新浪科技訊 北京時(shí)間10月24日上午消息,制作卡通頭像,誰有時(shí)間做這種事?電腦就可以。如果Facebook的這項(xiàng)研究能夠最終變?yōu)楫a(chǎn)品,你就再也不用浪費(fèi)時(shí)間選擇發(fā)型、膚色和面部毛發(fā)長(zhǎng)度了。
在計(jì)算機(jī)視覺國際會(huì)議上,F(xiàn)acebook AI研究部門科學(xué)家立奧·伍爾夫( Lior Wolf )在一篇論文中展示了如何創(chuàng)建一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),利用一個(gè)自定義表情符號(hào)生成器,創(chuàng)造出最貼合你面部特征的卡通頭像。
你可能會(huì)想:等等,谷歌今年早些時(shí)候不是已經(jīng)這樣做了嗎?是的,大概如此,但兩者間存在一個(gè)關(guān)鍵性差異。谷歌的版本雖然很酷,但它需要人工對(duì)各種面部常見的特征,如卷發(fā)、鼻子類型、眼睛形狀等進(jìn)行評(píng)價(jià)和描述,然后據(jù)此呈現(xiàn)出特定樣貌。
從本質(zhì)上講,計(jì)算機(jī)會(huì)尋找雀斑之類明顯特征,然后從數(shù)據(jù)庫中抓取相應(yīng)的藝術(shù)元素與之相匹配。這樣是可行的,但在很大程度上,它仍然要依賴于人工輸入來定義某一特征。
而Facebook的做法不同。他們所追求的理念是建造一套系統(tǒng),利用適用的任何工具,對(duì)特定面孔進(jìn)行最佳展示。無論要生成表情符號(hào)、表情包或虛擬角色,都能輕松完成。用研究人員的話說,人類一直在這樣做,為什么人工智能不可以呢?
在某種程度上,該系統(tǒng)的做法是同時(shí)對(duì)人臉和運(yùn)用同樣分析和特征識(shí)別算法生成的圖像加以判斷,就像同時(shí)觀察同一個(gè)人的兩張圖片一樣。當(dāng)結(jié)果數(shù)據(jù)顯示它們看起來很相近時(shí),就意味著兩者在視覺上高度契合。
這種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于它不依賴任何特定的卡通類型,而在理論上適用于任何卡通類型。系統(tǒng)只負(fù)責(zé)將卡通頭像與真人照片進(jìn)行比對(duì),找出最吻合的那張。
Facebook的這項(xiàng)技術(shù)可用于許多領(lǐng)域,也許最直接的應(yīng)用是創(chuàng)造一個(gè)定制的表情符號(hào)系統(tǒng)。當(dāng)你剪了一款新發(fā)型,或者修剪了胡子時(shí),它甚至可以自動(dòng)更新。但卡通頭像匹配的功能也適用于其他網(wǎng)站,比如當(dāng)你登錄Facebook的虛擬現(xiàn)實(shí)游戲時(shí),可以立刻生成一個(gè)與自己非常相像的角色頭像,至于它的皮膚是默認(rèn)的,而不是黃色的,我想,至少很多人肯定不會(huì)介意的。
這篇論文的技術(shù)含量很高,但它是在人工智能會(huì)議上公開發(fā)布的,所以,很值得期待。(楊戈)
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