雷鋒網(wǎng)最新消息,微軟 Redmond 研究院正在開發(fā)一款無動力 AI 滑翔機(jī)。日前,研究小組在內(nèi)華達(dá)州的沙漠里對該滑翔機(jī)進(jìn)行了實(shí)地測試(如上圖)。
它借助 AI 算法,讓滑翔機(jī)對機(jī)載傳感器收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),對情況進(jìn)行預(yù)測,然后找到上升熱氣流并借此繼續(xù)飛行。
該滑翔機(jī)依靠一塊電池,為計(jì)算、轉(zhuǎn)向、無線電設(shè)備供電。它有一個(gè)電動馬達(dá),但僅僅是為了讓研究人員在緊急情況下接管控制。正常情況下,它被設(shè)計(jì)自主飛行,不停尋找、利用熱氣流,既不需要人的干預(yù),也不需要電動馬達(dá)提供動力。
項(xiàng)目測試人員,Ashish Kapoor 是右數(shù)第二個(gè)
每當(dāng)滑翔機(jī)找到一股上升氣流,就能“像老鷹那樣”急速騰空。因此,微軟研究人員把該 AI 滑翔機(jī)稱為“infinite soaring machine”,即“無限飛升機(jī)器”。該系統(tǒng)無需引擎動力,而是借助 AI 算法自動尋找自然界產(chǎn)生的熱氣流。這是從鳥類飛翔的原理中得到的啟發(fā)。
參與該項(xiàng)目的微軟研究員Ashish Kapoor 說:“鳥類能夠無縫地做到這一點(diǎn)(利用熱氣流),它們做的,其實(shí)就是收獲大自然的力量,靠的也只是一?;ㄉ笮〉哪X子”
但對于機(jī)器而言,需要的是能對空氣溫度、風(fēng)向等各項(xiàng)因素進(jìn)行處理的 AI 算法,還要對如何找到下一股熱氣流做出實(shí)時(shí)預(yù)測。微軟表示,這比當(dāng)今針對單項(xiàng)任務(wù)的大多數(shù) AI 系統(tǒng)要復(fù)雜得多,比如圖片中的人臉檢測以及語音識別。
分成兩部分的 AI 系統(tǒng)
就雷鋒網(wǎng)的了解,在學(xué)術(shù)領(lǐng)域,這種能力被稱為“不確定環(huán)境下的序列決策”。
“這里的問題其實(shí)是:你怎么提前好幾步對未來的行動做出計(jì)劃?計(jì)算上來講,這是一個(gè)非常困難的問題。”Ashish Kapoor 解釋道。
滑翔機(jī)的 AI 系統(tǒng)被分為兩部分:高級和低級計(jì)劃器。
高級計(jì)劃器把所有環(huán)境因素都納入考慮,生成一份策略指導(dǎo)滑翔器到哪里尋找熱氣流。當(dāng)然,隨著滑翔器試飛次數(shù)增加,收集的數(shù)據(jù)越來越多,做出的預(yù)測也越精準(zhǔn)。
低級計(jì)劃器則根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),使用貝葉斯強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法檢測并捕捉熱氣流??梢园堰@看作是在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。
前景
Ashish Kapoor 表示,在全世界,先做預(yù)測然后在現(xiàn)實(shí)中據(jù)此做出行動的AI 系統(tǒng)鳳毛麟角,該“無限飛升機(jī)器”是其中一個(gè)。
盡管仍在研發(fā)階段,雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))了解到微軟研究人員對該項(xiàng)目的前景非常樂觀。Ashish Kapoor 認(rèn)為,“無限飛升機(jī)器”有很多具備高度實(shí)用價(jià)值的應(yīng)用場景。比如農(nóng)業(yè)監(jiān)控、為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供換聯(lián)網(wǎng)連接等。
“某一天,它們或許會成為我們的移動信號發(fā)射站,大家不再需要地面上的發(fā)射塔。”Ashish Kapoor 還表示,未來讓滑翔機(jī)依靠不斷收獲風(fēng)能和太陽能,一直飛著不落是有可能的。
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