6月17日消息(艾斯)在今天于江蘇南京舉行的“第五屆未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展大會”的高峰論壇上,中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表了題為《從5G2C到5G2B》的演講。他指出,將5G2C的架構(gòu)直接搬到5G2B,不適應(yīng)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)及與OT融合的需要。我們需要開發(fā)新型5G2B架構(gòu),支持企業(yè)網(wǎng)低時延、高可靠、高安全的應(yīng)用。
鄔賀銓院士分析稱,目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在“頭重腳輕”和“避重就輕”兩大誤區(qū)。其中“頭重腳輕”指的是回避垂直行業(yè)企業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)難采集問題,而主攻企業(yè)大腦和平臺,但企業(yè)大腦只是匯集底層統(tǒng)計數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),對實(shí)時性要求不高,車間級直接對生產(chǎn)過程控制的企業(yè)小腦更為重要。“避重就輕”則指的是受限于現(xiàn)場級工控設(shè)備的協(xié)議開放性,不從機(jī)器聯(lián)網(wǎng)做起,企業(yè)小腦也無數(shù)據(jù)可挖掘。
此外,目前5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面應(yīng)用也包括“重外輕內(nèi)”和“以外替內(nèi)”連哥哥誤區(qū)。他解釋道,“重外輕內(nèi)”是說企業(yè)的機(jī)器數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)基本不出企業(yè)網(wǎng),但現(xiàn)在過分關(guān)注建設(shè)跨企業(yè)的標(biāo)識系統(tǒng)和高質(zhì)量的企業(yè)外網(wǎng);而“以外替內(nèi)”則是說將5G2C的架構(gòu)直接搬到5G2B,不適應(yīng)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)及與OT融合的需要。5G全連接工廠并不現(xiàn)實(shí),目前5G主要應(yīng)用在現(xiàn)場級且多為機(jī)器視覺類視頻傳送,尚未進(jìn)入主流應(yīng)用。
他表示,傳統(tǒng)基于現(xiàn)場級工控設(shè)備的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層級多、標(biāo)準(zhǔn)碎片化、IT/OT融合困難,網(wǎng)絡(luò)安全性低。
5G不僅為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)場級增加了可供選擇的接入模式,而且在5G工業(yè)模組基礎(chǔ)上融合新一代信息技術(shù)的新型工控網(wǎng)關(guān)將推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)扁平化、IP化、無線化,實(shí)現(xiàn)IT/OT的無縫融合,展現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新格局,也開拓5G工業(yè)應(yīng)用新空間。
5G2C的架構(gòu)并不都適合5G2B的企業(yè)應(yīng)用場景,需要深入研究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的需求,開發(fā)新型5G2B架構(gòu),支持企業(yè)網(wǎng)低時延、高可靠、高安全的應(yīng)用。
他強(qiáng)調(diào),在開發(fā)5G2B新架構(gòu)和新型5G工控網(wǎng)關(guān)需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用合作,立足創(chuàng)新,明確需求,標(biāo)準(zhǔn)起步,試點(diǎn)推進(jìn),形成產(chǎn)業(yè),支撐我國工業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。
- 2025年物聯(lián)網(wǎng)與生物技術(shù)的融合應(yīng)用
- 1.57億!峰飛航空斬獲12架eVTOL大單
- 大型企業(yè)為何在人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用方面占據(jù)上風(fēng)
- 科學(xué)家通過AIoT和WiFi增強(qiáng)智能家居安全性
- 2025年建筑行業(yè)趨勢
- CSP、OEM需求強(qiáng)勁,2024年全球AI服務(wù)器出貨量同比增長46%
- 中際旭創(chuàng):AI模型的持續(xù)訓(xùn)練和推理有利于高端光模塊需求增長
- 美國虛擬運(yùn)營商US Mobile宣布推出不限速無限流量套餐
- 美國虛擬運(yùn)營商US Mobile宣布推出不限速無限流量套餐
- 人工智能在醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)中的作用:聊天機(jī)器人和數(shù)字助理如何重塑教育
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。