IonQ和通用電氣展示了量子計(jì)算在風(fēng)險(xiǎn)聚合方面的巨大潛力

北京時(shí)間6月24日消息（余予）IonQ與合作伙伴GE Research宣布了有前景的早期結(jié)果，以探索量子計(jì)算在風(fēng)險(xiǎn)管理中對(duì)多變量分布進(jìn)行建模的好處。

IonQ和GE Research（通用電氣公司的中心創(chuàng)新中心）利用基于標(biāo)準(zhǔn)化、歷史索引的Quantum Circuit Born Machine框架，能夠有效地訓(xùn)練量子電路，以學(xué)習(xí)三個(gè)和四個(gè)索引之間的相關(guān)性。在某些情況下，從量子框架得出的預(yù)測(cè)優(yōu)于經(jīng)典建模方法的預(yù)測(cè)，這證實(shí)了量子連接有可能在商業(yè)應(yīng)用中帶來(lái)更智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析和決策。

IonQ首席執(zhí)行官兼總裁Peter Chapman表示：“與GE Research一起，IonQ正在推動(dòng)量子計(jì)算目前可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。當(dāng)必須以高精度對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行建模時(shí)，雖然經(jīng)典技術(shù)面臨效率低下的問(wèn)題，但我們的共同努力已經(jīng)確定了一種新的訓(xùn)練策略，即使在系統(tǒng)擴(kuò)展時(shí)也可以?xún)?yōu)化量子計(jì)算結(jié)果。在行業(yè)領(lǐng)先的IonQ Aria系統(tǒng)上進(jìn)行了測(cè)試，我們很高興能夠?qū)⑦@些新方法用于曾經(jīng)被認(rèn)為過(guò)于復(fù)雜而無(wú)法解決的現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景。”

雖然使用數(shù)學(xué)近似形成copula的經(jīng)典技術(shù)是構(gòu)建多變量風(fēng)險(xiǎn)模型的好方法，但它們?cè)诳s放時(shí)面臨限制。IonQ和GE Research通過(guò)使用來(lái)自具有易于訪問(wèn)和變化的市場(chǎng)環(huán)境的四個(gè)代表性股票指數(shù)的數(shù)據(jù)，成功地在IonQ的捕獲離子系統(tǒng)上訓(xùn)練了具有多達(dá)四個(gè)變量的量子copula模型。

通過(guò)研究在此時(shí)間范圍內(nèi)四個(gè)指數(shù)收益之間的歷史依賴(lài)結(jié)構(gòu)，研究小組訓(xùn)練其模型以了解潛在的動(dòng)態(tài)。此外，新提出的方法包括優(yōu)化技術(shù)，通過(guò)減輕局部最小值和消除量子機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中常見(jiàn)的梯度消失問(wèn)題，可能允許模型進(jìn)行擴(kuò)展。這些改進(jìn)展示了一種更快、更準(zhǔn)確地執(zhí)行多變量分析的有前景的方法，GE研究人員希望這能帶來(lái)新的、更好的方法來(lái)評(píng)估主要制造過(guò)程（如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工廠運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈管理）的風(fēng)險(xiǎn)。

“正如我們從最近的全球供應(yīng)鏈波動(dòng)中看到的那樣，世界需要更有效的方法和工具來(lái)管理風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)闂l件可能如此高度可變且相互關(guān)聯(lián)，”GE Research高級(jí)執(zhí)行官兼數(shù)字技術(shù)負(fù)責(zé)人David Vernooy表示，“我們?cè)贗onQ 的金融用例中取得的早期成果表明，量子計(jì)算在更好地理解和降低與這些類(lèi)型的高度可變場(chǎng)景相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)方面具有巨大潛力。”

今天的結(jié)果是在IonQ最近宣布該公司新的IonQ Forte量子計(jì)算系統(tǒng)之后發(fā)布的。該系統(tǒng)采用新穎的尖端光學(xué)技術(shù)，可提高精度并進(jìn)一步增強(qiáng)IonQ行業(yè)領(lǐng)先的系統(tǒng)性能。與GE Research和現(xiàn)代汽車(chē)等公司的合作伙伴關(guān)系表明，人們對(duì)我們行業(yè)領(lǐng)先的系統(tǒng)越來(lái)越感興趣，并為2022年第一季度的持續(xù)成功提供了動(dòng)力。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。