廣東移動劉大洋：賦能三大場景 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化生產(chǎn)全流程數(shù)智化運營

10月13日消息（樂思）在今日舉行的2021年5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研討會上，中國移動通信集團廣東有限公司劉大洋分享了中國移動廣東公司的無線網(wǎng)絡(luò)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型所做的工作，取得的階段成果以及對產(chǎn)業(yè)的影響。

據(jù)劉大洋介紹，廣東移動已建成全球規(guī)模最大、結(jié)構(gòu)最為復(fù)雜的全業(yè)務(wù)移動通信網(wǎng)絡(luò)，特別是在5G網(wǎng)絡(luò)高速建設(shè)時期，當前網(wǎng)絡(luò)仍處于大建設(shè)、大調(diào)整、大優(yōu)化的變化過程，在國家數(shù)字中國、網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略、人民不斷增長的網(wǎng)絡(luò)體驗需求等環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)運營面臨復(fù)雜化、難度大、成本高等挑戰(zhàn)，亟需向數(shù)智化運維模式轉(zhuǎn)型。

為突破智能化網(wǎng)絡(luò)運維技術(shù)瓶頸，落實“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略部屬，廣東移動積極探索無線網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化從自動化到智能化轉(zhuǎn)型，打造了一系列“感知評估”、“智能分析”、“容量智能均衡和權(quán)值自動優(yōu)化”、“AI驗收”、“智能運維”等智能化系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化能力已達到部分自治階段，取得良好成效。

劉大洋表示，該系統(tǒng)的總體架構(gòu)是以廣東公司多維數(shù)據(jù)倉庫為底座，搭建面向業(yè)務(wù)需求的AI能力中心，賦能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)維護數(shù)智化轉(zhuǎn)型、驗收巡檢數(shù)智化轉(zhuǎn)型三大場景，打造智能優(yōu)化、智能驗收巡檢、智能維護等應(yīng)用能力，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化生產(chǎn)全流程數(shù)智化運營。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型：改變傳統(tǒng)運維方式 形成新模式

據(jù)介紹，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要聚焦網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化生產(chǎn)中的核心問題，以提升用戶感知為目標，從網(wǎng)絡(luò)和用評估、問題發(fā)現(xiàn)定位、問題分析、網(wǎng)絡(luò)調(diào)整等方面入手，研發(fā)感知分析、權(quán)值優(yōu)化、智能分析、智能投訴處理、4/5G均衡、超級OMC等創(chuàng)新能力，解決復(fù)雜多制式網(wǎng)絡(luò)感知定位難、問題分析難、人工優(yōu)化效率低、運維成本高等痛點，

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場景下的智能評估從BMO域接入4項數(shù)據(jù)源7種類型共232個指標，構(gòu)建精準網(wǎng)絡(luò)級用戶感知評估畫像，利用機器學習將影響用戶真實體驗的關(guān)鍵指標進行權(quán)重賦值，通過端到端多維門限判定和逐級問題剝離的方法自動定界問題從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)級用戶問題的發(fā)掘和預(yù)測，達到先于用戶發(fā)現(xiàn)問題，先于用戶解決問題目標。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場景下的智能診斷引入大數(shù)據(jù)、AI等先進技術(shù)，智能分析對象包含全網(wǎng)全量的覆蓋、容量、干擾問題點，基于專家經(jīng)驗知識庫，模擬優(yōu)化專家思維，實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)智能診斷，投訴智能處理，可自動輸出故障、參數(shù)、天饋、擴容、工程、規(guī)劃等解決方案，并通過隱馬爾可夫模型實現(xiàn)方案智能尋優(yōu)，問題定位-方案輸出時延縮短至20S以內(nèi)，同時有效避免“蹺蹺板”效應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場景下的智能控制基于自適應(yīng)多徑信道檢測波束賦形技術(shù)和粒子群智能算法，快速找到區(qū)域上最優(yōu)的權(quán)值信息，并從這些個體區(qū)域最優(yōu)解中找到一個全局最優(yōu)解，輸出最佳權(quán)值與業(yè)務(wù)適配方案，同時結(jié)合3D GIS能力對周邊覆蓋匹配最優(yōu)的權(quán)值參數(shù)方案，實現(xiàn)移動通信“網(wǎng)隨業(yè)動”，周天饋智能調(diào)整量達到6.5萬個，相較傳統(tǒng)人工調(diào)整，成本下降87%。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場景下的智能控制基于AI多因子校正模型的4/5G容量預(yù)測算法，實現(xiàn)MAPE誤差小于5%的預(yù)測精準度， 先于用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)容量瓶頸，并引入CART決策樹算法形成分類決策樹規(guī)則，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)先級調(diào)度，全程無需人工參與，有效改善網(wǎng)絡(luò)容量問題。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場景下的智能調(diào)整基于業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的OMC指令管理執(zhí)行器，實現(xiàn)4/5G網(wǎng)管集中化、規(guī)范化管理，提升集中網(wǎng)優(yōu)自動化水平，解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整工作量大、出錯率高、效率低等問題。涵蓋指令執(zhí)行器、任務(wù)管理、安全管理、日志管理等核心功能，統(tǒng)一接口規(guī)范，適配多制式、多廠家、多系統(tǒng)，首次實現(xiàn)廣東省5個廠商的指令全自動下發(fā)執(zhí)行功能，具備開放、安全、高效、高質(zhì)量、智能靈活等特性優(yōu)勢。

劉大洋指出，就網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用情況來看，通過網(wǎng)絡(luò)和用戶級感知精準評估定界，網(wǎng)絡(luò)調(diào)整快速修復(fù)，實現(xiàn)用戶網(wǎng)絡(luò)體驗持續(xù)提升，廣東移動用戶滿意度連續(xù)7個季度雙領(lǐng)先，累計投訴降量40%。同時，基于智能權(quán)值優(yōu)化、4/5G容量均衡、網(wǎng)絡(luò)智能分析、投訴智能處理等智能化應(yīng)用，改變了行業(yè)傳統(tǒng)“勞動密集型”運維方式，形成“數(shù)智化運維” 新模式，實現(xiàn)企業(yè)降本增效。

網(wǎng)絡(luò)維護數(shù)智化轉(zhuǎn)型：應(yīng)對5G能耗挑戰(zhàn) 實現(xiàn)“降本增效”

劉大洋表示，基站智能維護系統(tǒng)基于智能感知、智能診斷、智能預(yù)測、智能控制等AI能力，廣東移動積極推動AI技術(shù)在故障定位、隱患預(yù)測等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，實現(xiàn)基站全生命周期的智能化、全線上閉環(huán)管控，推動IT換人，深化降本增效。

網(wǎng)絡(luò)維護場景下的智能感知中的基礎(chǔ)維護五維度價值評估體系參照SMART考核原則，對全省的告警管理、退服管控、代維管理、資產(chǎn)資源、降本增效五個維度深度挖潛，制定指標權(quán)重、考核標準，構(gòu)建基礎(chǔ)維護五維度價值評估體系，推進數(shù)字維護、智能維護，提升維護效率，為打造更加滿意的網(wǎng)絡(luò)提供支撐。

隱患識別及健康檢查通過OMC MML指令直采基站軟、硬件狀態(tài)，經(jīng)過AI異常診斷模型及專家規(guī)則，實現(xiàn)基站隱患診斷。通過解析的網(wǎng)管日志，從整體上發(fā)現(xiàn)全省各廠家、各地市的基站健康度指標狀態(tài)，也可以從詳單上對具體的基站進行點對點的故障、隱患排查，從而達到基站健康維護的目的。

流量異常識別主要通過小時粒度的小區(qū)流量數(shù)據(jù)，建立異常檢測模型，實現(xiàn)零流量診斷、流量突升、突降診斷，后續(xù)可支持按地理維度聚類、關(guān)聯(lián)告警等深入分析。

告警精細管控通過對影響業(yè)務(wù)告警進行專題細分，定期輸出異常告警分析報告和建議優(yōu)先整治的Top異常基站詳單。輸出其中的4G、5G各個重要專題告警頻次、基站問題類型詳單、連續(xù)多天、多周異常告警情況，并支持與KPI、投訴進一步關(guān)聯(lián)分析。

網(wǎng)絡(luò)維護場景下的智能診斷-深度跨專業(yè)告警關(guān)聯(lián)與問題定位

深度跨專業(yè)告警關(guān)聯(lián)與問題定位通過關(guān)聯(lián)分析同機房下的無線、傳輸、動環(huán)類告警，挖掘強相關(guān)的告警關(guān)聯(lián)規(guī)則，可用于后續(xù)支持告警壓縮和關(guān)聯(lián)派單、可視化呈現(xiàn)等。

故障診斷可通過海量歷史告警數(shù)據(jù)、歷史故障工單數(shù)據(jù)、KPI數(shù)據(jù)建立AI根因分析訓練模型，挖掘故障處理經(jīng)驗，針對類似故障現(xiàn)象，可支持退服故障自動輸出故障原因定界結(jié)果。

網(wǎng)絡(luò)維護場景下不僅能盡興智能診斷還能進行智能預(yù)測，對于基站，針對無線站點的常見退服故障風險進行預(yù)測，針對退服風險較高、價值度高的基站，能夠以預(yù)測結(jié)果引導精準巡檢、隱患排查，主動預(yù)防等運維流程。

同時也有智能控制，包括對基站的智能節(jié)電控制。智慧能耗管理系統(tǒng)是公司實踐“綠色行動計劃”，應(yīng)對5G帶來的能耗激增挑戰(zhàn)，為推動通信行業(yè)節(jié)能減排，而打造的AI 軟硬關(guān)協(xié)同5G節(jié)能方案。通過RNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制化算法，基于網(wǎng)絡(luò)能耗與網(wǎng)絡(luò)性能指標，建立從小區(qū)級到網(wǎng)絡(luò)級的業(yè)務(wù)模型，動態(tài)制定“一站一策”基站節(jié)能策略，實現(xiàn)并實現(xiàn)4/5G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同保障用戶感知，通過時間域和空間域節(jié)能幫助，無線網(wǎng)絡(luò)“降本增效”。

驗收巡檢場景下數(shù)智化轉(zhuǎn)型：成功率穩(wěn)定在98% 有效提高驗收效率

依托廣東無線大數(shù)據(jù)平臺，完成了基站智能驗收功能模塊開發(fā)，構(gòu)建了“驗收”、“巡檢”、“核查”、“稽核”等一專多能的新型智慧基站驗收，在驗收流程中增加AI智能識別驗證功能，較傳統(tǒng)的人工驗收流程，AI驗收僅需人員現(xiàn)場拍照，其余流程全部由系統(tǒng)自動完成，緊密銜接前后臺，全面提升交維驗收工作效率，推動IT換人，深化降本增效。

劉大洋指出，基站巡檢量化評估體系是總結(jié)了廣東省巡檢經(jīng)驗，構(gòu)建基站巡檢量化評估體系，從外部環(huán)境、重要程度、故障類型等5個方面對基站待巡檢價值進行量化打分，篩除巡檢價值低的站點，通過機器學習算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)智能自檢及單板SN質(zhì)量評估。

資源智能識別通過AI平臺的能力，對BBU、空調(diào)、電表圖片等進行智能識別，識別圖片是否有相關(guān)設(shè)備、設(shè)備數(shù)量、類型、編碼、讀數(shù)等內(nèi)容，與設(shè)計文件圖紙、規(guī)劃信息匹配完成驗收審核。智能圖像識別技術(shù)已同步應(yīng)用到巡檢及資源數(shù)據(jù)核查工作，提高接維自動化、智能化水平。

劉大洋稱，通過AI驗收模塊通過推動AI能力與5G基站驗收業(yè)務(wù)融合，精準智能檢測是否有設(shè)備，設(shè)備數(shù)量是否達標等情況，2021年第三季度累計調(diào)用AI智能驗收功能11219次（對11219張圖片進行了AI驗證），驗收成功11019,驗收一次成功率穩(wěn)定在98%，有效減輕審核人員的工作量，提高驗收的效率。

據(jù)劉大洋介紹，廣東公司取得的階段性成果于2021年5月12日參與中國移動科協(xié)舉辦的“科創(chuàng)匯”論壇-“科技成果日”成果分享，并得到各個省公司、研究院等專業(yè)公司的高度關(guān)注和肯定。

據(jù)悉，網(wǎng)絡(luò)自動駕駛評級方面，截至2021年5月底各流程域工具應(yīng)用整體已達到L2以上水平，個別達到L4，網(wǎng)絡(luò)運維自動駕駛網(wǎng)絡(luò)能力評級（無線類）位居集團首位。同時，該成果于2021年9月，在北京通過了中國工程院張平院士、工信部通信科學技術(shù)委員會專職常委周建明教授等9位專家的評價，評價委員會認為項目成果難度大、創(chuàng)新性強，創(chuàng)新成果達到國際領(lǐng)先水平。

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