北京時間4月18日早間消息，《俠盜獵車手5》這款游戲被業(yè)內(nèi)不少玩家稱為神作，這不僅體現(xiàn)在游戲內(nèi)容設(shè)定上，還有就是游戲的高自由度。現(xiàn)在越來越多的研究人士又瞄準了該系游戲，計劃通過這款游戲訓練無人駕駛汽車算法。
無人駕駛算法如何訓練？玩《GTA5》就行（圖片來自baidu）
單純依靠道路數(shù)據(jù)不切實際。”大衛(wèi)·巴切特（DavideBacchet）說，他在加州圣何塞負責創(chuàng)業(yè)公司Nio的模擬器項目，該公司希望2020年在美國推出自動駕駛電動汽車，“借助模擬器，便可一遍遍地在同樣的場景中反復(fù)測試。”
而德國達姆施塔特科技大學和英特爾實驗室的科學家開發(fā)了一種從《俠盜獵車手5》中提取視覺信息的方法?，F(xiàn)在，一些研究人員還在通過這款游戲訓練無人駕駛汽車算法。作為該系列游戲中的最新版本，《俠盜獵車手5》的效果非常逼真，里面有262種車型，還有1000多種無法預(yù)測的行人和動物，以及14種天氣狀況和數(shù)不清的橋梁、交通信號、隧道和交叉路口。
不過研究人員并不認為游戲中的場景可以取代真實路況，但身為普林斯頓自動駕駛汽車工程團隊的顧問，普林斯頓大學運營科學和金融工程教授阿蘭·考恩霍瑟（AlainKornhauser）說，這款游戲“是我們可以用來提取數(shù)據(jù)的最豐富的虛擬場景”。
雖然很多人可能認為不可思議，但這些視頻游戲卻可以生成非常接近真實路況的數(shù)據(jù)。人工智能軟件一直在玩《超級馬里奧兄弟》和《憤怒的小鳥》等游戲，借助這種方式解決受控環(huán)境中的問題，并通過不斷試錯進行學習。
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