極客網(wǎng)·人工智能12月4日 研究表明,就受歡迎程度和存在程度而言,2023年是生成式AI的豐收之年。從提高生產(chǎn)力到創(chuàng)建書面內(nèi)容,這種智能工具帶來的可能性引起巨大的轟動。2024年將是生成式AI的衡量之年,因為人們將超越大型語言模型(LLM)的技術(shù)能力,并研究它們?nèi)绾斡绊憮p益。
許多組織都希望從AI獲得更多的回報。根據(jù)Forrester 在2023年9月發(fā)布的AI脈動調(diào)查報告,62%的公司在明年將嘗試(29%)或擴展(33%)他們的生成式AI戰(zhàn)略。面向2024,Language I/O產(chǎn)品副總裁Chris Jacob概述了三個以AI為重點的預(yù)測:組織領(lǐng)導(dǎo)者如何應(yīng)對AI的影響,數(shù)據(jù)為何會再次成為主角,以及聊天機器人技術(shù)的改進將如何提供更人性化的體驗。
組織領(lǐng)導(dǎo)者在采用AI方面越來越有經(jīng)驗
AI正在迅速改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?,一些組織領(lǐng)導(dǎo)者認識到,有必要做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的明智決策。2024年,決策者將探索如何最好地衡量AI工具的好處。一旦他們確定了用于這些評估的指標,他們將深入挖掘生成AI工具的投資回報率,以評估對組織的貢獻。
隨著領(lǐng)導(dǎo)者找到收集和利用AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的方法,預(yù)計現(xiàn)有技術(shù)將會增強,從而推動對這些工具的進一步投資。根據(jù)麥肯錫的研究,由于這些發(fā)展,40%的組織已經(jīng)計劃增加對AI的整體投資。
這些組織看到了AI的價值,它可以通過將人類執(zhí)行的任務(wù)實現(xiàn)自動化來改善流程,從而減少工作量、節(jié)省時間、減少錯誤。越來越多的組織也在利用AI的能力,通過提供個性化的內(nèi)容和推薦來增強客戶體驗。為了最有效地利用這些AI工具,更多的領(lǐng)導(dǎo)者將采取下一個關(guān)鍵步驟,而不僅僅是觀看技術(shù)演示和概念驗證,將它們深入整合到組織現(xiàn)有的系統(tǒng)中。
生成式AI使用讓數(shù)據(jù)將重新成為主角
如今,生成式AI使用量激增,79%的受訪者表示他們接觸過生成式AI,近四分之一(22%)的受訪者表示他們經(jīng)常在工作中使用。這些數(shù)字表明,生成式AI正在成為組織的籌碼,而不僅僅是錦上添花,并且將變得越來越有必要保持競爭力。
然而,當涉及到AI的實施時,組織領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該謹慎行事,因為生成式AI的輸出并不總是準確的——例如一些測試表明,生成式AI的準確度為3%到27%。ChatGPT可能會編造一些東西,并且在沒有安全指南或強大的數(shù)據(jù)集的情況下使用生成式AI來填補培訓(xùn)數(shù)據(jù)中的空白,可能會給組織帶來風(fēng)險,例如提供誤導(dǎo)性信息。
盡管存在這些風(fēng)險,但只有21%采用AI的組織制定了有關(guān)人們?nèi)绾卧诠ぷ髦惺褂?a href="http://m.ygpos.cn/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI_1.html" target="_blank" class="keylink">生成式AI的政策。這些安全防護措施包括強制性的事實核查,禁止向AI提示敏感或?qū)S行畔ⅲ约暗赖聝?nèi)容創(chuàng)建的最佳實踐。
然而,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,并為組織提供競爭優(yōu)勢,那些過度擔心風(fēng)險和猶豫利用AI力量的組織將被拋在后面。
還記得有關(guān)數(shù)據(jù)輸入和輸出的“垃圾進,垃圾出”這句名言嗎?它也適用于LLM和生成式AI。兩者都依賴數(shù)據(jù)來提供輸出,因此期望重新強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量,以便從訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的輸出盡可能準確、干凈和可靠。有了強大的數(shù)據(jù)集和可靠的調(diào)優(yōu)過程,組織可以避免輸出不準確的陷阱。
AI聊天機器人擺脫“恐怖谷”是關(guān)鍵
“恐怖谷”是指科技和人類并沒有完全融合的一個空間。這種介于兩者之間的空間既吸引人又讓人抵制,這就是AI目前所處的位置。LLM擅長模仿人類,有時很明顯是在鸚鵡學(xué)舌,雖然很像但不是并完全逼真,這對一些人來說,他們感到被愚弄因此反感生成式AI。
對于客戶服務(wù)機器人等關(guān)鍵的消費者接觸點來說,犯錯的余地非常小。這種有些令人反感的“恐怖谷”可能會迅速破壞原本順利的交易。然而在未來幾年,隨著聊天機器人溝通能力的不斷完善,它們輸出的內(nèi)容與真正的人類幾乎無法區(qū)分,因此這種差距將會顯著縮小。然而,這種完美可能并不像人們想象的那樣明顯。
人們可能會將AI的功效與“完美”的人類反應(yīng)進行比較,但什么是完美的反應(yīng)呢? 將同一文本交給三位才華橫溢的翻譯人員,不可避免地會產(chǎn)生三種細微差別和措詞不同的優(yōu)秀譯文。這三個翻譯結(jié)果都可能是“完美”的,但并不會完全匹配。用不了多久,人們就會看到AI的類似輸出。它可能不是完美的輸出,但將提供與可接受的人類反應(yīng)相同的場景和信息。而定義和衡量聊天機器人與客戶的溝通能力將是2024年的關(guān)鍵。
AI幫助聊天機器人更好地與客戶溝通,但溝通只是其中的一部分??蛻粽趯ふ遗c聊天機器人互動的結(jié)果。根據(jù)Gartner最近進行的一項研究,在客戶服務(wù)互動中使用聊天機器人的客戶中,只有25%的人表示會再次使用聊天機器人。從這個數(shù)字中可以得出結(jié)論,聊天機器人目前的能力并不能完全滿足許多用戶的需求。
AI可以讓員工的工作和生活更輕松、更高效,同時也能改善客戶體驗。然而,組織需要安全地將專有數(shù)據(jù)合并到流程中,從而為客戶和組織帶來更好的結(jié)果。雖然風(fēng)險很高,但負責(zé)任的AI使用將增強團隊的流程和生產(chǎn)力,使組織和最終用戶受益。
總之,Jacob認為2024年是AI的衡量之年。投資回報率將被衡量,其結(jié)果將決定AI的組織命運。預(yù)計這項技術(shù)的持續(xù)改進和發(fā)展將最終導(dǎo)致廣泛的采用,并帶來人們想象的商業(yè)用例。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 美媒:一些中國大模型已經(jīng)追平甚至超越美國產(chǎn)品
- 透過這場開發(fā)者圈的“年度盛典”,窺見華為開發(fā)者生態(tài)構(gòu)建之道
- 谷歌Willow量子芯片有進步 但離實用還很遙遠
- LLM很難變成AGI?科學(xué)家:創(chuàng)造AGI理論上可行
- PON在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的“先天不足”,無源以太全光來拯救!
- 英特爾CEO黯然退場背后:芯片制造陷泥潭,AI起大早趕晚集
- 開源5年樹立新里程 openEuler以智能 致世界
- 華為推出Mate 70手機引發(fā)高度關(guān)注 看外媒是如何評價的?
- 5G-A終端規(guī)模鋪開響應(yīng)“以舊換新”,湖北移動“機網(wǎng)套”協(xié)同刺激內(nèi)需
- 六載華為開發(fā)者大賽,“賽”出云上開發(fā)新生態(tài)
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。