11月21日消息（林想）在“2017英特爾人工智能大會”上，英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭表示，“如果AI技術沒有運用到實際中，那意義就不大，最關鍵是如何釋放價值。”
為了讓AI技術真正落地，中國電信和英特爾雙方加大合作力度，未來雙方的聯(lián)合實驗室主要聚焦兩個維度。“基于至強系列，打造AI基礎平面平臺；融合AI、物聯(lián)網、5G、大數(shù)據(jù)等技術，拓展行業(yè)多場景應用。
此外，英特爾和中國電信雙方在AI的合作主要關注技術的積累、生態(tài)系統(tǒng)和應用場景的培育上，雙方將通過共同努力，充分釋放AI在支柱行業(yè)的能力。
加速AI落地，中國電信與英特爾合作聚焦兩個維度
“中國電信北京研究院和英特爾的合作時間很長，從早期的數(shù)據(jù)中心的服務器和芯片方面，逐漸擴展到AI領域。”中國電信北京研究院副總工楊明川博士表示，“目前雙方的合作主要在AI深度學習領域，此外雙方還積極探索AI的行業(yè)解決方案。”
楊明川透露，“在AI的行業(yè)探索方面，英特爾給我們提供了很多幫助，包括底層的至強融核系列的一些硬件的芯片和設備以及算法優(yōu)化和平臺構建上。未來，雙方會在邊緣計算、FPGA這樣一些領域繼續(xù)開展深入合作。”
實際上，中國電信一直在強調轉型，網絡智能化、業(yè)務生態(tài)化、運營智慧化成為中國電信整體戰(zhàn)略轉型3.0的核心。“在此背景下，中國電信和英特爾在AI技術和業(yè)務，包括基礎設施相關的合作就具有更重要的價值。”楊明川表示。
具體而言，中國電信與英特爾的合作重點有兩個方面。
一個方面是基于至強系列，包括至強融核、至強可擴展處理器的架構，研究面向人工智能的基礎設施、面向人工智能的數(shù)據(jù)中心，在這層面我們會形成人工智能的一些基礎實驗平臺。
“未來在行業(yè)應用的AI場景，端到端的性能以及芯片的可擴展能力，以及適應性都是非常重要的因素。此外，結合行業(yè)的需求成為另一個終點方向。”楊明川表示，雙方會把物聯(lián)網、5G、AI、大數(shù)據(jù)這些技術融合起來，通過融合去解決行業(yè)的需求。
以視頻熱點為“始”，雙方將深挖AI應用場景
作為AI的一大應用領域，視頻監(jiān)控前景可期。去年國家發(fā)改委關于視頻監(jiān)控覆蓋聯(lián)網提出了要求，到2020年所有公共資源都要有視頻監(jiān)控覆蓋。這也給運營商帶來了不少想想空間。
楊明川表示，“目前智慧城市對運營商來說肯定是機遇，這里不但涉及到大量的基礎服務的需求，也涉及到大量的業(yè)務創(chuàng)新的需求，以及針對未來AI應用的需求方面，中國電信可以和英特爾更好的進行合作創(chuàng)新。”
據(jù)了解，視頻安防是中國電信很早就開展的業(yè)務。“全球眼”是中國電信面向城市安防的整體解決方案。“中國電信的’全球眼’業(yè)務之前更多地是從建設方面，包括工程建設、寬帶領域出發(fā)，后續(xù)我們希望把智能元素引進來，結合智慧城市的需求，利用視頻識別技術、分析技術，以及包括中國電信的大數(shù)據(jù)和其他的政府、公安部門把數(shù)據(jù)關聯(lián)打通，發(fā)揮更大的價值。”
英特爾公司行業(yè)解決方案集團中國區(qū)總經理梁雅莉指出，“在整個計算領域，比如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網技術蓬勃發(fā)展之中， 視頻計算是一個非常細的分支，恰恰這個分支制造了很多應用場景，視頻計算在很多智慧城市不可或缺的一部分。”
“AI是一個從端到端的技術或者一個應用。在前端，很多物聯(lián)網的技術、邊緣計算的技術，會適用到公安、智能農業(yè)等等各種各樣的應用場景。 視頻技術和AI技術一樣都是一個端到端的技術，無論是在前端還是在后端都會有蓬勃發(fā)展，這取決于各種各樣應用場景的豐富。”梁雅莉指出，目前視頻計算的很多場景都很實用，比如安防，車牌識別，將來是否還有更豐富的應用場景，有待于我們和中國電信和所有合作伙伴共同演進。”
楊明川認為，“現(xiàn)在從AI領域來看視頻算是一個熱點。但是從AI整體發(fā)展來看，視頻只是其中一部分。后面大量挑戰(zhàn)可能還來自于不同形態(tài)的數(shù)據(jù)它們怎么樣進行交叉的融合。”
楊明川強調，現(xiàn)在整個AI芯片體系其實也是多元化的體系，未來可能是融合的架構，可能會不同的芯片、不同的體系，他們通過相互配合解決不同場景下的AI問題。
物聯(lián)網和人工智能融合是趨勢
“未來物聯(lián)網和人工智能技術之間的融合會成為行業(yè)發(fā)展的一大趨勢。” 楊明川表示，物聯(lián)網不管是概念還是相關產業(yè)都存在多年，現(xiàn)階段應該是物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能通過融合真正應用于產業(yè)的一大契機。
楊明川指出，物聯(lián)網和AI的融合包涵幾個方面。“如何把AI能力承載在物聯(lián)網的終端上，目前業(yè)內比較關注的邊緣計算概念可以提升技術的空間和機會。如果把AI的能力和物聯(lián)網終端集成在一起，一方面能夠解決很多業(yè)務需求的問題，比如延遲問題、終端智能的問題。此外，可能會帶來一個更好更新的計算模式，在這個計算模式里面，包括物聯(lián)網和終端之間還可以進行協(xié)同。”
“未來物聯(lián)網和AI的結合會讓整個產業(yè)有更大的飛躍。這對運營商來講也是很好的機會，中國電信也建設物聯(lián)網，我們也有行業(yè)經驗和行業(yè)的解決方案，這方面如果再把AI能力、大數(shù)據(jù)平臺能力有效結合，我們會看到更多的產業(yè)更新的機會。”楊明川表示。
在談到后續(xù)AI研究是否會遷移到天翼云平臺時，楊明川表示，目前關于AI的研究主要還處于屬于第一階段，現(xiàn)階段屬于前期研究，如果說研究的成果需要在全國做商用落地，可能需要天翼云來承載，那是下一階段。“目前中國電信關于AI的研究還處于打基礎、練內功階段。面向AI的基礎設施，中國電信的會更加開放。”
“英特爾和中國電信雙方在AI的合作主要關注三個方面，技術的積累、生態(tài)系統(tǒng)和應用場景的培育。”梁雅莉坦誠，“英特爾之前把很多注意力放在后端，正如楊明川博士所言，物聯(lián)網和AI將來的方向是融合。”
梁雅莉表示，將來AI的普及重點在于我們是否能夠提供一個端到端的體驗，這個體驗不是一蹴而就的。“AI潛力需要慢慢釋放。怎么樣把整個AI的能力在所有的支柱行業(yè)，電信、醫(yī)療、教育、政府、金融行業(yè)中充分釋放出來，那才是整個AI技術普及和收獲的時期。”
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