人工智能的未來(lái)影響

人工智能正在改變企業(yè)在員工和客戶端的工作方式，以及與流程、產(chǎn)品和人員的互動(dòng)方式。據(jù)預(yù)測(cè)，到2022年，全球人工智能軟件市場(chǎng)將達(dá)到620億美元，增幅超過(guò)20%。這種數(shù)字化正在改變所有行業(yè)的公司的游戲規(guī)則，因?yàn)樗С指悄?、更精?jiǎn)和更具成本效益的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并在當(dāng)今的顛覆性環(huán)境中推動(dòng)更敏捷的運(yùn)營(yíng)。

考慮到這一點(diǎn)，我們來(lái)看看人工智能未來(lái)可能產(chǎn)生的影響，因?yàn)樵摷夹g(shù)將繼續(xù)發(fā)展并滲透到更多的業(yè)務(wù)用例中。

對(duì)企業(yè)計(jì)劃的影響

各種規(guī)模、跨多個(gè)行業(yè)的企業(yè)似乎都將繼續(xù)將人工智能作為其商業(yè)戰(zhàn)略的一部分。通過(guò)后退一步，采用聯(lián)合的戰(zhàn)略方法來(lái)實(shí)施人工智能增強(qiáng)技術(shù)，如智能自動(dòng)化，領(lǐng)導(dǎo)者可以獲得明確的商業(yè)利益，包括但不限于改善客戶服務(wù)、提高競(jìng)爭(zhēng)力、提高生產(chǎn)力和更滿意的員工隊(duì)伍。

無(wú)論是在金融服務(wù)中縮短客戶等待時(shí)間，使供應(yīng)鏈更具彈性和靈活性，還是通過(guò)最小化人工管理工作來(lái)改善患者護(hù)理，智能自動(dòng)化都可以成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

不斷發(fā)展的勞動(dòng)力

有了人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)來(lái)改進(jìn)流程和轉(zhuǎn)型，企業(yè)就可以使用數(shù)字優(yōu)先的思維方式，重新想象自己的運(yùn)營(yíng)方式。反過(guò)來(lái)，這將使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟心康牡穆氊?zé)，包括那些專注于客戶服務(wù)的職責(zé)，而不那么專注于行政職能。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，智能自動(dòng)化技術(shù)是流程改進(jìn)和轉(zhuǎn)型中比較容易的部分。智能自動(dòng)化使得運(yùn)營(yíng)再造的實(shí)施變得更加簡(jiǎn)單，并且對(duì)企業(yè)看待員工的方式、工作方式和實(shí)施變革的能力產(chǎn)生了巨大影響，這些變革對(duì)企業(yè)具有戰(zhàn)略價(jià)值。

數(shù)字機(jī)器人所擁有的能力讓技術(shù)承擔(dān)起重任，讓員工有能力從事更有意義、更復(fù)雜的工作。其重點(diǎn)是將人力資本轉(zhuǎn)移到創(chuàng)造收入，或以客戶為中心的活動(dòng)上，這將讓位于增強(qiáng)的能力、為員工提供更有成就感的工作，以及跨行業(yè)資源的更靈活和可擴(kuò)展性。

隨著越來(lái)越多的企業(yè)致力于人工智能和其他變革性技術(shù)，我們將看到全球越來(lái)越多的企業(yè)受到影響，朝著更好的方向發(fā)展。

自主網(wǎng)絡(luò)

在當(dāng)今快節(jié)奏的數(shù)字和商業(yè)世界中，企業(yè)依靠網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)。然而，要部署網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以滿足這個(gè)新的混合工作世界的需求，現(xiàn)在需要一個(gè)利用人工智能和其他自主能力的網(wǎng)絡(luò)。

自動(dòng)化本身，以及技術(shù)可以自我供應(yīng)、自我診斷和自我修復(fù)的想法，已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但是，由于人工智能的進(jìn)步，自主網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在正在成為現(xiàn)實(shí)。

通過(guò)獨(dú)立配置、監(jiān)控和維護(hù)，自治網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)幾乎不需要人工干預(yù)。人工智能現(xiàn)在正在對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響，它取代了限制性的、容易出錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)，減輕了負(fù)擔(dān)過(guò)重的IT團(tuán)隊(duì)，這些IT團(tuán)隊(duì)的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，而不是授權(quán)和啟用人員和連接。

每個(gè)人都可以從人工智能驅(qū)動(dòng)的自主網(wǎng)絡(luò)中受益。對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，這種網(wǎng)絡(luò)有能力，例如，將醫(yī)療直升機(jī)與直升機(jī)停機(jī)坪上的醫(yī)生連接起來(lái)，或監(jiān)控維持病人生命的靜脈泵。

對(duì)于學(xué)校來(lái)說(shuō)，可以創(chuàng)建一個(gè)聯(lián)網(wǎng)的教室，通過(guò)支持軟件幫助孩子們克服學(xué)習(xí)上的挑戰(zhàn)，或者監(jiān)控出勤率，主動(dòng)讓不積極的學(xué)生參與到教育中來(lái)。

個(gè)性化和定制

在客戶方面，數(shù)字服務(wù)的用戶一直受益于人工智能部署，事實(shí)證明，人工智能部署可以提高用戶參與的效率。盡管人工智能還處于相對(duì)早期的發(fā)展階段，但隨著時(shí)間的推移，人工智能似乎將支持增強(qiáng)的個(gè)性化和定制。

隨著我們進(jìn)入新的元宇宙時(shí)代，我們只能訪問(wèn)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這意味著我們將能夠更有效地使用AI為客戶創(chuàng)造量身定制的體驗(yàn)。

未來(lái)，我們的品牌體驗(yàn)將始終是定制的。例如，當(dāng)進(jìn)入元宇宙中的超市時(shí)，貨架將以不同的方式堆疊。

人工智能已經(jīng)在推動(dòng)更好的在線推薦和定向廣告。在未來(lái)，它還將超越并影響互動(dòng)。在過(guò)去的幾年里，我們看到了越來(lái)越多的人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，并且在未來(lái)幾年，它將變得廣泛。隨著人工智能成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，記住并保護(hù)隱私是至關(guān)重要。處理的數(shù)據(jù)應(yīng)該始終匿名，僅用于特定目的。

工業(yè)中的人工智能

隨著人工智能在未來(lái)幾年的持續(xù)發(fā)展，它將擾亂更多行業(yè)的更多操作，從而提高效率，減少工人的壓力。人工智能的最大影響將來(lái)自那些能夠最有效地將模型投入生產(chǎn)，并找到將這些模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程最佳集成的方法的企業(yè)。

人工智能的最高轉(zhuǎn)型潛力可能在于醫(yī)療保健，盡管目前的采用率為36%，但醫(yī)療保健應(yīng)用，如改進(jìn)的診斷方法或蛋白質(zhì)折疊，可以帶來(lái)非凡的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

而建筑和物流等其他行業(yè)可以利用ML模型來(lái)優(yōu)化服務(wù)。例如，建筑行業(yè)在規(guī)劃項(xiàng)目時(shí)使用ML模型來(lái)優(yōu)化服務(wù)，并通過(guò)檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)潛在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)預(yù)防事故，提高安全性。

我們也看到人工智能的表現(xiàn)更好了，這得益于開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建模型的方式有所改進(jìn)，以及我們可以壓縮模型并在邊緣硬件上運(yùn)行它們，從而允許更多的應(yīng)用。由于人工智能市場(chǎng)、人工智能制造商、教師工具包和低代碼、無(wú)代碼人工智能平臺(tái)等技術(shù)的出現(xiàn)，人工智能也變得更容易訪問(wèn)。

總之，這些改進(jìn)極大地提高了人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用，到2021年底，近三分之一的企業(yè)有模型生產(chǎn)。

制造業(yè)中的機(jī)器健康狀況

通過(guò)一個(gè)被稱為機(jī)器健康的新興框架，制造業(yè)將看到巨大的創(chuàng)新潛力。該功能使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來(lái)預(yù)測(cè)和預(yù)防工業(yè)機(jī)器故障，并通過(guò)分析提高機(jī)器性能。

人工智能正在與自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)一起引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。隨著人工智能被用于為這些業(yè)務(wù)的流程、效率和能力提供更大的可視性，制造業(yè)是已經(jīng)看到巨大好處的行業(yè)之一。一個(gè)關(guān)鍵的例子是由人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案，可以監(jiān)測(cè)機(jī)器健康，可對(duì)制造工廠內(nèi)的關(guān)鍵和輔助設(shè)備提供預(yù)測(cè)分析。

傳感器捕捉工業(yè)機(jī)器的振動(dòng)、溫度和磁數(shù)據(jù)，人工智能根據(jù)這些數(shù)據(jù)和人類可靠性專家的輸入診斷機(jī)器問(wèn)題，解釋導(dǎo)致問(wèn)題的原因，并制定行動(dòng)方案。

這種人工智能用例的影響是巨大的。當(dāng)一臺(tái)關(guān)鍵機(jī)器出現(xiàn)故障時(shí)，整個(gè)生產(chǎn)線都將陷入停頓，這將對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈產(chǎn)生嚴(yán)重的上下游影響。因此，機(jī)器健康狀況使制造商能夠加強(qiáng)，對(duì)供應(yīng)鏈問(wèn)題或影響生產(chǎn)的全球事件的抵御能力。

近期，由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)將正式拉開(kāi)帷幕，本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能，碳索新未來(lái)”，屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開(kāi)放”的行業(yè)生態(tài)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

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