劍橋量子發(fā)布世界首個量子自然語言處理工具包和庫Lambeq

10月13日消息（余予）劍橋量子（Cambridge Quantum，CQ）日前宣布發(fā)布世界首個量子自然語言處理（QNLP）工具包和庫。該工具包被稱為Lambeq，以已故數(shù)學(xué)家和語言學(xué)家 Joachim Lambek 的名字命名。

Lambeq是世界上首個能夠?qū)⒕渥愚D(zhuǎn)換為量子電路的QNLP 軟件工具包，旨在加速實際的、真實的QNLP 應(yīng)用的開發(fā)，例如自動對話、文本挖掘、語言翻譯、文本到語音、語言生成和生物信息學(xué)。

Lambeq在完全開源的基礎(chǔ)上發(fā)布，以造福世界量子計算社區(qū)和快速增長的量子計算研究人員、開發(fā)人員和用戶生態(tài)系統(tǒng)。 Lambeq與CQ 的TKET無縫合作，TKET是世界領(lǐng)先且發(fā)展最快的量子軟件開發(fā)平臺，同時也是完全開源。這為QNLP開發(fā)人員提供了訪問盡可能廣泛的量子計算機的權(quán)限。

Lambeq由CQ 位于牛津的量子計算研究團隊構(gòu)思、設(shè)計和設(shè)計，該團隊由首席科學(xué)家Bob Coecke領(lǐng)導(dǎo)，資深科學(xué)家Dimitrios Kartsaklis 博士擔(dān)任該平臺的首席架構(gòu)師。

據(jù)悉，Lambeq和更廣泛的QNLP是一個研究項目的結(jié)果，這可以追溯到十多年前。

“我們的團隊一直在從事基礎(chǔ)工作，探索如何使用量子計算機來解決人工智能中一些最棘手的問題，”Coecke表示，“這項工作是基于我、Steve Clark（現(xiàn)任CQ的人工智能負責(zé)人）和其他人最先開創(chuàng)的進展。NLP處于這些調(diào)查的核心。幾個月前我們發(fā)布了世界上首個由CQ在實際量子計算機上實現(xiàn)QNLP的細節(jié)，并在2019年12月首次披露了基本原理，而Lambeq是繼幾個月前發(fā)布之后自然而然的下一步。”

“在過去一年發(fā)表的多篇論文中，”Coecke補充道，“我們不僅提供了有關(guān)量子計算機如何增強NLP 的詳細信息，而且還證明了QNLP 是‘量子本源’，這意味著控制語言的組成結(jié)構(gòu)在數(shù)學(xué)上與管理量子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)相同。最終這將使世界擺脫目前依賴于不透明和近似的蠻力技術(shù)的人工智能模式。”

Lambeq能夠?qū)崿F(xiàn)CQ 科學(xué)家之前描述的成分分布 (DisCo) 型NLP實驗的設(shè)計和部署并實現(xiàn)自動化。這意味著從對文本結(jié)構(gòu)進行編碼的語法/語法圖轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂肨KET實現(xiàn)的（經(jīng)典）張量網(wǎng)絡(luò)或量子電路，以便針對文本分類等機器學(xué)習(xí)任務(wù)進行優(yōu)化。

同時，Lambeq采用模塊化設(shè)計，用戶可以在模型中交換組件，并在架構(gòu)設(shè)計上具有靈活性。

除此之外，Lambeq 消除了專注于人工智能和人機交互的從業(yè)者和研究人員的進入壁壘，這可能是量子技術(shù)最重要的應(yīng)用之一。目前，TKET已在全球范圍內(nèi)擁有了數(shù)十萬用戶群。

Lambeq有潛力成為量子計算社區(qū)尋求參與QNLP應(yīng)用程序的最重要工具包，而QNLP 應(yīng)用是人工智能最重要的市場之一。最近一個很明顯的關(guān)鍵點是，QNLP也將適用于基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)中出現(xiàn)的符號序列分析。

作為Lambeq的啟動合作伙伴和早期采用者，默克集團最近在QNLP發(fā)表了一篇研究論文，作為與慕尼黑技術(shù)大學(xué)創(chuàng)新計劃量子創(chuàng)業(yè)實驗室項目的一部分。

默克IT 醫(yī)療保健創(chuàng)新孵化器和量子計算興趣小組聯(lián)合創(chuàng)始人Thomas Ehmer表示，“利用量子計算的獨特功能實現(xiàn)根本性突破是默克研究的重要組成部分。我們最近與慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究人員在QNLP 上公開的項目已經(jīng)證明，即使在現(xiàn)階段，使用QNLP 技術(shù)對句子進行二元分類任務(wù)也可以獲得與現(xiàn)有經(jīng)典方法相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。顯然，圍繞量子計算的基礎(chǔ)設(shè)施需要改進，才能將這些技術(shù)用于商業(yè)。關(guān)鍵的是，我們可以看到在QNLP中采用的方法如何為可解釋的AI 開辟道路，從而實現(xiàn)更準(zhǔn)確、更可靠的智能——這在醫(yī)學(xué)上至關(guān)重要。”

“關(guān)于QNLP 有很多有趣的理論工作，但理論通常與實踐相距甚遠。”Kartsaklis 表示，“通過Lambeq，我們讓研究人員有機會獲得QNLP 實驗方面的實踐經(jīng)驗，這是目前完全未開發(fā)的領(lǐng)域。這是量子硬件上實用的、真實的NLP應(yīng)用成為現(xiàn)實的關(guān)鍵一步。

Lambeq已在GitHub上作為常規(guī)Python存儲庫發(fā)布。迄今為止，lambeq生成的量子電路已在IBM量子計算機和霍尼韋爾量子解決方案H系列設(shè)備上執(zhí)行和實施。

近年來，基于 NLP 的應(yīng)用程序在全球范圍內(nèi)無處不在，從客戶服務(wù)、消費者技術(shù)到醫(yī)療保健和廣告。據(jù)行業(yè)分析師預(yù)測，到2028 年，全球NLP市場的價值預(yù)計將達到1272.6 億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）近30%。

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