7月13日消息（南山）今日，英偉達發(fā)布了全新的編程平臺 NVIDIA Quantum Optimized Device Architecture（QODA，量子優(yōu)化設(shè)備架構(gòu)），目標是通過創(chuàng)建相干的混合量子經(jīng)典編程模型，使量子計算更容易使用。
據(jù)了解，在Q2B東京量子計算會議上，英偉達宣布與量子硬件供應(yīng)商IQM quantum Computers、Pasqal、Quantum、Quantum Brilliance和Xanadu，軟件供應(yīng)商QC Ware和Zapata Computing，以及超級計算中心德國尤里希研究中心、勞倫斯伯克利國家實驗室和橡樹嶺國家實驗室開展QODA方面的合作，以構(gòu)建成熟的量子生態(tài)。
英偉達指出，結(jié)合經(jīng)典計算和量子計算的混合解決方案，可能為科學(xué)研究帶來突破。而QODA將通過為開發(fā)者提供強大而高效的編程模型，徹底改變量子計算產(chǎn)業(yè)。
一些領(lǐng)先的量子計算研究組織，已經(jīng)使用NVIDIA GPU和NVIDIA cuQuantum軟件，來開發(fā)各自的量子線路。
混合量子、經(jīng)典計算的想法目前已被學(xué)界和業(yè)界廣泛接受。QODA 的某些部分將更適合經(jīng)典系統(tǒng)，而其他部分僅適用于量子計算機。
所謂混合量子計算，就是量子計算機和經(jīng)典計算機協(xié)同工作，充分發(fā)揮經(jīng)典計算（比如CPU和GPU）在傳統(tǒng)作業(yè)中的優(yōu)勢，如電路優(yōu)化、校正和糾錯，以及系統(tǒng)級量子處理器（即QPU）作為新型加速器的優(yōu)勢。
相比CPU，GPU是實現(xiàn)混合量子計算的一個好選擇，因為GPU可以縮短傳統(tǒng)計算的執(zhí)行時間，并大幅降低經(jīng)典計算機和量子計算機之間的通信延遲。這是英偉達的優(yōu)勢所在。
資料顯示，全球已有超過2100篇量子計算的研究論文發(fā)布，超過250家量子計算初創(chuàng)企業(yè)，22個國家發(fā)布了量子計算相關(guān)的戰(zhàn)略。
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