人工智能投資持續(xù)放緩，什么樣的AI項(xiàng)目和投資策略可以穿越周期？

極客網(wǎng)·極客觀察11月23日 根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights日前發(fā)布的“AI狀況”季度報(bào)告，與資本市場(chǎng)當(dāng)前狀況一致，AI的投資持續(xù)放緩。

自上季度以來，AI初創(chuàng)公司的總投資下降了31%，降到2020年第三季度以來的最低水平。大型融資(1億美元以上)與上季度相比下降39%，創(chuàng)下9個(gè)季度以來新低。 

盡管AI融資的停滯將會(huì)減緩該領(lǐng)域的發(fā)展，但它也促使投資者將更多注意力放在可能實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的AI項(xiàng)目上。投資者需要了解獲得融資的AI初創(chuàng)公司，以對(duì)AI行業(yè)在未來幾個(gè)月的發(fā)展趨勢(shì)有大致的了解。 

AI的商業(yè)模式 

AI初創(chuàng)公司是一個(gè)模糊的術(shù)語(yǔ)，通常適用于所有類型的公司，其范圍從專注于提供AI工具（例如MLOps、預(yù)測(cè)分析工具、無(wú)代碼/低代碼模型開發(fā)）到在產(chǎn)品中使用AI的公司（例如使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)科技公司）。

然而，有一些因素決定了圍繞AI和機(jī)器學(xué)習(xí)形成的商業(yè)模式的成功。以下是其產(chǎn)品的一些共同原則：

1、產(chǎn)品/市場(chǎng)的契合度：AI產(chǎn)品必須解決未解決的問題，或者在現(xiàn)有的解決方案上提供足夠的附加值。 

2、增長(zhǎng)策略：必須有可擴(kuò)展的渠道，讓產(chǎn)品向目標(biāo)用戶傳遞其價(jià)值(例如付費(fèi)廣告以及與現(xiàn)有應(yīng)用的整合)。這些渠道必須是防御性的，并使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以搶占市場(chǎng)份額。 

3、目標(biāo)市場(chǎng)：投資者希望獲得投資回報(bào)。其產(chǎn)品必須有一個(gè)相當(dāng)大的市場(chǎng)才能增長(zhǎng)并達(dá)到目標(biāo)估值。如果產(chǎn)品太小眾，很少有人問津，那么投資者也不會(huì)有興趣為其提供資金。

除了上述原則，使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品還必須解決一些其他問題：

1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)：產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)需要有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和測(cè)試其模型。在某些情況下，這些數(shù)據(jù)很容易獲得(例如公共數(shù)據(jù)集和企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù))；在其他方面則比較難以獲得(例如健康數(shù)據(jù))。對(duì)于某些應(yīng)用，數(shù)據(jù)在不同的地理區(qū)域和受眾之間可能存在細(xì)微差別，這需要它們自己進(jìn)行數(shù)據(jù)收集工作。

2、持續(xù)改進(jìn)：AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要隨著世界的變化而不斷更新。在部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)必須有持續(xù)收集數(shù)據(jù)以更新和改進(jìn)模型的策略。這種不斷的改進(jìn)也加強(qiáng)了產(chǎn)品對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的防御能力。 

本著這些原則，根據(jù)CB Insights公司的調(diào)查報(bào)告，需要了解在經(jīng)濟(jì)低迷的情況下，AI初創(chuàng)公司是否存在為其AI計(jì)劃吸引資金的模式。

逆勢(shì)實(shí)現(xiàn)早期融資的AI項(xiàng)目

AI行業(yè)早期融資的平均規(guī)模一直穩(wěn)定在300萬(wàn)美元左右。相比之下，中期和后期的交易規(guī)模季度環(huán)比分別下降了15%和53%。但早期交易的數(shù)量已經(jīng)減少，這意味著AI初創(chuàng)公司將更難為他們的產(chǎn)品創(chuàng)意找到投資。

在CB Insights的報(bào)告中提到的種子資金和天使交易中，以色列AI初創(chuàng)廠商Voyantis公在7月獲得了1900萬(wàn)美元的資金，用于開發(fā)其預(yù)測(cè)增長(zhǎng)平臺(tái)。

如今的廣告環(huán)境發(fā)生了變化，對(duì)用戶數(shù)據(jù)和隱私的規(guī)定更加嚴(yán)格，Voyantis致力于解決營(yíng)銷人員面臨的這些問題。例如，蘋果公司最近在iOS系統(tǒng)中添加了一個(gè)功能，允許用戶阻止廣告商收集他們的設(shè)備ID。由于沒有用戶的詳細(xì)數(shù)據(jù)，之前基于規(guī)則的廣告活動(dòng)只能提供較差的結(jié)果，這將增加每個(gè)用戶獲取成本(CAC)。Voyantis使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)用戶行為和終身價(jià)值，有助于做出明智的決策，并提高營(yíng)銷活動(dòng)的投資回報(bào)率。

另一家總部位于以色列的生物技術(shù)初創(chuàng)廠商Eleven Therapeutics于今年8月獲得了2200萬(wàn)美元的種子資金。其專注于RNA治療，這一領(lǐng)域近年來備受關(guān)注，尤其是在新冠疫情蔓延期間。

該公司正在開發(fā)一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，用于“生成siRNA分子活性分布的功能數(shù)據(jù)”。關(guān)于該公司的AI技術(shù)并沒有太多信息，但這是一個(gè)有大量可能的市場(chǎng)空間，其財(cái)務(wù)支持者包括比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)。

總部位于美國(guó)的初創(chuàng)廠商Spice AI在今年9月獲得了1400萬(wàn)美元的種子資金，正在為創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的Web3應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。有趣的是，在加密初創(chuàng)行業(yè)境況比其他行業(yè)糟糕的時(shí)候，這家公司卻成功地吸引了投資。

這家公司有三點(diǎn)值得注意：首先，它正在創(chuàng)建數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)設(shè)施，以索引主要區(qū)塊鏈上的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，這意味著它在獲取數(shù)據(jù)方面沒有任何重大障礙。其次，其創(chuàng)始人是微軟Azure的資深人士，包括首席技術(shù)官M(fèi)ark Russinovich以及GitHub（2018年被微軟收購(gòu)）的前任和現(xiàn)任CEO。正因?yàn)閾碛腥绱酥鹊男袠I(yè)人物，即使在最困難的時(shí)候，該公司也更容易吸引投資。第三，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)工程在很大程度上是一個(gè)尚未解決的問題，隨著行業(yè)的成熟，Web3公司肯定會(huì)面臨這個(gè)問題，因此這可以被認(rèn)為是Web3風(fēng)險(xiǎn)較低的項(xiàng)目之一。

誰(shuí)在AI領(lǐng)域獲得了巨額投資? 

在2022年第三季度獲得巨額融資的初創(chuàng)公司中，美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Afresh在今年8月獲得了1.15億美元的B輪融資。該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助雜貨店經(jīng)營(yíng)者減少高達(dá)25%的食物浪費(fèi)，即平臺(tái)跟蹤新鮮食品的銷售，幫助預(yù)測(cè)未來的客戶需求。供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)可以使用該平臺(tái)優(yōu)化采購(gòu)，用戶可以直接使用該平臺(tái)向供應(yīng)商下訂單，以減少食物浪費(fèi)。

該公司已經(jīng)在美國(guó)40個(gè)州擁有數(shù)千個(gè)客戶，后續(xù)將利用新融資實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，將市場(chǎng)擴(kuò)大到其他國(guó)家和地區(qū)，并增加新功能，以增加其產(chǎn)品的價(jià)值和市場(chǎng)覆蓋率。

另一家獲得巨額投資的公司是總部位于意大利的移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)商Bending Spoons，該公司在今年9月份融資了3.4億美元。Bending Spoons主要開發(fā)移動(dòng)視頻和照片編輯應(yīng)用程序，這些應(yīng)用使用機(jī)器學(xué)習(xí)來執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，例如背景刪除、自動(dòng)字幕和照片增強(qiáng)。

該公司的應(yīng)用采用免費(fèi)增值模式，用戶可以免費(fèi)使用基本功能，但如果使用高級(jí)功能必須付費(fèi)。成立于2013年的Bending Spoons下載量已超過5億次，年收入已持續(xù)數(shù)年超過1億美元，下一步將利用新融資資金開發(fā)新產(chǎn)品和進(jìn)行收購(gòu)，向現(xiàn)有客戶推銷其新產(chǎn)品，并收集更多的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步擴(kuò)大相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。 

穿越周期的AI投資法則

如果深入研究接受融資的AI公司，就會(huì)獲得更多信息，但注意以下幾點(diǎn)：

1、堅(jiān)持良好的產(chǎn)品原則：無(wú)論AI有多好，都需要一個(gè)能解決實(shí)際問題的產(chǎn)品，它比其他產(chǎn)品要好得多，而且采用的阻力更小。同時(shí)AI產(chǎn)品還需要有一個(gè)龐大的市場(chǎng)、擴(kuò)張空間和可持續(xù)增長(zhǎng)的清晰愿景。

2、B2B AI是最重要的：雖然AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用為消費(fèi)者提供了便利，但它們對(duì)企業(yè)的價(jià)值要大得多，尤其是在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入衰退的情況下。實(shí)施良好的AI可以減少資金浪費(fèi)、優(yōu)化推薦和自動(dòng)化人工功能，所有這些都會(huì)影響AI公司的開支和收入。 

3、在未解決的問題中尋找新的AI市場(chǎng)：在AI領(lǐng)域，已經(jīng)建立的市場(chǎng)很難被征服，因?yàn)楝F(xiàn)有的AI公司已經(jīng)擁有更好的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練他們的模型。而進(jìn)入新市場(chǎng)更容易，成本更低，特別是如果能在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前快速收集數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 

4、降低獲取數(shù)據(jù)的成本：在數(shù)據(jù)已經(jīng)存在并有注釋的地方尋找AI創(chuàng)意（例如，金融交易、銷售歷史、患者病歷）。或者尋找生成模型所需數(shù)據(jù)的解決方案，以減少數(shù)據(jù)收集的需要。如果企業(yè)的應(yīng)用需要一個(gè)新的管道來收集、清理和注釋數(shù)據(jù)，那么將需要更多的時(shí)間、人才和資金，這在當(dāng)前情況下很難實(shí)現(xiàn)。

5、擁有知名度高的創(chuàng)始人將會(huì)吸引更多投資：大型科技企業(yè)工作過的創(chuàng)始人更有可能為AI公司（例如Web3AI的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施）吸引更多和投資。

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