本文作者：Walter Lee
人工智能的承諾、可能性和潛力人工智能的利用已經(jīng)給當(dāng)前及未來(lái)的社會(huì)帶來(lái)巨大好處，例如提高供應(yīng)鏈效率、推進(jìn)智能自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)以支持我們的日常生活，以及在邊境提供無(wú)縫通關(guān)。人工智能技術(shù)的進(jìn)步如此之大，以至于它已經(jīng)迅速接近，在某些情況下甚至超過(guò)了人類(lèi)的智力。正如人類(lèi)智能需要在具有良好道德和治理的人類(lèi)社會(huì)中得到適當(dāng)利用和協(xié)調(diào)一樣，我們也需要對(duì)人工智能做同樣的事情。
人工智能的黑暗面有一些注意事項(xiàng)需要牢記。如果你聽(tīng)說(shuō)過(guò) GPT-4chan，那么也會(huì)聽(tīng)說(shuō)它存在的問(wèn)題。GPT-4chan 模型由人工智能 (AI) 社區(qū)的一位 Youtuber （油管博主）開(kāi)發(fā)，是基于一個(gè)有爭(zhēng)議的論壇 4chan 的 /pol/（政治不正確）板塊開(kāi)發(fā)的。4chan的/pol/（“政治上不正確”縮寫(xiě)）板塊是仇恨言論、陰謀論和極右翼極端主義的家園，也是4chan最活躍的版塊。結(jié)果呢？由此打造了一個(gè)發(fā)出仇恨言論的人工智能。
據(jù)報(bào)道，YouTube知名深度學(xué)習(xí)博主Yannic Kilcher用1.345億個(gè)充滿(mǎn)語(yǔ)言暴力的帖子，訓(xùn)練出一個(gè)名為“GPT-4chan”的AI模型，其通過(guò)訓(xùn)練學(xué)會(huì)了如何在網(wǎng)站上發(fā)表評(píng)論，并在一天不到的時(shí)間內(nèi)發(fā)布了超過(guò)15000個(gè)充滿(mǎn)負(fù)面言論內(nèi)容的帖子。
盡管這看起來(lái)令人不安，但人工智能的基礎(chǔ)可能會(huì)在不經(jīng)意間鼓勵(lì)這種做法，使人們可以輕松地將技術(shù)用于邪惡目的。隨著社區(qū)越來(lái)越多地接受開(kāi)源開(kāi)發(fā)，這一點(diǎn)非常明顯。這不再將人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)限制在少數(shù)特權(quán)公司，而是向所有人開(kāi)放，當(dāng)然這里面也包括不良行為者。
我們應(yīng)該感到驚訝嗎？包括比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克和杰夫·貝索斯等名人都表達(dá)了擔(dān)憂(yōu)，并就人工智能的潛在危險(xiǎn)發(fā)出了警告，尤其是圍繞人工智能在武器系統(tǒng)中的使用和失業(yè)問(wèn)題。
然而，我們今天所經(jīng)歷的大部分事情都在某種程度上涉及人工智能，例如社交媒體上專(zhuān)門(mén)針對(duì)我們的所謂個(gè)性化推薦廣告，以及我們最喜歡的流媒體平臺(tái)根據(jù)我們之前的選擇和習(xí)慣向我們推薦新內(nèi)容。如果我們真的想將人工智能的潛力變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，那么必須首先解決一些問(wèn)題。
越來(lái)越多的擔(dān)憂(yōu)人工智能系統(tǒng)近年來(lái)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。它產(chǎn)生了許多好處，但它并沒(méi)有遠(yuǎn)離某些引發(fā)擔(dān)憂(yōu)的缺陷，特別是關(guān)于合規(guī)、道德和治理等話(huà)題的缺陷。
偏見(jiàn)——消除偏見(jiàn)對(duì)于更準(zhǔn)確地反映社會(huì)是必要的。這需要識(shí)別所有潛在的偏見(jiàn)領(lǐng)域并校準(zhǔn)人工智能解決方案以解決這些問(wèn)題。如果沒(méi)有接受過(guò)各種數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，一個(gè)存在偏見(jiàn)的人工智能系統(tǒng)將提供有偏差的見(jiàn)解和建議。失去控制——隨著人工智能的使用越來(lái)越多，機(jī)器已經(jīng)變得更有能力做出重要的決定。然而，在任何可能以任何方式影響人類(lèi)的決策制定過(guò)程中，仍然有必要讓人類(lèi)參與。人工智能仍然無(wú)法正確解釋情緒、將同理心應(yīng)用于需要它的情況、通過(guò)道德判斷或獲得創(chuàng)造性結(jié)果。技術(shù)不是萬(wàn)無(wú)一失的——?jiǎng)?chuàng)新是一項(xiàng)持續(xù)不斷的工作，如果決策完全委托給幾乎沒(méi)有監(jiān)督或校準(zhǔn)的人工智能系統(tǒng)，那么總是存在潛在嚴(yán)重錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)畢竟不完美。隱私——隱私長(zhǎng)期以來(lái)一直是與人工智能相關(guān)的主要倫理問(wèn)題。例如，你的智能設(shè)備會(huì)不斷從其環(huán)境中獲取線(xiàn)索，例如語(yǔ)音，然后可以挖掘這些線(xiàn)索以獲得洞察力和建議?；谌斯ぶ悄艿耐婢咭部梢允占瘍和瘮?shù)據(jù)，這是一個(gè)真正值得關(guān)注的問(wèn)題。信任的侵蝕——生物特征等敏感數(shù)據(jù)的無(wú)限收集和存儲(chǔ)引發(fā)了有關(guān)信任的問(wèn)題——負(fù)責(zé)人是否可以對(duì)我們的隱私數(shù)據(jù)做任何其他事情？僅僅合規(guī)是不夠的解決這些問(wèn)題需要我們超越單純的法律合規(guī)性。相反，必須考慮各種因素，例如隱私、人權(quán)和社會(huì)可接受性。這種類(lèi)型的問(wèn)題解決不應(yīng)僅限于參與人工智能開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)的企業(yè)。必須在整個(gè)供應(yīng)鏈中處理與人工智能相關(guān)的問(wèn)題——包括提供基于人工智能的服務(wù)的個(gè)人和組織。
這些包括：
遵守歐盟人工智能法案、美國(guó)人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定、新加坡人工智能倫理與治理知識(shí)體系等全球相關(guān)法律法規(guī)。制定原則以指導(dǎo)和承認(rèn)尊重人權(quán)是與人工智能使用相關(guān)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)所有階段的最高優(yōu)先事項(xiàng)通過(guò)利用技術(shù)面對(duì)未來(lái)人工智能使用產(chǎn)生的社會(huì)問(wèn)題在解決人工智能問(wèn)題時(shí)，技術(shù)人員并不是唯一的利益相關(guān)者。政策制定者還將在幫助我們解決人工智能應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮重要作用。他們將負(fù)責(zé)：
加強(qiáng)現(xiàn)有的人工智能監(jiān)管和治理框架倡導(dǎo)反復(fù)試驗(yàn)、重復(fù)測(cè)試和沙盒，以微調(diào)和校準(zhǔn) AI 模型和系統(tǒng)，以消除偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)制定針對(duì)人工智能在各個(gè)行業(yè)的各種應(yīng)用量身定制的行業(yè)特定法規(guī)最后，還必須進(jìn)行投資以確保生態(tài)系統(tǒng)仍然可行，并且有一個(gè)深厚而強(qiáng)大的人才庫(kù)來(lái)持續(xù)為人工智能相關(guān)角色配備人員。咨詢(xún)公司 Korn Ferry估計(jì)，到 2030 年，亞太地區(qū)的 TMT 行業(yè)可能面臨 200 萬(wàn)人才短缺——包括 AI 專(zhuān)業(yè)人員，每年的機(jī)會(huì)成本將超過(guò) 1516 億美元。
例如，新加坡已承諾投入 1.8 億美元來(lái)加速 AI 研究和啟動(dòng)計(jì)劃以提高具有 AI 技能的人的技能。雖然這些可能涉及人工智能工程和開(kāi)發(fā)等“硬”技能，但“軟”技能也很重要。新加坡南洋理工大學(xué)和新加坡計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)也相繼開(kāi)設(shè)人工智能倫理和治理課程，旨在認(rèn)可和認(rèn)證這些領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士。
偉大的希望，但需要更多的進(jìn)步最終，需要就人工智能能做什么和不能做什么進(jìn)行深入和公開(kāi)的討論。組織和政府都需要確保它將用于使盡可能多的人受益。需要采取措施確保人工智能不會(huì)有意或無(wú)意地忽略社會(huì)的某些子集，緩解隱私和信任問(wèn)題，并實(shí)施賦予人類(lèi)一定程度控制權(quán)的保障措施。
人工智能在日常生活中越來(lái)越多的使用無(wú)疑將繼續(xù)引發(fā)有關(guān)道德、合規(guī)和治理的問(wèn)題。人類(lèi)的人工智能目標(biāo)是雄心勃勃的還是僅僅是危險(xiǎn)的？這是一個(gè)所有相關(guān)利益相關(guān)者——政府、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新者、科技公司和消費(fèi)者——都需要共同努力回答的問(wèn)題。
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