人工智能幫助緩解和管理氣候變化的力量

每天，我們組織中的所有人員都要做出決定，可能有數(shù)百個決定——這些決定要么增加，要么降低了可持續(xù)性。我們應該選擇哪個供應商？我們的產品是采用綠色玻璃還是透明玻璃？我們應該在倫敦還是紐約舉行會議？

正如人工智能改進了組織為優(yōu)化財務績效、改進流程、滿足客戶需求等所做的決策一樣，它對于幫助他們實現(xiàn)氣候目標至關重要。事實上，因為它可以收集、完成和解釋關于排放和氣候影響的大型復雜數(shù)據(jù)集，所以人工智能對于幫助管理所有與氣候相關的問題至關重要。

BCG（波士頓咨詢集團）最近對全球1000名人工智能和氣候領域的領導者進行了調查，讓我們更多地了解了人工智能的潛力，以及前進道路上的障礙。調查發(fā)現(xiàn)，87% 的受訪者認為高級分析和人工智能，或簡稱為“AI”，是當今應對氣候變化的有用工具，但只有 43% 的受訪者表示，他們有在自己的氣候變化努力中使用人工智能的愿景努力。

他們認為人工智能最大的商業(yè)價值在于減少和測量排放。事實上，全球領導人可以通過許多不同的方式使用人工智能來實現(xiàn)他們的目標:

減輕。人工智能可以幫助衡量宏觀和微觀層面的排放，減少排放的影響，并消除大氣中現(xiàn)有的排放。在我們的工作中，我們發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫助減少相當于組織碳足跡 5% 到 10% 的溫室氣體排放，如果在全球范圍內擴大規(guī)模，則可以減少 2.6 到 5.3 千兆噸的二氧化碳當量。

有一些令人興奮的技術已經在做這項工作的例子。由 Al Gore 支持的聯(lián)盟Climate TRACE（跟蹤實時大氣碳排放）使用衛(wèi)星圖像和人工智能來測量排放。Blue Sky Analytics是 Climate TRACE 的成員，可以專門估算火災的排放量。Pachama使用衛(wèi)星圖像和人工智能隨著時間的推移測量和監(jiān)測森林中儲存的碳，確定高質量的碳信用。

適應力和復原力。人工智能也非常適合幫助預測與氣候相關的災害，無論是通過改進對海平面上升等局部事件的長期預測，還是通過升級颶風或干旱等極端現(xiàn)象的預警系統(tǒng)。人工智能和高級分析如何幫助社區(qū)適應不斷變化的氣候的一個例子是東南亞的一個項目。通過將衛(wèi)星數(shù)據(jù)與先進的洪水模型相結合，該團隊能夠識別醫(yī)院等關鍵基礎設施以及最容易發(fā)生洪水的濕地，并了解戰(zhàn)略性放置的人工屏障可以發(fā)揮最大作用。

人工智能還可以幫助進行脆弱性和暴露管理、監(jiān)測當前危機、加強基礎設施（例如通過智能灌溉）、通過預測大規(guī)模遷移模式來保護人口，以及通過識別和計數(shù)物種來保護生物多樣性。

研究、金融和教育。人工智能還可以成為支持氣候研究和建模的工具，以了解變化的規(guī)模并為政策決策提供信息。通過預測碳價格，它可以在氣候融資中發(fā)揮關鍵作用。人工智能可以通過個性化工具來幫助教育公眾和影響行為，這些工具可以估計碳足跡，或者為氣候友好型購買提出建議。投資于這些人工智能驅動的基本面將是緩解和適應以及復原力工作成功的關鍵。

有這么多強大的機會讓人工智能在這場斗爭中有所作為，但又是什么阻礙了組織將其更多地利用呢？雖然人工智能解決方案已經在某些領域得到完善并準備好進行廣泛應用，但大多數(shù)現(xiàn)有解決方案都很分散，可能無法訪問，并且缺乏擴展資源。在調查受訪者中，78% 表示障礙是由于人工智能專業(yè)知識不足，77% 表示可用性有限，67% 表示對人工智能相關數(shù)據(jù)和分析缺乏信心。

人工智能不是萬靈藥，它是我們應該用來應對這一全球挑戰(zhàn)的眾多工具之一。但它可以幫助我們走上一條更明智、更受數(shù)據(jù)驅動、更快的道路，因為我們沒有時間可以浪費。

本文作者：Christoph Schweizer 是波士頓咨詢集團的全球首席執(zhí)行官。

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