)從2018年前后興起的“大煉（小）模型”，進(jìn)入到今天的“煉大模型”時(shí)代。大模型的優(yōu)勢(shì)不言而喻，但動(dòng)則上百億的大參數(shù)，也帶來(lái)了訓(xùn)練成本太昂貴，模型修正不容易等難題，導(dǎo)致本來(lái)定位于“不再重復(fù)造輪子”的大模型，面臨重新陷入粗放式發(fā)展的境地。華為看到這一問(wèn)題，積極聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界規(guī)劃大模型沙盤(pán)，牽引產(chǎn)業(yè)界建設(shè)真正需要的大模型，共筑中國(guó)大模型創(chuàng)新高地。

從任務(wù)和應(yīng)用類別兩個(gè)維度出發(fā)，過(guò)去的一年，華為攜手產(chǎn)業(yè)界伙伴基于昇騰AI先后推出了各個(gè)領(lǐng)域有影響力的大模型，形成了基礎(chǔ)大模型+行業(yè)大模型的整體布局。基礎(chǔ)大模型面向多行業(yè)領(lǐng)域通用需求，行業(yè)大模型面向特定行業(yè)多應(yīng)用場(chǎng)景，類似“新基建”中的信息基礎(chǔ)設(shè)施+融合基礎(chǔ)設(shè)施，形成既有橫向，也有縱深的立體支撐。

值得一提的是，考慮到“煉大模型”對(duì)大算力的強(qiáng)需求，華為與產(chǎn)業(yè)界在規(guī)劃大模型沙盤(pán)的同時(shí)，全國(guó)20多個(gè)城市也都規(guī)劃和建設(shè)了人工智能計(jì)算中心，并已開(kāi)始將部分算力中心連點(diǎn)成片構(gòu)建中國(guó)算力網(wǎng)——智算網(wǎng)絡(luò)，以便基于它們的超強(qiáng)算力孵化AI大模型，大幅縮短大模型的訓(xùn)練時(shí)間。鵬程、武漢、秦嶺、金陵系列大模型的快速推出，正得益于這一布局的強(qiáng)力支持。反過(guò)來(lái)，這些帶有一定地域特色的大模型，又能夠結(jié)合本地AI算力更好地服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

據(jù)大會(huì)消息，為進(jìn)一步鼓勵(lì)大模型的研究與創(chuàng)新，華為今年將推出昇騰科研創(chuàng)新使能計(jì)劃，通過(guò)資金、算力和技術(shù)的扶持，進(jìn)一步鼓勵(lì)高校及科研院所基于昇騰大模型沙盤(pán)，開(kāi)展大模型的研究和創(chuàng)新，在前沿領(lǐng)域和熱點(diǎn)行業(yè)打造出世界級(jí)領(lǐng)先的大模型。

打造大模型開(kāi)發(fā)使能平臺(tái) 讓大模型易開(kāi)發(fā)、易適配、易部署

方向既明，算力就緒之后，華為將重心放在了大模型的開(kāi)發(fā)使能這塊技術(shù)“硬骨頭”上。大家可能知道，在華為的AI戰(zhàn)略布局中，Atlas系列硬件、異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore、昇騰應(yīng)用使能MindX以及AI應(yīng)用使能ModelArts等共同構(gòu)成了完善的昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)。依托長(zhǎng)期的根技術(shù)積累，華為建立起了完整的大模型開(kāi)發(fā)使能平臺(tái)，加速?gòu)幕A(chǔ)模型開(kāi)發(fā)到推理部署的全流程，讓大模型易開(kāi)發(fā)、易適配、易部署。

首先，在基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)方面，華為將昇思MindSpore與ModelArts結(jié)合，推出大模型開(kāi)發(fā)套件，通過(guò)算法開(kāi)發(fā)、并行計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)化、斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)重磅特性支撐大模型的高效開(kāi)發(fā)。這其中，作為人工智能之“魂”，昇思MindSpore自誕生起就有著鮮明的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，可以在云、邊、端等不同環(huán)境下進(jìn)行開(kāi)發(fā)部署，是并行維度業(yè)界最多、模型切分支持結(jié)構(gòu)最全、單機(jī)容納模型參數(shù)業(yè)界最強(qiáng)的的AI框架，這使其原生支持AI大模型訓(xùn)練，具備實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)并行代碼量降低80%、系統(tǒng)調(diào)整時(shí)間下降60%、僅用512卡就能完成十萬(wàn)億模型參數(shù)訓(xùn)練的超強(qiáng)能力。

其次，在行業(yè)應(yīng)用適配方面，華為推出基于MindX的大模型微調(diào)組件，其預(yù)置典型行業(yè)任務(wù)微調(diào)模板，通過(guò)小樣本學(xué)習(xí)等手段，實(shí)現(xiàn)一鍵式微調(diào)和低參數(shù)調(diào)優(yōu)，可以快速適配各種行業(yè)應(yīng)用。

最后，在推理部署方面，推出基于MindStudio的大模型部署套件，其提供量化、剪枝、蒸餾等模型小型化能力，實(shí)現(xiàn)10倍級(jí)模型壓縮率，同時(shí)分布式推理服務(wù)化能力還大幅提高吞吐率，此外模型動(dòng)態(tài)加密技術(shù)，可在保證模型性能的同時(shí)對(duì)部署的模型進(jìn)行加密，保護(hù)開(kāi)發(fā)者的模型資產(chǎn)。

從科研創(chuàng)新到行業(yè)落地 開(kāi)創(chuàng)人工智能產(chǎn)業(yè)聚集新模式

技術(shù)維度端到端打通后，大模型下一個(gè)最為關(guān)鍵的問(wèn)題是產(chǎn)業(yè)化落地。當(dāng)前學(xué)術(shù)界的大模型創(chuàng)新層出不窮，參數(shù)規(guī)?！案?jìng)賽”很是熱鬧，但真正走到規(guī)?；a(chǎn)業(yè)部署的還寥寥無(wú)幾，后續(xù)的模型修正和迭代進(jìn)化也進(jìn)展緩慢，與此同時(shí)很多中小企業(yè)、科研單位受限于算力、數(shù)據(jù)、電力等高昂成本，無(wú)法自煉大模型，使得科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用存在斷點(diǎn)。

為了打通斷點(diǎn)，促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化落地，華為充分發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢(shì)，圍繞大模型打通產(chǎn)學(xué)研用，建立大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)伙伴直接基于大模型孵化行業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聚集，讓大模型真正賦能產(chǎn)業(yè)。去年底，基于全球首個(gè)智能遙感框架及數(shù)據(jù)集武漢.LuoJia和全球首個(gè)三模態(tài)大模型紫東.太初，產(chǎn)業(yè)各界成立了智能遙感開(kāi)源生態(tài)聯(lián)盟和多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，如今60余家伙伴已陸續(xù)孵化出多個(gè)行業(yè)解決方案。

除了開(kāi)篇提及的千博信息基于紫東.太初的手語(yǔ)教考一體機(jī)創(chuàng)新外，長(zhǎng)安汽車、新華社技術(shù)局、浙江移動(dòng)、愛(ài)奇藝等多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員也分別打造了自己的多模態(tài)+智能座艙、多模態(tài)+新媒體內(nèi)容檢索平臺(tái)、多模態(tài)+南宋御街?jǐn)?shù)字人、多模態(tài)+視頻摘要智能平臺(tái)等場(chǎng)景化大模型及行業(yè)應(yīng)用。智能遙感開(kāi)源生態(tài)聯(lián)盟下，基于武漢.LuoJia的自然資源大腦、全場(chǎng)景類腦遙感矩陣、耕地保護(hù)自然監(jiān)測(cè)平臺(tái)、智能遙感解譯平臺(tái)等創(chuàng)新成果也不斷涌現(xiàn)。

毋庸諱言，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟模式加速了大模型從科研創(chuàng)新到行業(yè)落地的進(jìn)程，同時(shí)在這樣的大模型產(chǎn)業(yè)化落地過(guò)程中，各行業(yè)領(lǐng)域可以以更為豐富的數(shù)據(jù)和參數(shù)、更泛化的應(yīng)用場(chǎng)景，來(lái)反哺大模型基礎(chǔ)能力，讓大模型更智能、場(chǎng)景適用性更好，從而迭代升級(jí)，為行業(yè)應(yīng)用提供更大的支持，從而形成大模型創(chuàng)新--應(yīng)用--迭代創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)正循環(huán)，開(kāi)啟了“煉大模型”的新范式！

據(jù)透露，華為今年將支撐伙伴成立AI流體力學(xué)、AI生物醫(yī)藥、智慧育種等產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，助力相關(guān)領(lǐng)域的大模型創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

綜上，大模型是AI產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的必然，也是科研創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵。華為聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界基于昇騰AI開(kāi)啟的“煉大模型”新范式，首次從大模型規(guī)劃、開(kāi)發(fā)到產(chǎn)業(yè)化構(gòu)建了大模型全流程使能體系，拉通了技術(shù)生態(tài)與商業(yè)生態(tài)之間的橋梁，必將加速我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化，加速智能世界到來(lái)！

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