人工智能的弊大于利嗎？

人類的發(fā)展和成長很大程度上依賴于人工智能技術(shù)，這一點毋庸置疑。而關(guān)于人工智能術(shù)語，我們已經(jīng)為最常用的人工智能術(shù)語創(chuàng)建了詳細的人工智能術(shù)語表，并解釋了人工智能的基礎(chǔ)知識，以及人工智能對組織和其他人的風(fēng)險和好處。因此，現(xiàn)在是時候探索人工智能的缺點了。這樣當事情不順利時，可以有所準備。

人工智能的缺點：詳細介紹

當今，我們傾向于認為技術(shù)具有超級力量，可以解決我們現(xiàn)在或?qū)砻媾R的所有問題。或者，反過來說，擁有一些我們可以想象的最糟糕的問題。盡管這樣的預(yù)測還為時過早，而且計算機距離成為我們未來幸福的主要威脅還有很長的路要走，但重要的是要注意人工智能并非沒有缺點。人工智能比人類智能好嗎？讓我們探索一下。

●失業(yè)除了創(chuàng)造就業(yè)機會，人工智能也可能導(dǎo)致一些工作崗位的流失。失業(yè)是人工智能最大的缺點之一。專家提出的計算機最終將在許多領(lǐng)域超越人類的理論是一個突出的理論。事實是，這已經(jīng)開始發(fā)生了。隨著計算機在企業(yè)中變得司空見慣，包括金融機構(gòu)、零售店、報紙和工廠。雖然人工智能目前處理簡單的日常工作，如管理裝配線、分類和分析數(shù)據(jù)等，但預(yù)計不久其將處理更復(fù)雜和重要的程序，如設(shè)計?！窀叱杀救绻强蛻?，則很少需要購買AI工具。但若是想在業(yè)務(wù)中使用AI，則情況完全不同。這是嚴重影響企業(yè)的人工智能的缺點之一。鑒于創(chuàng)建設(shè)備的工程復(fù)雜性，設(shè)置基于AI的設(shè)備、計算機等涉及巨大的成本。此外，高昂的成本還不止于此，因為維修和維護可能要花費數(shù)千美元。知道Apple花了多少錢研發(fā)其虛擬個人助理SIRI嗎？該軟件的收購花費了驚人的2億美元。毫無疑問，每個組織都可以使用負擔得起的AI解決方案。然而，開發(fā)或?qū)崿F(xiàn)一些最復(fù)雜的系統(tǒng)或?qū)ｉT的機器學(xué)習(xí)模型可能非常昂貴。

●人工智能偏見由于人類創(chuàng)造了人工智能算法，任何有意或無意在算法中插入偏見的人都可能這樣做。如果AI算法的開發(fā)存在偏差，或者用作算法訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)存在偏差，則它們將產(chǎn)生有偏差的結(jié)果。這一現(xiàn)實可能會產(chǎn)生無法預(yù)料的影響，類似于歧視性招聘做法和微軟的種族主義Twitter聊天機器人所帶來的影響。企業(yè)必須在創(chuàng)建人工智能算法時適當?shù)卦O(shè)計和訓(xùn)練它們。

● 使人類懶惰人工智能的應(yīng)用程序使大多數(shù)工作自動化，導(dǎo)致人類變得懶惰。人類有沉迷于這些創(chuàng)作的傾向，這對后代來說可能是個問題。這是嚴重影響未來的人工智能的缺點之一。

●無情感毫無疑問，機器比人類更有效地執(zhí)行任務(wù)，但無法取代加強團隊的人際關(guān)系。與人建立聯(lián)系的能力對于團隊管理至關(guān)重要，這是機器無法復(fù)制的。機器只能完成其已經(jīng)開發(fā)或編程的任務(wù)；如果被要求完成其他任何事情，經(jīng)常會失敗或提供無用的結(jié)果，這可能會產(chǎn)生重大的負面影響。這就需要人情味。

●環(huán)境影響盡管人工智能具有造福環(huán)境的潛力，例如，通過創(chuàng)建可以匹配能源需求的智能電網(wǎng)或智能低碳城市。但在當今，人工智能的缺點之一是，由于其高能耗，會嚴重危害環(huán)境。根據(jù)一項研究，訓(xùn)練單個AI模型會產(chǎn)生300,000公斤的二氧化碳排放量，從紐約到北京往返125次航班的排放量，或者是典型（美國）汽車生命周期排放量的五倍。

●法規(guī)雖然技術(shù)使地球變得比以往任何時候都小，但這也意味著，需要在各國之間就管理人工智能技術(shù)的新法律和法規(guī)達成一致，以允許安全和富有成效的跨境互動。由于我們不再處于泡沫中，一個國家的人工智能政策很容易傷害他國。

●安全人工智能加速了進步，在許多情況下，超越了人類的理解能力。由于人工智能系統(tǒng)看待世界的方式，自動化使得人類更難發(fā)現(xiàn)諸如網(wǎng)絡(luò)釣魚、將病毒引入軟件以及操縱人工智能系統(tǒng)以獲取個人利益等邪惡行為。

●人工智能恐怖主義可能會有新的人工智能形式的恐怖主義需要應(yīng)對，例如自主無人機和機器人群的發(fā)展、遠程攻擊或納米機器人的疾病傳播。

●海量數(shù)據(jù)需求人工智能的有效性取決于其數(shù)據(jù)的數(shù)量和口徑。如果缺少足夠的數(shù)據(jù)，手機的最新AI軟件將給出低于標準的結(jié)果。商業(yè)也是如此。許多企業(yè)在使用任何定制的AI模型或AI工具之前，都需要少量的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)必須準確和純粹。可能需要大量的努力和資金才能使內(nèi)部數(shù)據(jù)為AI做好準備。唯一的例外是使用外部數(shù)據(jù)集的AI程序。目前有很多這樣的工具，或者使用專有算法從Web源收集數(shù)據(jù)，或者使用供應(yīng)商擁有的專有數(shù)據(jù)集。關(guān)鍵的第一步是弄清楚AI解決方案需要哪些數(shù)據(jù)。而弄清楚這一點并不總是簡單或快速的。

●超越人類的風(fēng)險這樣的情況激發(fā)了許多好萊塢作品的創(chuàng)作靈感。盡管認為計算機將與人類為敵過于戲劇化，但擔心人類無法理解機器決策背后的動機的情況更有意義。

●經(jīng)驗沒有改善人工智能無法從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)；如果再次給出相同的命令，其將完成相同的任務(wù)。隨著時間的推移，可能會導(dǎo)致磨損。人工智能存儲了大量數(shù)據(jù)，但無法以與人類智力相同的方式訪問或利用。

●缺乏創(chuàng)造力人類的創(chuàng)造力是機器無法比擬的。人工智能可以讓從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)變得更容易，但其不能讓機器與人類的智能和能力完全匹配。根據(jù)創(chuàng)建者分析的復(fù)雜程度，人工智能驅(qū)動的機器輸出的準確性會有所不同?；谌斯ぶ悄艿臋C器的智能和創(chuàng)造力，取決于人類開發(fā)算法的智能和創(chuàng)造性程度，盡管人工智能可以與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、改進的傳感器等其他技術(shù)結(jié)合使用，以提供最大的自動化。因此，人工智能受到規(guī)則和算法的約束，無法表現(xiàn)出人類水平的創(chuàng)造力。

●虛假信息人工智能的另一個缺點是錯誤信息的激增。未來有針對性的錯誤信息策略將越來越多地包含深度偽造，危及民主進程，使社會兩極分化。在線機器人可以創(chuàng)建虛假文本，例如修改新聞故事，以推送欺騙性想法或推文，助長了這些錯誤信息的擔憂。

●大型科技公司的統(tǒng)治大型科技公司控制著人工智能。在全球范圍內(nèi)從事人工智能業(yè)務(wù)的公司是有風(fēng)險的，因為其將極大地影響人工智能技術(shù)的發(fā)展方向。由于它們在搜索、社交媒體、在線購物和應(yīng)用商店中的主導(dǎo)地位，這些企業(yè)幾乎完全壟斷了用戶數(shù)據(jù)。他們越來越多地成為其他市場人工智能的主要供應(yīng)商。這種權(quán)力不平衡使民選政府面臨被強大的科技公司統(tǒng)治的風(fēng)險。讓我們看看一些行業(yè)，并確定人工智能的負面影響。

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