行業(yè)觀察：人工智能與能源市場

行業(yè)觀察：人工智能與能源市場

能源行業(yè)的危機使運營商面臨著有效應對各種挑戰(zhàn)的需求，包括價格波動、需求增長和減少對環(huán)境的影響，所有這些都需要創(chuàng)新的解決方案。人工智能可以提供的支持使利益相關者需要根據(jù)與該領域相關的日益增長的法規(guī)提前實施內(nèi)部合規(guī)機制。

能源行業(yè)面臨的危機要求運營商有效應對不同的挑戰(zhàn):受地緣政治因素影響的價格波動、不斷增長的需求以及減少對環(huán)境影響的需要。在這種復雜的情況下，人工智能(“AI”)可能是幫助找到成功解決方案的有效手段。人工智能的廣泛應用經(jīng)常與能源主題相交，尤其是在需要做出數(shù)據(jù)驅動的決策，并確保對不斷變化的因素做出即時反應方面，其中機器學習是最重要的。正是在在這種情況下，我們應該考慮從所謂的“算法交易”到“智能家居”的技術解決方案，同時不要忘記智能電網(wǎng)和自動化可再生能源優(yōu)化過程。

智能電網(wǎng)

人工智能在能源消費者和分銷商的網(wǎng)絡中發(fā)揮著至關重要的作用。電網(wǎng)的去中心化和數(shù)字化帶來了積極參與者數(shù)量的增長，同時也增加了保持電網(wǎng)平衡的難度。與此同時，太陽能、風能等不規(guī)則能源的興起，要求配電迅速適應浮動消費，反之亦然。由配電系統(tǒng)運營商(“DSO”)管理的智能電網(wǎng)屬于本地中低壓配電的范圍，不僅傳輸電力，還傳輸數(shù)據(jù)。從源頭到最終分支的智能電網(wǎng)管理是通過遠程控制系統(tǒng)完成的，該系統(tǒng)實現(xiàn)了消耗計量、基礎設施的實時監(jiān)控和各個供電點的電源管理。

人工智能和交易

人工智能的預測能力在電力交易中具有更大的潛力。人工智能使系統(tǒng)地評估大量歷史市場或天氣數(shù)據(jù)變得更容易。此外，正如已經(jīng)看到的，更好的預測可確保電網(wǎng)的穩(wěn)定性和供應的安全性。在這些前提下，一些人工智能算法已經(jīng)被證明足夠智能，可以按照金融市場已經(jīng)發(fā)生的情況進行獨立交易(算法交易或自動交易)。

人工智能家居消費

當消費者通過人工智能連接到電力系統(tǒng)時，可以為穩(wěn)定和綠色電網(wǎng)做出貢獻。智能家居和智能電表等解決方案已經(jīng)存在，但尚未得到廣泛應用。在智能家居中，聯(lián)網(wǎng)設備會對電力市場價格做出反應，并適應家庭使用模式，以節(jié)省電力和降低成本。

監(jiān)管會帶來什么變化?

在這種情況下，在能源市場上使用人工智能系統(tǒng)的企業(yè)應該從法律角度出發(fā)，開始考慮與其使用的系統(tǒng)相關的監(jiān)管要求。事實上，關于人工智能使用的辯論與《人工智能法案》的立法進展交叉，其基礎是基于道德和風險的方法，并有一個具體目標:人工智能系統(tǒng)的可信賴性。因此，針對人工智能系統(tǒng)的方法應基于對其相關風險的評估，并根據(jù)系統(tǒng)的高風險或低風險考慮不同的合規(guī)機制。

除了合規(guī)(一旦歐盟法規(guī)最終敲定，合規(guī)可能會變得相當嚴格)，運營商還應該考慮歐盟關于人工智能使用其他方面的建議。特別是，在2020年10月，民事責任問題成為歐洲議會決議的主題，該決議起草了一份人工智能行業(yè)條例草案。草案提出對高風險系統(tǒng)的操作人員實行嚴格的責任追究機制，該草案已征求公眾意見，目前尚未轉化為具有約束力的文本。

鑒于這種不確定性，能源行業(yè)的運營商，無論是貿(mào)易商、經(jīng)銷商還是商業(yè)用戶，都被呼吁對人工智能問題給予越來越多的關注，以便盡可能地利用其優(yōu)勢。最重要的是，提前實施內(nèi)部合規(guī)機制，以遵守未來的規(guī)定，并避免可能對潛在競爭對手不利的人工智能系統(tǒng)的禁令或限制將是關鍵。

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