全球IT巨頭正在利用AI助力數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排

數(shù)據(jù)中心驅(qū)動著全球數(shù)十億人每天使用的應(yīng)用程序、網(wǎng)站和服務(wù)，對于構(gòu)建和維護這些數(shù)據(jù)中心的工作人員來說可能是危險的地方。工作人員有時必須在數(shù)據(jù)中心通電時維修其電氣設(shè)備。他們可能會接觸到氯等化學(xué)物質(zhì)，氯被用作通過計算機和服務(wù)器的液體冷卻系統(tǒng)循環(huán)的水的消毒劑。2015 年 6 月，在北卡羅來納州梅登的一家 Apple 數(shù)據(jù)中心發(fā)生氯氣泄漏后，五人不得不被送往醫(yī)院。醫(yī)院。

數(shù)據(jù)中心比以前更安全。但為了尋找前瞻性解決方案，一些科技巨頭表示，他們正在探索如何應(yīng)用人工智能來預(yù)防安全問題。例如，微軟正在開發(fā)一種人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運營團隊生成警報，以“預(yù)防或減輕安全事件的影響”。一個互補但相關(guān)的系統(tǒng)也在開發(fā)中，試圖檢測和預(yù)測對數(shù)據(jù)中心建設(shè)計劃的影響。

“這些舉措都處于早期測試階段，預(yù)計將在今年晚些時候開始擴展到我們的生產(chǎn)環(huán)境，”微軟發(fā)言人通過電子郵件告訴 TechCrunch。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)中心比以前更安全。但為了尋找前瞻性解決方案，一些科技巨頭表示，他們正在探索如何應(yīng)用人工智能來預(yù)防安全問題。例如，微軟正在開發(fā)一種人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運營團隊生成警報，以“預(yù)防或減輕安全事件的影響”。一個互補但相關(guān)的系統(tǒng)也在開發(fā)中，試圖檢測和預(yù)測對數(shù)據(jù)中心建設(shè)計劃的影響。

“這些舉措都處于早期測試階段，預(yù)計將在今年晚些時候開始擴展到我們的生產(chǎn)環(huán)境，”微軟發(fā)言人通過電子郵件告訴媒體。

Meta 還聲稱正在研究人工智能如何預(yù)測其數(shù)據(jù)中心將如何在可能導(dǎo)致不安全工作環(huán)境的“極端環(huán)境條件”下運行。該公司表示，它一直在開發(fā)物理模型來模擬極端條件，并將這些數(shù)據(jù)引入負責(zé)優(yōu)化服務(wù)器功耗、冷卻和氣流的 AI 模型。

Meta 發(fā)言人告訴媒體：“我們的數(shù)據(jù)中心擁有大量運營數(shù)據(jù)，在某些區(qū)域，服務(wù)器、機架和數(shù)據(jù)大廳中內(nèi)置傳感器的頻率很高?！薄懊颗_服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備承擔(dān)不同的工作負載，將消耗不同的電量，產(chǎn)生不同的熱量，并在數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生不同數(shù)量的氣流。我們的 [基礎(chǔ)設(shè)施] 團隊從每臺服務(wù)器收集所有數(shù)據(jù)，然后開發(fā) AI 模型，該模型可以在數(shù)據(jù)中心分配我們的服務(wù)器和機架，并將工作負載發(fā)送到這些服務(wù)器以優(yōu)化 [for] 性能和效率?！?/p>

當(dāng)然，除了安全之外，企業(yè)還有其他動機來確保數(shù)據(jù)中心保持在最佳狀態(tài)。停電代價高昂——而且越來越頻繁。根據(jù) IT 咨詢公司 IT Uptime Institute 2020 年的一項調(diào)查，三分之一的數(shù)據(jù)中心所有者和運營商承認在過去 12 個月中經(jīng)歷了一次重大中斷。六分之一的人聲稱他們的停電損失超過 100 萬美元，高于 2019 年的十分之一。

Meta 在全球運營著 20 多個數(shù)據(jù)中心，其中包括德克薩斯州和密蘇里州的新項目，估計總成本為 16 億美元。與此同時，微軟管理著 200 多個數(shù)據(jù)中心，并表示在可預(yù)見的未來，它每年將建設(shè) 50 到 100 個新數(shù)據(jù)中心。

人工智能還承諾在通常不為人知的數(shù)據(jù)中心中尋找能源節(jié)省機會，從而節(jié)省成本，這對企業(yè)來說是另一個吸引人的方面。2018年，谷歌聲稱其DeepMind附屬公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)與其數(shù)據(jù)中心的歷史能源使用量相比，平均能夠節(jié)省30%的能源。

當(dāng)媒體聯(lián)系到DeepMind發(fā)表評論時，DeepMind表示，除了最初的公告之外，它沒有任何更新可以分享。IBM和亞馬遜沒有回應(yīng)詢問。但Meta和微軟都表示，他們現(xiàn)在正在使用AI進行類似的能量調(diào)整。

微軟于2021年底推出了人工智能“異常檢測方法”，使用來自電氣和機械設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)來衡量和緩解數(shù)據(jù)中心內(nèi)的異常電力和用水事件。該公司還使用基于人工智能的方法來識別和修復(fù)數(shù)據(jù)中心電表的問題，并確定放置服務(wù)器的理想位置，以最大限度地減少電力、網(wǎng)絡(luò)和冷卻能力的浪費。

Meta方面表示，它一直在利用強化學(xué)習(xí)來減少為了冷卻目的而泵入數(shù)據(jù)中心的空氣量。在高層次上，強化學(xué)習(xí)是一種通過反復(fù)試驗來學(xué)習(xí)解決問題的人工智能系統(tǒng)。企業(yè)的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都使用室外空氣和蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)，因此優(yōu)化氣流是重中之重。

減少環(huán)境足跡是能量調(diào)節(jié)人工智能系統(tǒng)的額外好處。根據(jù)環(huán)境調(diào)查局的一份報告，數(shù)據(jù)中心消耗了全球約1%的電力需求，并貢獻了2020年所有二氧化碳排放量的0.3%。而典型的數(shù)據(jù)中心每天使用300萬到500萬加侖的水，相當(dāng)于一個30,000到50,000人的城市的用水量。

微軟此前曾表示，它計劃到2025年使其所有數(shù)據(jù)中心都使用100%可再生能源運行。Meta聲稱在2020年實現(xiàn)了這一壯舉。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。