自 Arvind Krishna 于 2020 年掌管 IBM 以來，這家科技巨頭已經收購了超過 25 家公司。僅今年一年，該公司就為其加了五個名字，最新的收購是 Databand.ai。Databand.ai 是一家數據可觀察性軟件提供商，可幫助組織解決諸如錯誤、管道故障和質量差等挑戰(zhàn)，以免這些挑戰(zhàn)影響企業(yè)的利潤。
Databand.ai 總部位于以色列特拉維夫，將加入 IBM Data and AI。IBM 沒有透露交易的財務細節(jié)。將 Databand.ai 與 IBM Observability（由 Instana APM 提供）和 IBM Watson 結合使用，IBM 將能夠解決跨 IT 運營的數據可觀察性應用。
Databand.ai 由 Josh Benamram、Victor Shafran 和 Evgeny Shulman 于 2018 年共同創(chuàng)立。該公司表示，其產品提供的主要服務是幫助數據工程師擴展其基礎設施，同時保持數據健康標準，使企業(yè)組織能夠構建更好的數據產品。
2020 年，該公司在 Accel Partners 領投的 A 輪融資中籌集了 1450 萬美元，早期投資者 Blumberg Capital、Lerer Hippeau、Ubiquity Ventures、Differential Ventures、F2 和 Bessemer Venture Partners 參與了該輪融資。
產品
可觀察性平臺——數據可觀察性平臺提供了一個中心位置來定義和接收有關數據事件的警報。無需從一個屏幕跳到另一個屏幕，就可以檢測、警告和解決事件。用戶可以在一個屋檐下對整個數據堆棧中的所有警報進行分析，并針對錯過數據交付、意外架構更改和列級統(tǒng)計數據異常等事件創(chuàng)建客戶警報。Open Core-It 是公司 DataOps 平臺的核心部分，可幫助用戶跟蹤數據質量信息、監(jiān)控管道健康狀況并自動化高級 DataOps 流程。該公司表示，它一直保持開源，以使用戶能夠控制數據的跟蹤方式，并使用戶能夠針對不同類型的需求構建自定義擴展。通過此次收購，Databand.ai 將能夠擴展其可觀察性能力，以便更廣泛地集成其他開源和商業(yè)解決方案，從而為現代數據堆棧提供動力。企業(yè)現在可以運行 Databand.ai 即服務 (SaaS) 或提供自托管軟件訂閱。
Databand.ai 和 IBM Instana 可以提供基礎架構和數據平臺系統(tǒng)的完整且可解釋的視圖，幫助團隊避免收入和聲譽損失。
數據可觀察性解決方案是 IBM 更廣泛的數據戰(zhàn)略和架構的關鍵部分——借助 Databand.ai，它將確保通過 IBM 的現有解決方案，只有“最準確、最值得信賴的數據在正確的時間被送到正確的人手中” ——不管它在哪里?！?/p>
什么是數據可觀察性？
“數據可觀察性”是指了解系統(tǒng)中數據的健康狀況和狀態(tài)。它涵蓋了一系列活動和技術，可幫助用戶近乎實時地識別、排除故障和解決數據問題。
數據可觀察性提供了上下文，使工程師能夠解決問題并開始對話，以防止此類錯誤進一步發(fā)生?！皵祿捎^察性是數據質量運動的自然演變，它使 DataOps 作為一種實踐成為可能，”Databand.ai表示。
IBM 對人工智能和云的高度關注
IBM 進行的一些最著名的收購是：
Envizi——就在年初，IBM 收購了 Envizi，這是一家環(huán)境績效管理數據和分析軟件提供商。Envizi 的軟件可自動收集和整合 500 多種數據類型以及主要的可持續(xù)發(fā)展報告框架。Sentaca- 2 月，它收購了電信咨詢服務和解決方案提供商 Sentaca。該公司將加速 IBM 的混合云咨詢業(yè)務，增加技能以幫助通信服務提供商 (CSP) 和媒體巨頭在多個云平臺上實現現代化并進行創(chuàng)新。在 2 月份的第二次收購是 Neudesic，這是一家美國云服務咨詢公司，主要專注于微軟 Azure 平臺。根據 IBM 的說法，此次收購是為了擴大公司的混合多云服務組合，并進一步推進公司的混合云和人工智能戰(zhàn)略。上個月，IBM 宣布了收購攻擊面管理 (ASM) 和攻擊性網絡安全提供商 Randori 的計劃。Randori 幫助客戶持續(xù)識別面向外部的資產，無論是在本地還是在云端，并優(yōu)先考慮構成最大風險的風險。BySreejani Bhattacharyya千家網編譯
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