華為發(fā)布以網絡自動駕駛為目標的下一代運維構架 預計為運營商節(jié)省運維成本25%

2019年4月17日，在HAS2019期間，華為發(fā)布了以自動駕駛為目標的下一代網絡構架。預計在10年之內電信運營商網絡將邁入L5自動駕駛階段，為運營商節(jié)省運維成本25%，華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發(fā)先生說。

近幾年來，網絡走向自動駕駛逐步成為整個電信行業(yè)的共識，韓雨發(fā)先生說。兩大驅動力推動網絡發(fā)生變革，一是業(yè)務訴求，到2025年整個網絡連接數將會達到750億，網絡會有多種接入技術并存滿足聯接訴求，固定網絡接入和2G3G4G5G多域并存，網絡復雜度是現在的10倍以上。二是運營商網絡運維自動化程度不高，當前運營商網絡很大程度上還依賴于人的經驗和技能，與OTT相比，運營商運維10000臺設備規(guī)模的網絡需要384個人，而OTT僅僅需要3個人就夠了。其結果就是運營商OPEX逐年遞增（Growing OPEX）：OPEX的占比也逐年上升，據統(tǒng)計已經是3~4倍的CAPEX。一方面是網絡復雜度成指數型增長，另一方面網絡運維成本居高不下，運營商已經不堪重負，網絡呼喚變革。當前63%的電信組織已經開始投資AI自動駕駛，所有TOP大T均明確了自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略。電信自動駕駛網絡成為業(yè)界共識。

面向網絡自動駕駛，華為發(fā)布了下一代網絡運維構架，以統(tǒng)一云化平臺為基礎，面向5G網絡規(guī)劃、敏捷專線、預測維護、智能調優(yōu)等場景，使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術，實現分層（云端智能、網絡智能、邊緣智能）分域（無線、固定、核心網、數據中心）自治。

自動駕駛網絡的核心是面向業(yè)務的網絡敏捷、自動化和智能化。和傳統(tǒng)網絡比較，面向網元的運維轉為面向場景（規(guī)劃、建設、維護優(yōu)化、業(yè)務部署）的運維，網絡業(yè)務實現分鐘級的部署，網絡運維實現基于策略的自動化閉環(huán)和故障自愈，能耗動態(tài)優(yōu)化，按需使用資源。而其最終目標是實現資源利用率倍增、能源利用率倍增、維護效率倍增和最終用戶提升。韓雨發(fā)先生說，當前我們還處在L2網絡自動駕駛階段，以人為主，機器輔助，未來10年網絡華為自動駕駛構架將幫助運營商從局部自動駕駛（L3）、高度自動駕駛（L4）邁入L5級全面自動駕駛，實現效率提升70%，節(jié)省25%運維成本。

作為網絡自動駕駛的使能技術，華為SoftCOM AI解決方案已經從概念已經走向現實。SoftCOM AI解決方案，核心有四個部件：云端訓練平臺，負責模型訓練，將專家經驗轉化為模型；推理框架，將實時數據基于模型翻譯為網絡控制指令，并交由網管系統(tǒng)執(zhí)行；MarketPlace負責管理訓練出的模型，并將模型推送到網絡；數據湖幫助運營商構建數據倉庫。這套方案專門為電信系統(tǒng)設計，華為30年的網絡經驗嵌入其中；模型以云服務方式提供，在運營商網絡中隨處可得；一站式開發(fā)部署環(huán)境，運營商開發(fā)部署模型全流程可以獲得指導，90%的工作已經預置完成。

這套方案在過去一年中和多個運營商合作，解決運營商的實際問題，韓雨發(fā)先生介紹說。案例一：運營商基站能耗大，忙閑時話務量比值有幾十倍，而基站能耗忙閑時的比值只有幾倍。晚上話務量低時，基站射頻單元仍然功率全開，能耗浪費嚴重。某移動運營商采用華為SoftCOM AI方案，準確預測話務流量，同時評估網絡KPI指標，在確保KPI指標不下降的情況下將空閑載波至于睡眠狀態(tài)，全省部署之后一年節(jié)省2000萬度電，節(jié)能10%。

案例二：運營商網絡中，單一故障會觸發(fā)多個相連部件的故障告警，某省公司一天產生的告警有2000萬張，經初步壓縮之后還有200萬張。告警會觸發(fā)工單，運營商需要為海量工單買單。采用華為SoftCOM AI方案，讓機器學習故障告警之間的關聯，尋找故障根因，從而壓縮工單。某市移動公司運行3個月之后工單進一步壓縮率21.5%，預計每年可以節(jié)省費用200萬。

韓雨發(fā)先生說，未來十年是網絡智能化的時代，華為公司愿意和所有有志于此的合作伙伴一起，共同推進網絡自動駕駛。

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